コールセンターです。 4000085670

インダストリー4・0駆動の自動車製造業がファーウェイの高性能コンピューティングクラウドソリューションに呼びかけています

   2017-07-07 391 0
核心のヒント:近年、コンピュータのソフト、ハードウェアの発展と現代の設計の方法は製品の開発と試験の中で更に応用して、CAEシミュレーション技術(ComputerAidedEngineering)はすでに
       近年、コンピュータソフト、ハードウェアの発展と現代設計の方法は、製品の開発とテストのさらなる応用で、CAEシミュレーション技術(Computer Aided Engineering)は自働車の受動的な安全性の研究に有利なツールになっています。この技術は設計プロセスの早期フィードバックを実現するだけでなく、製品の設計ミスを減少または回避します。コスト削減や開発期間の短縮にもつながります。例えば、1つの衝突には100万のデータが必要で、完成車を完成させるには2000回ほどの衝突が必要ですが、CAE技術のおかげで、実際の衝突に比べて数千倍の時間がかかり、オリジナルモデルの消費も減りました。統計によると、新車の平均研究開発費は10億ドルあまりから4億ドルに減少しました。

インダストリー4・0の到来は、多くの傾向的な変化をもたらしました。各大手自働車メーカーもかつてない挑戦に直面しています。業績の成長、コスト、新規参入者の挑戦からの圧力により、伝統的な大手自動車メーカーは新しい技術でコア競争力を高めなければなりません。IDCの調査によると、欧州の自働車メーカーはHPCを採用した結果、新型車の開発期間を平均60カ月から24カ月に短縮しました。さらに効率化を図るため、大手自動車メーカーはCAEシミュレーション技術を搭載したHPC (High Performance Computing)というクラウドソリューションを採用しています。

しかし、前期のHPC環境の自働車建設への大きな投資が、自働車大手の躍進の足を引っ張っています。莫大な投資のため、euはHorizon 2020計画の中でPPP方式で7億ユーロの投資を余儀なくされ、HPCにおける欧州全体の競争力を高めることになりました。とはいえ、従来型のITがHPCのインフラ拡張を支えるのにかかる時間コストは、新型車の開発にかかる時間を抑えることができません。このほか、ユーザーは自働車の箇性化、自動運転、新エネルギーなどの方向に対する需要がますます旺盛になっているため、自働車メーカーはこの分野の研究開発に多くの投資をしている。しかし、研究開発のさまざまな不確実性によって、50%の柔軟性を訴求することができます。様々な現象は、伝統的なITがHPCモデルを支えても、自働車メーカーの白熱した競争態勢下での研究開発のニーズを満たすことができず、コスト圧力もメーカーに新たな道を切り開く必要を迫っていることを示しています。HPCは、この問題を根本的に解決します。オンデマンドでレンタルし、いつでも利用できる有料モデルも、大手自動車メーカーが資本運用のシミュレーションから脱却するのに役立ちます。CAPEX転OPEXの配置方式も大いに設計シミュレーションのクラウドHPCのシーンの建設の敷居を下げます。

インダストリー4・0のバタフライ効果は、自動車業界のあらゆるチェーンにも影響を与えています。コスト、効率、イノベーションへのプレッシャーは、業界のさまざまなところにも届いています。ESIグループは世界有数のCAEソリューションプロバイダーで、世界の大多数の有名な自働車メーカーにサービスを提供しています。ESIも総合ソリューションプロバイダーとして、コストと効率のバランスを取り、より競争力のある効率的で経済的なソリューションを顧客に提供する必要があります。

(担当編集:小編です)
上一篇:そうですか?

外資の「中国製造2025」への参加を支援外資企業は千億円の市場獲得を加速します

下一篇:そうですか

インダストリー4.0は産業科学技術の時代さらに産業用ロボットの時代です

通報します コレクションします0 賞をとります0 レビューです0
免責声明です
•です
この記事は著者の箇人的な見解を代表しています。当駅はその内容を確認していません。読者は参考だけにしてください。もし文中に公徳や法律に違反する内容があれば、発見したら、直ちに削除します。著作権やその他の問題がありますので、至急ご連絡ください
広告サービスサイトのトップページ| |に関しては我々の连络方法| | |プライバシー政策評価細則合意著作権プライバシー| | |使用サイト地図|ランキング|広める広告サービス| |書き込みrss購読|届け出|吉icp备09011022号|22030202000014