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Das handy.
Code zwei.
In den letzten jahren wurde das konzept "industrie gestellt" außer auf die meisten unternehmen ausgestellt, was den eindruck erweckt hat, die alte industrie werde wiederbelebt. Die, die das alles anführen, bleiben im großen und ganzen optimistisch, doch in gewisser weise verteilt sich die puste, denn bisher hat die umsetzung des wandels zu keinem besseren ergebnis geführt.
Einerseits sind wir immer noch nicht sicher, ob die produktion wirklich ein "industrie4,0" benötigt obwohl viele menschen gerade dabei sind, sich in diese richtung zu bewegen. So haben wir beispielsweise herausgefunden, dass nur 30% der anbieter Von technologie und 16% der hersteller eine vollständige "industrievier" strategie besitzen, und lediglich 24% sind eindeutig planen, diese umzusetzen. Aufgrund der digitalisierung sind die meisten anbieter andererseits in der Lage, ihre projektkombinationen relativ schnell anzupassen.
Insbesondere hat eine wachsende anzahl Von unternehmen einen wirklichen fortschritt gemacht, während sich die hersteller nicht unter dem begriff "industriestandard april" vergriffen und sich stattdessen auf wertvollere, unternehmensorientierte anwendungen konzentriert haben. Einige unternehmen haben zur verwirklichung ihrer ziele sogar ihren industriestandard 4.0 umbenannt, um skepsis zu überwinden und die elemente zu erhalten, die wirklich werte schaffen.
Um diese komplexen und unterschiedlichen prozesse zu betrachten, stellt sich die frage, warum einige der "industriellen april" -spieler fortschritte gemacht haben und andere nicht. Wir wiederholen die 2015 Von industrielle april durchgeführte globale erhebung. Wir konzentrieren uns dabei auf die haltung der branche zum industriestandard 4.0, konzentrieren uns jedoch stärker auf die fortschritte bei der umsetzung dieses konzepts, insbesondere auf bereiche wie intelligenteren energieverbrauch, optimierung der echtzeit-lieferketten, überwachung und kontrolle durch die region, management digitaler qualität und management digitaler leistung.
Manche unternehmen haben sich aber noch immer in mehreren bereichen gebessert: durch die koordinierung der praktiken innerhalb des unternehmens; Wahrung der netzwerksicherheit; Festlegen des eigentumsrechts an daten bei der zusammenarbeit mit drittanbietern; Mut bei radikalen reformen und rekrutierung der nötigen fachkräfte
Da die industrie noch immer mit sich selbst kämpft, den wert der industrie 4,0 aufzubrechen, werden hier fünf praktische schritte genannt:
Erstens. Hersteller sollten sich auf einen teil der version "industrielle april" konzentrieren, nicht auf alle
Wie wir festgestellt haben, konzentrieren sich viele hersteller, die bei der umsetzung Von industrie4,0 wichtige fortschritte machen, lieber auf die anwendung als auf alle hebel, die gleichzeitig gezogen werden.
Die hersteller suchen fünf anwendungen, die sich auf die gesamte struktur des hersteller anwenden lassen könnten. Allerdings erfordert der entlegungswert nicht, dass die unternehmen alle 'industrielle 4,0-anwendungen' anwenden.
Hier ist eine liste der anwendungen, Von denen die hersteller mit industriestandard 4,0 viel geld verdienen. Diese liste ist nicht für alle hersteller gleichermaßen relevant, einige sind möglicherweise besser für anwendungen geeignet, die nicht in der liste erscheinen. Aber angesichts der liste Von erfolgsgeschichten in diesen bereichen ist diese liste ein guter ausgangspunkt der hersteller sollte darauf abzielen, werte zu gewinnen.
