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建設機械におけるインダストリー4・0のビッグデータ活用の実践

   2017-05-31 204 0
建机分野では、重工机械設備の更新サイクルが遅く、安定していることが最大の特徴です。しかし、国の経済成長率が低下すると、生産能力が過大になり、設備が過剰になります。
        建机分野では、重工設備の更新サイクルが遅くて安定していることが大きな特徴です。しかし、国の経済成長率の低下に遭遇すると、生産能力が過大になり、ストック設備が多すぎるなどの問題が現れます……このような現状をどう変えるのでしょうか。中聯重科で10年間勤務している周志忠博士は、ビッグデータによってモデル転換を促進し、ポストサービス市場に焦点を当てることを提案しています。

建設機械市場の転換期:挑戦とチャンスの両立です

中聯重科は装備の製造企業として、業務は工事の机械のプレート、農机のプレートと金融のプレートを含みます。その中の工事の机械のプレートの占める比重はとても大きくて、中連の重科の早い家の1つのプレートです。建机セクターはここ数年ずっと相対的に低迷しています。主な原因は3つあります。

景気、投資、不動産市場などの要因により、業界全体で設備が過剰に供給され、新しい機械の販売が直撃を受けます。

業界の収益空間をさらに開拓するためには、継続的に革新的な製品だけでなく、ビッグデータ技術を通じて、設備、顧客などのデータを深く分析し、情報共有と融合を実現し、ポストサービス市場に役立てる必要があります。

施工業界が施工の安全、効率及びコスト管理の重さに対してますます高くなるにつれて、設備メーカーは設備の知能化レベルを強化すると同時に、データ分析処理の能力も備えなければならない。「受動的なサービス」から「能動的なサービス」にグレードアップすることで、施工リスクが低くなり、故障なく作業時間が長くなります。

建機の需要は右肩下がりで、本体販売の売上だけでは事業を支えられなくなりました。また、お客様はプロジェクトの減少、設備稼働率と設備運行効率の両方が低く、運営管理コストとメンテナンスコストの両方が高い困難な局面に直面しています。

したがって、いかにデータ分析を通じて企業をより市場に近づけ、顧客をより理解させ、企業の運営管理と意思決定の効率を高め、伝統的な生産製造型からハイエンドのスマートサービス型への転換とアップグレードを早めるかは、業界内の各企業が直面する重大な課題です。

データ主導で変革を促進しますデータはどこから来たのでしょう?

工業企業にとっても、インターネットのデータの一部があります。例えば、オンラインショッピングセンター、wechatアプリケーションで採取したユーザー行動に関するデータですが、多くは自社製品を中心に、研究開発、生産から販売、サービスまで、このような完全なシリーズのデータです。これらのデータは中聯重科非常に重要で、核心的なデータ源です。

(担当編集:小編です)
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