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2024年3月27日
人工智能信息安全和可持续发展研究领域的提案提交期现已开始,截止日期为5月7日。

最近的出版物

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  • Dominik Janzing, Patrick Blöbaum, Atalanti Mastakouri, philip Faller, Lenon Minorics, Kailash Budhathoki
    AISTATS 2024
    2024
    我们提出了一个因果影响的概念,它描述了DAG中一个节点对目标节点贡献的“内在”部分。通过递归地将每个节点写成上游噪声项的函数,我们将每个节点添加的固有信息与从其祖先获得的信息分离开来。为了将内在信息解释为因果贡献,我们考虑“结构保留”
  • Mamshad Nayeem Rizve,樊飞,Jayakrishnan Unnikrishnan, Son Tran, Benjamin Yao, Belinda Zeng, Mubarak Shah, Trishul Chilimbi
    CVPR 2024
    2024
    在本文中,我们提出了一种大规模视频语言对齐方法VidLA。以前的视频语言对齐方法有两个主要的局限性。首先,它们不能捕获短期和长期的时间依赖关系,并且通常采用复杂的分层深度网络架构,这很难与现有的预训练图像-文本基础模型集成。能够有效地
  • 米拉哈特威廉·r·奥查德帕特里克BlobaumElke Kirschbaum)湿婆Kasiviswanathan
    明确2024年
    2024
    识别复杂系统中意外或不期望行为的根本原因是一个普遍的挑战。这个问题在使用大量微服务的现代云应用程序中变得尤为重要。尽管机器学习和系统研究界已经提出了各种技术来解决这个问题,但目前缺乏用于定量基准的标准化数据集

新闻及专题

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美国,华盛顿州,西雅图
亚马逊设备和服务部门负责设计、制造和销售Kindle电子阅读器、Fire平板电脑、Fire电视流媒体播放器和Echo设备。设备经济学团队正在寻找一位经济学家加入我们快节奏的创业环境,以帮助发明产品经济学的未来。我们通过了解客户行为和开发业务决策框架来解决设备和零售领域的重大业务问题。您将使用我们世界一流的数据系统建立因果推理和预测的计量经济学和机器学习模型,并应用经济理论在快速变化的环境中解决业务问题。这包括分析亚马逊设备和服务的客户行为,测量和预测现有和未来产品的生命周期价值。我们构建可扩展的系统,以确保我们的模型具有广泛的适用性和巨大的影响。您将与科学家、经济学家、产品经理和软件开发人员一起工作,提供有关涉众问题的有意义的反馈,以告知业务解决方案,并提高我们建议背后的速度、质量和范围。运用因果模型方面的专业知识,开发计量经济学/机器学习模型,以衡量设备和业务的经济价值。为其他科学家,指导初级科学家评估模型和结果,为设备和服务业务提供经济见解,并与利益相关者合作,有效地运营业务。描述团队内外愿景的战略重要性。识别商业机会,定义问题以及如何解决问题。与设备和服务部门以外的科学家、商业领袖合作,了解不同业务部门之间的相互作用。我们愿意招聘候选人在以下地点之一工作:美国弗吉尼亚州阿灵顿市|美国华盛顿州西雅图市
美国,华盛顿州,西雅图
亚马逊广告的出版商技术团队正在寻找一位经验丰富的应用科学家,他在控制理论、在线机器学习和/或机制设计方面有成熟的研究经验,可以推动大规模广告投放的创新算法。你的工作将直接影响亚马逊出版商的节奏、产出优化和广告选择,并影响数亿用户和设备的体验。亚马逊广告在电子商务、流媒体和广告的交叉领域开展业务,提供丰富的数字广告解决方案,旨在帮助我们的客户找到并发现他们想要购买的任何东西。我们帮助广告客户接触到亚马逊拥有和运营的网站(出版商),以及亚马逊、Prime Video、FreeVee、kindle、Fire平板电脑、Fire TV、Alexa、Mobile、Twitch等数以百万计的设备。在广告方面,Publisher Technologies正在构建下一代广告服务产品,让我们的发布商只需点击几下鼠标,就能在亚马逊的广告网络上从他们的点播、流媒体和静态内容中获利。