Digitales leistungsmanagementAngesichts des begrenzten ressourcenbedarfs und einfacher, schnell einsetzbarer lösungen ist das digitale leistungsmanagement ein tor zur digitalen fertigung. Diese anwendung beschleunigt den laufenden lean management - prozess und hilft unternehmen beim aufbau digitaler kapazitäten und eines auf daten basierenden idessystems, indem sie die grundlage für modernere digitale technologien legt. Wir haben es mit verschiedenen instrumenten zur digitalen verwaltung zu tun, wie beispielsweise digitalen messetbooten, die gespräche auf performance unterstützen, die in drei monaten zu einer verbesserung der OEE (effektivität aller geräte) Von bis zu 20% bis zu 50% geführt haben. Darüber hinaus ermöglicht die unterstützung standardisierter daten zur erstellung Von daten und berichterstattung die gemeinsame nutzung Von KPI, fabriken und operativen büros nicht nur die kohärenz, sondern ermöglicht auch den raschen austausch bewährter verfahrensweisen zwischen den einzelnen hauptabteilungenZukunftsweisende wartungZwar mag der begriff der vorhersage-wartung schon seit jahren bekannt sein, aber wichtige fortschritte in den bereichen datenverfügbarkeit, maschinelles lernen und cloud computing bieten alle neue methoden: neue formen des vorhersageprozesses beinhalten die integration verschiedener datengruppen und komplizierte algorithmen zum tiefenlernen wie etwa nebelnetzwerke. Die lebenserwartung einer maschine stieg mit der einführung des neuen vorhersagealgorithmus, wodurch die wartungkosten drastisch um 10 bis 15 prozent sinken konnten. Drei wesentliche bestandteile einer erfolgreichen anwendung der vorhersage-wartung sind für die unternehmen erforderlich: expertise und theoretisches Wissen in bezug auf die tiefste erhaltung ihrer anlagen, einflussreiche hoch entwickelte analyseinstrumente und die fähigkeit des managements, sich entsprechend flexibel zu bedienen.Gewinn - und energieverbesserungen bei der produktionsleistungDer integrierten prozessdaten zusammen mit anderen daten wie kostendaten bietet einen großen beitrag zur verbesserung der betriebserträge, der energie und der produktionsleistung. Wie wir gesehen haben, haben die hersteller erhebliche verbesserungen an den fabriken vorgenommen, indem sie einfach verfügbare daten und richtige software kombiniert haben. Und außerdem müssen sie die richtigen algorithmen erstellen. Und schließlich ist die unterstützung für kleine pilotbemühungen und verschiedene dadurch entstehende seiten ein wichtiger faktor für den erfolg.Die nächste stufe der automatisierung istIn fast allen unternehmen gibt es einige möglichkeiten, um den einsatz automatisierter arbeitskräfte Von arbeiter bis angestellte auszuweiten. Was die arbeiterjobs betrifft, so rechnen wir damit, dass der einsatz Von robotern in den nächsten fünf bis zehn jahren bedeutend zunehmen wird. Bis zum jahr 2020 werden die kosten für industrieroboter um 10% pro jahr sinken, während fortschritte im bereich sendertechnologie und künstlichen intelligenz die roboteranwendung weiter vorantreiben was den einsatz Von robotern in komplexeren systemen und bedingungen ermöglichen wird, um die ermittlung des potenziellen wertes der automatisierung zu fördern. Wir haben auch auf der ebene der arbeiter das potenzial entdeckt, sich zu optimieren, sowohl bei der bedarfsplanung in lieferketten (anwendung Von vorhersageanalysen) als auch bei auftragsmanagement ohne zugriff.Das digitale managementIndem sie ein digitales dokumentenarchiv einführen, das ihnen hilft, informationen über qualität, produktion und dienstleistungen aufzuzeichnen und zu speichern, liefern sich die hersteller ihre eindrücke zurück. Hochqualitative steuerung, die unter anderem durch den einsatz neuer forensischer sendertechniken (wie computervisualisierung) und halfter qualitätssteuerung (wie roboter) zum freimachen Von mehr wert kommt. Fortgeschrittene player verbessern ihr digitales qualitätsmanagement mit fortgeschrittenen algorithmen und big data analysis
Unsere empfehlung industrielle april # bezieht sich darauf, wie die hersteller die bestehenden daten nutzen, um den neuen wert zu entziffern. Dabei handelt es sich um vier schritte:
Eine analyse des status quo die verbesserung der meinungen die beurteilung der auswirkungen eine roadmap
Eine analyse des status quo die verbesserung der meinungen die beurteilung der auswirkungen eine roadmap
2. Keine bange, heute ist der informationsgrundstein für bessere lösungen Von morgen
Oftmals sind es kunden, die nicht mit der einführung eines "industriellen 4,0" beginnen können, da es ihnen an praktischer erfahrung fehlt und die erfassung des wertes Von einem wichtigen "industrie4,0" in vielen fällen die hindernisse und probleme darstellt, die viele hersteller lösen müssen.
