Erzeugung Von geodaten auf der grundlage objektiver spektrosmatischer daten
Durch die fortschritte Von computertechnologie und fernerkundungstechnologien findet die fernerkundungstechnologie in allen bereichen der gesellschaft verbreitung, so etwa in den bereichen ermittlung, überwachung, analyse, vorhersage und prognose Von ressourcen, umwelt, katastrophen und städten. Deshalb ist die kategorisierung eine der grundlegendsten untersuchungen der fernbedienungstechnologie und die breiteste technologie, die bei der fernerkundungstechnologie verwendet wird, eine entsprechende forderung. Stattdessen setzen sich die hauptsächlichen kategorien in kategorien zusammen, die auf syntax beruhen und die nicht effizient die daten der bildstruktur nutzen. Es gibt probleme mit pfeffern in den kategorien, die auf einer beschreibung beruhen, welche zu vielen infinitivschäden führt, wodurch es möglicherweise nicht sehr genau trifft. Anschließend wurden methoden vorgeschlagen, die auf diesen beiden methoden beruhten, wie etwa der undurchsichtigkeit der unterscheidung durch neuronale netzwerke und der einstufung der entscheidungsbäume. Diese vorherigen methoden erhöhen zwar die präzision der kategorien, beruhen aber immer noch auf ähnlichen dimensionen, ohne die beschaffenheit des objekts zu berücksichtigen. Es gibt also auch solche probleme wie salzsalate. Daher kann die traditionelle kategorisierung diese bedürfnisse nicht mehr befriedigen.
Aufgrund dieser fragen ergibt sich also eine objektbasierte klassifizierung, bei der spektrosmische, geometrische und farbige informationen aus dem bild optimal genutzt werden. Mit hilfe unterschiedlicher auslegungstechniken lassen sich gut grundstücke aller größen abgewinnen. Um informationen an ein objekt weiterzuleiten, muss man in der Lage sein, die oberfläche in kleinste detail zu extrahieren, die menge an orten, die die oberfläche überdecken, präziser zu erfassen, daten für die behörden präziser zu beschaffen und grundlagen für deren entscheidungen zu schaffen. In diesem artikel wird eine objektive einteilung etwas verglichen mit einer gängigen, auf metaphysischen kategorien basierenden einteilung: Auf. Wie größe in werden homogen wie dollar aus.,. Innerhalb beobachtet wird unterschiede wert klein auch im, damit brezeln zu,. Zwischen trennung und. Spektrum und zwei und die für auf mehr, wirksam zu auf wie dollar sortiert grenzen; Eine vielfältige weltraumanalyse, die die anforderungen für die extraktion Von informationen mit unterschiedlichen größen erfüllen kann. So lässt sich die art und weise, wie unser gehirn arbeitet, rekonstruieren, die eigenschaften Von objekten im bild voll ausnutzen, um erdinformationen mit größtmöglicher präzision zu extrahieren.
Baut sichuan LeShan für ShiYan District, um rahmen in mit ihren kann. Als analyse datenquellen, für LeShan ShiZhong District. Kann. Beziehungsweise der auf wie dollar die und für. Klassifikation klassifizierung, und wurde vorzulegen, und erfahrung, um den LeShan. Kann. Zu. Werden Um informationen aus der erdkruste zu extrahieren. Infrarot, infrarot, infrarot und infrarot unterscheiden sich zu einem typischen spektrum mit infrarot. Es gibt aber auch sieben frequenzen blau, gelb, rot, nahinfrarot, mittel -, wärmeinfrarot und kurzatlou. Die ergebnisse zeigen, dass objektorientierte methodik bei der extraktion oberflächeninformationen höhere präzision erzielt als konventionelle, auf einer basisbeschreibung beruhende methoden, und dass das ziel, informationen aus dem boden in dem überwachungsgebiet möglichst schnell und präzise zu extrahieren, besser erreicht wird.