发布商通过程序化api与我们的技术直接互动,优化每天数十亿次的展示机会。关于角色,Publisher Technologies希望建立我们的Publisher广告服务器科学+模拟和实验团队,以推动跨广告服务器交付算法的创新,以实现预算节奏,广告选择和收益优化。我们力求为亚马逊的客户提供最高质量的体验,为他们匹配最相关的广告,同时确保出版商的最佳收益。作为一名高级应用科学家,你将研究、发明和应用控制理论、在线优化和机器学习方面的前沿设计和方法,以提高出版商的产量和客户体验。您将与我们的工程和产品团队密切合作,在生产中设计和实施算法。此外,您还将为人工智能增强广告投放的最终愿景做出贡献。你将成为团队的基础成员,为亚马逊的视频、音频和展示广告打造世界级的绿地广告投放服务。要想在这个职位上取得成功,你必须以客户为中心,在在线算法和分布式系统方面拥有深厚的技术背景,能够轻松处理模糊性,注重细节,并且在复杂的控制回路必须自主可靠地运行以做出毫秒级的大规模决策时,有激情地识别和解决实际问题。你是一名技术领导者,拥有在生产中构建控制理论和/或机器学习模型以驱动业务kpi(如预算交付)的记录。如果您有兴趣解决影响数亿用户和设备的具有挑战性的实际问题,并跨越优化和人工智能的前沿领域,同时在快速扩展的团队中享受乐趣,请加入我们!*开发新的统计、因果关系、机器学习和模拟技术,并开发解决方案原型,以推动创新*开发对关键业务指标/ kpi的理解,并提供清晰、引人注目的分析,从而塑造我们的业务方向*与技术和非技术客户合作,设计实验、模拟、*与我们的专业软件团队合作,创建大规模数据分析的生产实施*在广告算法领域保持最新的研究和方法,并为之做出贡献*向我们的内部研究社区展示研究成果*领导有关我们的科学和能力的培训和信息会议*您的贡献将在亚马逊内部得到广泛的认可和认可。为亚马逊研究语料库和专利组合做出贡献。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州西雅图市
美国,华盛顿州,西雅图
Alexa经济团队正在寻找一位高级经济经理,他能够围绕复杂的业务问题提供结构,将这些复杂问题磨练成具体的科学问题,并测试这些问题以产生见解。该候选人将与各种产品、分析、科学和工程团队合作,开发大规模数据的模型和算法,设计试点并测量其影响,并将成功的原型转化为大规模的数据产品。他们将带领研究人员团队产生可靠、客观的研究结果和见解,这些结果和见解可以传达给Alexa内外的广泛受众。理想的候选人将与商业伙伴密切合作,发展科学,解决最重要的商业挑战。他们能很好地与来自不同学科和背景的人一起工作。他们将作为商业团队的科学大使,让领导者拥有正确的数据和思维模型,以做出重要的商业决策。理想的候选人将拥有科学模型的开发,并管理数据分析,建模和实验,这是估计和验证模型所必需的。他们将以客户为中心——向商业领袖清楚地传达科学方法和发现,倾听并整合他们的反馈,并提供成功的科学解决方案。一天的生活-回顾新的技术方法,了解参与和相关的好处,Alexa。与工程和产品团队合作,为面向客户的产品注入计量经济学的见解和模型。-帮助业务团队理解驱动业务结果目标的关键因果输入。Alexa Engagement and Economics and team使用数据、分析、经济学、统计学和机器学习来衡量、报告和跟踪业务产出和增长。我们是一个专注于了解客户行为的团队,并利用Alexa和亚马逊的客户行为的各个方面来开发和交付可以推动Alexa增长和长期业务成功的解决方案。我们使用因果推理来确定业务优化和产品机会。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤市|美国华盛顿州西雅图市
美国,西澳,贝尔维尤
我们正在寻找一位充满激情、才华横溢、有创造力的人加入应用人工智能团队,帮助建立客户喜爱的行业领先技术。这个团队提供了一个独特的机会,可以对客户体验产生重大影响,并为尖端产品的设计、架构和实现做出贡献。应用人工智能团队的使命是使全球亚马逊商店内的组织能够加速在我们业务的各个部分采用人工智能技术。我们正在寻找一名应用科学家加入我们的应用人工智能团队,从事基于法学硕士的解决方案。您将负责开发和维护系统和工具,使我们能够加速知识运营,并在科学和工程的交叉点工作。你将推动机器学习和生成式人工智能技术的发展,为我们的电子商务业务带来数千亿美元的年收入。如果您对人工智能技术充满热情,有创新的动力,并希望产生有意义的影响,我们邀请您成为我们团队的重要成员。