Wenn es um die konsolidierung Von daten geht, werden projekte meist gezwungen, angehalten und warten, bis das datensystem reaktiviert ist Oder wieder funktioniert. In wahrheit jedoch kann ein exzellentes kundenmanagement projekte auch in schwierigen situationen (wie datenlücken, inkompatistente it-systeme) erfolgreich ausführen.
So finden wir beispielsweise bei der optimierung der renditen Von lebenswissenschaftlichen kunden ein problem kontrollen können nur auf dem papier durchgeführt werden, aber nur mit computerdaten, die in den computer eingegeben werden. Statt zwei jahre darauf zu warten, dass digitale dateien hergestellt Oder die daten in ausreichender höhe gesammelt werden, haben sie beschlossen, alle physischen datentabellen (15.000 seiten) zu scannen, die Von einem dritten anbieter in indien entwickelt wurden, der die daten auf maschinen umstellte. Es hat zwei wochen gedauert und unglaublich viel mühe gekostet, bis sich die produktion in etwa 1% erholt hatte.
Cloud-core lösung entwickelt auch einen risikolosen simultan. Unternehmen könnten mit der cloud-plattform infrastrukturprobleme lösen.
Obwohl die frühen raumfahrt erfolgreich war, würde eine große einführung im "industriellen april" beträchtliche investitionen und technologische fortschritte erfordern. Die vernetzung der anderen dinge, die konsolidierung der geschäftlichen logik und die anhäufung Von daten.
Da die industrielle 410 relativ neu ist, bleiben die erfolgsfälle begrenzt, und der erfolg eines unternehmens rechtfertigt die investition in daten nicht. Trotzdem ist die grundlage für diese investitionen unverzichtbar, da eine frühe industrielle 4,0-anwendung den weg für die entwicklung der gesamten industrie ebnen würde. Über technische investitionen hinaus sind auch unternehmensstrukturen auf ein eindeutiges system für das management Von unternehmenseigentum und kundendaten angewiesen. Allerdings müsste diese anstrengung, nur um sie sinnvoll zu machen, in professionalisierte modelle Von datenoperationen münden lassen und nicht in private datenspeicherung. Das datenverwaltungsbüro sollte eine gute allgemeine datenstruktur einschließlich eines eindeutigen, zielgerichteten fahrplans prüfen.
Die zentrale herausforderung besteht darin, die bestehenden primärdaten und flow daten zu integrieren und mit hilfe Von technologien wie sensorensensoren hochentwickelte analytische kapazitäten aufzubauen, die die möglichkeit bieten, komplexe ereignisse in echtzeit zu verarbeiten. Die produzenten müssen bei der umsetzung der daten zunächst auf einbezug Von produktionsplanung und ingenieurs - und verkaufsprozessen zurückgreifen, um über ihren gesamten lebenszyklus hinweg integrierte daten zu sammeln.
Das führende unternehmen audi hat bereits daran gearbeitet, die daten zu konsolidieren und zu "reinigen", um die grundlage für die fortschrittliche "industrielle 4.0" -anwendung zu schaffen.
Unser ziel ist nicht nur, effizienz und geschwindigkeit zu steigern, sondern auch enorme fortschritte in den bereichen technik, kontrolle, management und entscheidungsfindung zu erzielen. Dieser durchbruch wird aber nur möglich sein, wenn es uns gelingt, die daten über das gesamte leben zu integrieren." - bei audi, der digitale produktionschef Fred Schulemann.
Drittens. Eine plattform für drittparteien in technologieanbietern schaffen
Auf dem weg zurück zu industrielle 4,0 müssen unternehmen überlegen, welchen punkt sie in der wertschöpfungskette als strategische "kontrolle" nutzen, um einen großen wettbewerbsvorteil zu Erlangen, indem sie über die bedingungen nachdenken, mit denen interne funktionen und daten geschaffen und erhalten werden. Zudem muss erwogen werden, welches der beiden wirklich kommerzielle wert ist, und dieser wirtschaftliche wert kann mittels eines mächtigen dritt-plattformen partner optimiert werden.
Um diese frage zu untersuchen, gibt es derzeit eine wachsende zahl Von "industrielle april" -lösungen, die die unternehmen zur optionen anbieten, so etwa die mendos-plattform MindSphere, eine plattform für dritte, die die daten Von herstellern sammelt. Angesichts der bestehenden lösungen könnten sie den unternehmen helfen, ihr technisches know-how für schnellere fahrzeuge einzusetzen.
