Wer hat es verdient, arm zu sein? Wie viele menschen müssen den armen helfen? Diese "großen eigenarten" sind bisher selten realisiert worden. Und nun ist es uns gelungen mit unserer neuen datenplattform ein so durchdachtbares "problem" im umgang mit der armut gelöst zu haben. Ich persönlich bin der innovative ansatz zur ermittlung der armut, um auf transparente, faire und unparteiische weise armut zu identifizieren und einschätzen zu können, wobei ich Von der Lage ausgehe und präzise ziele ziele habe, um die ursachen Von armut ermitteln zu können. Und der erfolg der 552 millionen menschen und 417 millionen Von armen zu ende 2013 wurde durch 552 öffentliche ankündigungen und regelmäßige "umkehr" überprüft, und die 552 millionen arme menschen, die für die jährliche planung zur verringerung der armut vorgesehen sind, werden genau gemessen.
Die einkommenssituation der armen ist im wandel, und den prozess zu überwachen, kann nicht so schwierig sein, wie man die armut bekämpft. Um dieses problem anzugehen, habe ich erfolgreich das neue modell des internet + anti-poverty program eingesetzt, um ein informationsnetzwerk zur armutsreduzierung auf stufe 5 in ländlichen und regionalen regionen und gemeinden zu schaffen und eine datenplattform für datenmanagement zur verringerung der armut einzurichten, die wie geschaffen für eine angemessene frühwarnung, überwachung im vorfeld und analysen im einzelfall funktioniert. Seit juni letzten jahres hat die gesamte provinz rund 6220 dong dörfer, 101 millionen armen und 117 millionen arme sowie die verteilung grundlegender informationen, die grundlegenden zustände und die ursachen der armut in eine datenbank eingegeben. Und die damit verbundenen hilfsmaßnahmen, die Von 25 provinzverwaltungen mit einem "1+17" -programm zur armutsbekämpfung eingeleitet werden, werden in dateninformationen aufgeteilt, die auf der dritten ebene Von haushalten, dörfern und landkreisen in den big cloud-plattformen eingebettet sind, so dass die messung der bevölkerungsgenauigkeit mit der genauigkeit der maßnahmen vereinbar ist. Gleichzeitig hat eine MCS, die an die datenbanken in sektoren wie conytji, wirtschaft und finanzen andockt, die politischen hürden zwischen branchen abgebaut, informationslücken abgebaut und es den betreffenden sektorpolitiken ermöglicht, effiziente und effiziente ergebnisse zu erzielen, um einen präzisen prozess, eine dynamik und ein identifiziertes management der armut zu erreichen.
Außerdem hat die provinz die methoden zur verwaltung der erhobenen daten mit der bereitstellung großer datenplattformen kombiniert, um die armut auf dorfebene zu erfassen und die ursachen der armut auf ihrem weg in die gesellschaft zu verdeutlichen, die armut, die bedürfnisse der armen, die initiativen, die ziele und den fortschritt reflektieren. Die makrodaten sind zudem in der Lage, die 15 indikatoren für das herausbrechen Von armut, 13 indikatoren für das aussteigen Von dörfern und sieben indikatoren für den entzug Von armen anhand Von vier unterschiedlichen ebenen Von dörfern, gemeinden und orten umfassend, umfassend und systematisch zu bewerten, um die krankheitsbekämpfung sicherzustellen.