我们正在寻找一名经验丰富的科学家,他将精湛的技术、研究、分析和领导能力与快速有效地完成正确工作的能力结合起来。这个人必须能够轻松地与一流的开发人员团队一起工作,并与我们的研究团队合作。我们要找的是有创新精神,喜欢解决难题的人。您将被要求在构建高度可扩展的系统和系统设计方面有良好的背景,优秀的项目管理技能,良好的沟通技巧,以及在快节奏的环境中取得成果的动力。你应该是一个喜欢处理复杂问题的人,以客户为中心,并且对构建好的软件以及使软件实现其操作目标有强烈的感觉。在我们的团队中,你将推动机器学习和生成式人工智能技术的界限,为我们的电子商务业务扩大数千亿美元年收入的投入。如果您对人工智能技术充满热情,有创新的动力,并希望产生有意义的影响,我们邀请您成为我们团队的重要成员。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤市
美国,西澳,贝尔维尤
我们正在寻找注重细节,有组织,有责任心的人,他们渴望学习如何处理大型和复杂的数据集。一定的计量经济学知识,以及对Python的基本熟悉是必要的,并且具有SQL和UNIX的经验将是加分项。这些是全职职位,每周工作40小时,报酬按小时计算。您将学习如何建立数据集和执行应用计量经济学分析在互联网速度与经济学家,科学家和产品经理合作。这些技能将很好地转化为你论文中写作应用章节,并为你提供工作经验,这可能有助于你的安置。之前的研究对象中,大约85%的人已经在亚马逊转为全职经济学家。如果您有兴趣,请将您的简历发送到我们的邮件列表econ-internship@amazon.com。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国弗吉尼亚州阿灵顿|美国华盛顿州贝尔维尤|美国华盛顿州西雅图
美国,华盛顿州,西雅图
ASFS团队正在招聘一名经济学实习生。我们正在寻找注重细节,有组织,有责任心的人,他们渴望学习如何处理大型和复杂的数据集。具有计量经济学和宏观经济学知识,熟悉Python, Matlab或R是必要的。这是一个全职职位,每周工作40小时,报酬按小时计算。您将使用内部和外部数据来估计宏观计量经济学模型,以回答关键的商业问题,您还将有机会与经济学家和数据科学家合作。大约85%的前一批实习生已经在亚马逊转为全职经济学工作。如果您有兴趣,请将您的简历发送到我们的邮件列表econ-internship@amazon.com。我们欢迎候选人在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤|美国纽约州纽约市|美国华盛顿州西雅图
美国,西澳,贝尔维尤
作为我们学习和发展团队的应用科学家,您将在推动学习计划和计划的设计、开发和交付方面发挥关键作用,旨在增强组织内的领导力和员工发展。您将利用您在学习科学、数据分析和统计模型设计方面的专业知识,创建符合组织目标和优先级的有影响力的学习旅程路线图。主要工作职责1)研究与分析:对领导力和员工发展相关的学习和发展趋势、理论和最佳实践进行研究。分析数据以确定学习需求、绩效差距和组织内的改进机会。使用数据驱动的见解,为学习干预措施的设计和实施提供信息。2)项目设计和开发:与跨职能团队合作,开发以领导力发展和员工成长为重点的综合学习项目。使用循证教学策略、成人学习原则和创新技术设计学习体验。创建具有吸引力和互动性的学习材料,包括电子学习模块、讲师指导的研讨会和多媒体资源。3)评估和持续改进:制定评估框架,以评估学习计划对领导力发展和员工绩效的有效性和影响。收集和分析来自参与者和利益相关者的反馈,以确定优势,改进的领域和未来的学习需求。基于评估结果和反馈迭代学习干预,以持续改进项目成果。4)思想领导和协作:在组织内担任学习科学、教学设计和领导力发展方面的主题专家。与公司的利益相关者合作,使学习计划与战略重点和业务目标保持一致。与同事分享知识和最佳实践,以培养持续学习和发展的文化。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤市|美国田纳西州纳什维尔市
美国,华盛顿州,西雅图