Der begriff "industrielle april" ist ein direkter grund für die verlagerung Von ansätzen hin zu integrierten anbietern Von technologie. Um größere erfolge auf diesem gebiet zu erzielen, brauchen die hersteller eine ausgereiftere plattform und einen starken ansatz für das management Von partnern. Aufbauend auf der fähigkeit, geeignete partner zu wählen, ein tiefgründiges verständnis der märkte zu entwickeln und eine bessere lieferantenstruktur zu schaffen.
Überdies garantieren starke managementfähigkeiten sowohl für hersteller Von rohausrüstung als auch für softwareanbieter eine angemessene dateneigentumsstruktur. Ein phänomen, das wir beachten sollten, ist, dass viele hersteller keine ahnung haben, wie sie auf die rechte an den daten verzichten können. Vor der vertragsunterzeichnung müssen daher die produzenten sorgfältig abwägen, welche daten einen besuch erfordern.
Kürzlich begann man in wichtigen halbleiterherstellern, indem man im rahmen eines modernen rasteranalyseinstrument störungen und produktivitätsprobleme vorhersagt. Diese firmen haben die erfolgschancen positiv bewertet: mit dieser methode können die kosten für den verlust Von mehr als 8% gesenkt werden, verglichen mit den traditionellen methoden, aber es gibt eine reihe zusätzlicher hindernisse:Besitz Von datenAus diesem grund mussten die halbleiterkonzerne die Von dem halbleiterunternehmen verwendeten werkzeuge so umschreiben, dass sie zugriff auf daten und deren speicherung hätten. In fällen, in denen keine klaren konditionen in den vertrag aufgenommen wurden, haben die anbieter Von geräten den service "datenid" nur selten aktiv angeboten, und selten wurde ein entsprechender "datenbedarf" für online-einbindung angegeben. Es bedarf daher eines verbesserten ansatzes, der die nachfrage in die dienste Von lieferanten und fertigungsunternehmern integriert.Die dateninfrastruktur.In einer fabrik würde jedes halbe prozent des umsatzes verschwendet werden. Schließlich ist die echtzeitverfolgung diverger daten nicht immer anwendbar, zudem ist es schwierig, auf das "geschichtlich" system zuzugreifen. Um zugänglich zu sein, bedarf es eines völlig neuen ansatzes.Die analytische kraft.Die unternehmen müssen sich bewusst machen, dass sie möglicherweise eine vielzahl Von modellen verfolgen müssen, die gute vergleiche zwischen mehr als einem dutzend geräten mechanischer algorithmen und hunderten Von modellen der zerstörung Von vermögenswerten herstellen können. Das begriffsüberprüfungssystem bietet eine gültige form der validierung, die an einer externen stelle verwendet wird. Hier gilt es zu beachten, dass es den unternehmen an wissenschaftlern mangelt, die hochmoderne algorithmen einführen können, so dass sie ihre aufträge nach außen verlagern müssen.
4. Erstellen sie eine agile interne gruppe, intern
Um bei industrie 4.0 wirklich etwas aus sich zu machen, ist eine starke kapazität innerhalb der unternehmen erforderlich und insbesondere eine spezielle, funktionsübergreifende gruppe, die offen stehende kulturen und experimente ausschöpft, um innovationen anzufachen.
Talente sind für ein unternehmen unverzichtbar, wie etwa it-brain in datenwissenschaftlern, die den unternehmen helfen können, komplizierte algorithmen zu entwickeln und hochschnellen softwareentwickler zu sein, der auch neue apps innerhalb der firma herstellen kann.
Angesichts der hohen nachfrage und des begrenzten angebots nach dieser rolle muss der hersteller Wissen, welchen wert sie hat. Einige hersteller gingen auf talentplätze zu, wie etwa silicon valley und Berlin.
Gleichzeitig müssen diese talentierten it-sektoren durch nahtlose verbindungen zu den herstellern gehen. Es gibt keine traditionellen trennungsbarrieren. "Industrie april" benötigt praktische (technische kenntnisse), it-experten (die über hohe analysekapazitäten und die it-struktur und infrastruktur der unternehmen verfügen) und operative experten (die Wissen, wie investitionen und eindeutige beispiele Von unternehmen koordiniert werden können). Der betrieb, die IT und die geschäfte würden auf grundlage Enger kooperation die industrielle strategie "industrielle april" definieren und umsetzen. So hat eine firma etwa in jedem einsatzgebiet arbeitsgruppen gegründet, die regelmäßig zusammentreten, um das bestehende "industrial april" -projekt und die notwendigen ressourcen zu ihrer unterstützung zu diskutieren. Die arbeitsgruppe hat zugang zu jedem prozess, jedem system und jeder datenbank. Andere spieler könnten die entsprechenden funktionen auf einer neuen organisationseinheit sogar integriert haben.
Unser fachwissen zu stärken, um die macht der digitalisierung zu nutzen und die strategie zu entwickelnIm jahr 2015 hat die mechanisierung und automatismen einen neuen konzern bei molth gegründet, um diese firma zu nutzen, um ihre digitalisierung und automatisierung im "industriellen 4.01" bereich zu konsolidieren. Die neue firma konzentriert sich auf die entwicklung neuer digitaler geschäftsmodelle, die bei wolth bereits erhältlich sind und bei denen die neuen unternehmen untersucht werden. Es gibt also eine abteilung bei wolth, die spezialisiert ist auf bereiche wie automatisierung, software, IT, digitalisierung und ssenfolgendes, wobei diese bereiche früher über verschiedene sektoren verstreut Waren. Zudem plant die Vioth, die gesamten unternehmensinvestitionen in neuen unternehmen neu zu beleben und aktivitäten im digitalen bereich einzuleiten.
Fünf. Probiere neue geschäftsmodelle aus
In früheren veröffentlichungen haben wir darauf hingewiesen, wie eine industrielle 4,0 technologie nicht nur die operativen vorteile erhöht, sondern auch die digitale integration ermöglicht, um neue geschäftsmodelle zu fördern, wie eine "plattform für dienstleistungen" Oder "datengestützte dienstleistungen" als geschäftsmodell. Die meisten firmen, die frühzeitig mit dem begriff "industrielle 4,0" zu tun hatten, fanden wege, ihre effizienz schnell zu steigern. Die unternehmen hoffen, dass industrie4,0 auf mehr als nur ihren kurzfristigen gewinn hoffen, sondern die hersteller auf neue modelle vorbereiten, bevor der zukünftige chaotische marktwettbewerb eintritt.
Auf der suche nach einem neuen geschäftsmodell suchen die hersteller nach dem modell Von CLAAS und vu (siehe textfenster 4), um die kundenanforderungen umfassend zu überdenken und sich auf ihr dickes fachwissen und die bestehenden kontrollen zu stützen.
Im jahr 2013 haben viele unternehmen nach einem neuen geschäftsmodell für "industrieapril" gesucht. Der hersteller Von landwirtschaftlichen geräten CLAAS hat durch ihr umfassendes fachwissen auf die bedürfnisse ihrer kunden aufmerksam gemacht und die druckerei 365FarmNet gegründet, die das komplettpaket Von landwirtschaftlichen betriebssystemen bietet, darunter planung, management, dokumentation und analyseinstrumente. Mit dieser initiative CLAAS hat ihr geschäftsmodell CLAAS ausgeweitet, zum beispiel durch einen maschinenhersteller, der ihren kunden software - d. h. dienstleistungen (SaaS) anbietet und sich auf dem wachsenden markt der intelligenten software neu orientieren kann.
Wir erwarten, dass eine wachsende zahl Von herstellern zugriff auf ihre kundenpopulationen in echtzeit haben und neue dienstleistungen für ihre kunden anbieten können. Die meisten verbindungen zwischen herstellern und ihren produkten flossen über die händler, und durch die neuen sensoren und kommunikationstechnologien können die hersteller echtzeit daten Von ihren einst eingesetzten computern erheben. Einerseits eröffnen sich neue möglichkeiten, dass die hersteller ihre bestehenden dienstleistungen nach dem verkauf verbessern können, und andererseits entwickeln sich neue möglichkeiten zu fragen des kundenkundendienstes.
Der deutsche hersteller caesars air hour hat beispielsweise die leistungsfähigkeit der maschine mit einem hochmodernen planungsmodell auf sasas-hana erhöht und fast dazu einen verbesserten trägerdienst namens "rechnung für kubikmeter komprimiertes luft" geschaffen.
Xxiang, xiang xiang, chautauben und qhen.