亚马逊网络服务(AWS)正在建立一个世界级的营销组织,我们正在寻找一位经验丰富的经济学家加入AWS营销中心数据和科学组织。该候选人将开发创新的解决方案来衡量营销投资的回报。他们将与商业领袖、科学家和工程师密切合作,将商业和功能需求转化为具体的可交付成果,包括创新度量解决方案的设计、开发、测试和部署。他们将与拥有活动(例如re:Invent,峰会,网络研讨会),付费媒体(付费搜索,付费社交,展示),aws拥有的渠道(电子邮件,网站,控制台)以及领导管理组织进行互动,以推动这些不同计划中一致衡量框架的开发,微调和采用。我们寻求具有创业精神、希望对AWS的发展产生重大影响的候选人。他们将在一个合作的团队环境中发展强大的工作关系和茁壮成长。他们将具有创造力、好奇心和强大的判断力,致力于开发高影响力、高知名度的产品,以改善AWS领导和客户的体验。主要工作职责-运用你在因果推理和机器学习方面的专业知识开发系统来衡量B2B营销影响-开发和执行科学产品,从概念,原型到生产,并结合客户的反馈撰写技术白皮书和面向业务的文件,向具有不同商业/科学背景的受众清楚地解释复杂的技术概念。我们欢迎招聘候选人在以下地点之一工作:美国弗吉尼亚州阿灵顿|美国德克萨斯州奥斯汀|美国纽约州纽约市|美国华盛顿州西雅图
美国,乔治亚州,亚特兰大
在寻找下一个挑战吗?北美分类中心(NASC)正在经历增长,并寻找一个熟练的,高度积极的数据科学家加入NASC工程数据,产品和仿真团队。分拣中心网络是亚马逊运输服务(ATS)集团中关键的“中间一英里”解决方案,将履行中心与“最后一英里”连接起来。客户的体验取决于我们通过中间里程网络有效执行批量流量的能力。高级数据科学家将使用模拟设计和实施解决方案来解决复杂的业务问题。在这个角色中,您将应用先进的分析技术和统计概念,从大量数据集中获取见解,并创建直观的模拟和数据可视化。您可以为数据解决方案的每一层做出贡献——您可以与流程设计工程师、商业智能工程师和技术产品经理密切合作,获取相关数据集并创建仿真模型,并与业务领导者和利益相关者一起审查关键结果。你的工作在科学有效性和商业实用性之间取得了平衡。在这个团队中,您将对整个NASC组织产生重大影响,并有很多机会在NASC工程团队中学习和成长。这个职位将是第一个专门的模拟专家,所以你将有一个特殊的机会来定义和推动我们团队模拟最佳实践的愿景。要在这个角色中取得成功,您必须能够将模棱两可的业务问题转化为明确定义的问题,开发可量化的度量标准,并交付符合数据质量、安全性和隐私高标准的结果。NASC工程的产品和分析团队的唯一目标是开发用于内部模拟和优化的工具,以支持我们内部和外部利益相关者(即工艺设计工程,NASC工程,ACES,财务,安全和运营)的需求。我们开发数据科学工具来评估新的和现有的排序中心的设计和操作场景,以了解它们的稳健性、稳定性、可扩展性和成本效益。我们将新的数据科学解决方案概念化,使用优化和机器学习平台,分析新的和现有的流程,识别和减少非增值步骤,并提高整体性能和速度。我们通过与不同的功能团队合作来测试和试验新的硬件/软件解决方案。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国乔治亚州亚特兰大|美国华盛顿州贝尔维尤
美国,西澳,贝尔维尤
亚马逊的中间里程规划和优化团队正在寻找一位杰出的高级应用科学家来解决复杂的优化问题,以确保我们超越客户交付承诺的期望,并最大限度地降低总体运营成本,同时支持亚马逊在全球的快速增长。我们在大规模优化、预测分析和生成式人工智能方面使用尖端技术来优化网络内的包裹流,从而有效地将网络容量与发货需求相匹配。我们的服务已经每秒处理数千个请求,做出每年影响数十亿美元的商业决策,并改善了数百万在线购物者的送货体验。尽管如此,这仍然是一个快速增长的业务,我们的旅程才刚刚开始。我们的使命是利用我们的技术和工程实力作为我们最大的优势,在地球上建立最高效、最优的交通解决方案。您将与产品经理、研究科学家、业务/运营领导和技术领导密切合作,建立改造我们运输网络的能力。这包括分析大数据、构建端到端工作流程、原型优化/仿真模型以及启动生产能力。当你沟通结果并为业务提供科学指导时,你将有机会接触高层领导。您的见解将对我们的产品战略和路线图产生关键影响,您的实验研究将为我们未来的投资领域提供信息。您将加入Surface Research Science (SRS)团队,该团队是mid - mile Planning & Optimization技术组织的科学合作伙伴。SRS正在研究一系列令人着迷的问题,包括一些行业中最难和最大的优化、模拟和预测问题。例如长期和短期需求预测、容量规划、驾驶员调度、车辆路线和设备再平衡问题。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤市