Rufus是一名专业的购物助理，他对亚马逊的产品目录和网络上的信息进行了培训，可以回答客户关于购物需求、产品和比较的问题，并根据这些问题提出建议，并在客户经常使用的亚马逊购物体验中促进产品发现。
今天，Rufus在亚马逊的移动应用中向一小部分客户推出了测试版，未来几周将逐步向更多的美国客户推出。
25年来，亚马逊一直在广泛使用人工智能来改善客户体验。顾客在亚马逊商店购物时得到的个性化推荐、我们履行中心的选择路径、我们的无人机送货、Alexa的对话能力，以及我们的免结账Amazon Go商店，这些都是人工智能推动的体验的几个例子。我们相信生成式人工智能将会改变我们所知道的几乎所有的客户体验。
在过去的一年里，我们在亚马逊的商店里引入了一些新的人工智能生成功能，让购物变得更容易、更方便。我们的人工智能生成的评论亮点为客户提供了数十个，数百个甚至数千个评论的共同主题，以帮助他们快速了解客户的见解。我们最近还推出了Fit Review Highlights功能，该功能提供个性化的尺寸指导和见解，以便客户确定最适合自己的尺寸。我们还使用生成式人工智能，通过帮助我们的销售合作伙伴编写更吸引人、更有效的标题和产品描述，并丰富现有的产品列表，为客户提供更多信息。
在这些人工智能客户创新的基础上，今天我们推出了Rufus。
Rufus是一名生成式人工智能购物助理，接受过亚马逊广泛的产品目录、客户评论、社区问答和网络信息的培训，可以回答客户关于各种购物需求和产品的问题，提供比较，并根据对话上下文提出建议。
从购物之旅开始时的广泛研究，如“购买跑鞋时要考虑什么?”到诸如“越野跑鞋和公路跑鞋有什么区别?”到更具体的问题，如“这些经久耐用吗?”， Rufus有意义地提高了客户查找和发现满足他们需求的最佳产品的容易程度，无缝地集成到他们经常使用的亚马逊购物体验中。
我们推出了Rufus的测试版，并开始分阶段向客户推出，首先是在美国使用我们的移动应用程序的一小部分客户，然后在未来几周逐步向其他美国客户推出。
使用Rufus，客户可以:
- 了解在购买产品类别时要注意什么:顾客可以在亚马逊上进行更全面的产品研究，询问诸如“购买耳机时要考虑什么?”、“在家里给我的车做细节设计时要考虑什么?”，或者“什么是清洁美容产品?”，并接收有用的信息来指导他们的购物任务。
- 根据场合或目的购物:客户可以根据活动、事件、目的和其他特定用例搜索和发现产品，方法是询问一系列问题，例如“在寒冷的天气打高尔夫需要什么?”或者“我想要一个室内花园。”鲁弗斯建议可以购买的产品类别——从高尔夫球打底衣、夹克、手套到种子发酵剂、盆栽混合料和种植灯——以及客户可以点击进行更具体搜索的相关问题。
- 获得比较产品类别的帮助:客户现在可以问“唇彩和唇油有什么区别?”或“比较滴灌式和倒灌式咖啡机”，这样他们就能找到最适合自己需求的产品，从而做出更有信心的购买决定。
- 找到最好的建议:顾客可以要求推荐他们所需要的东西，比如“情人节的好礼物是什么?”或“最适合5岁孩子的恐龙玩具”。Rufus生成针对特定问题的结果，并使客户能够快速轻松地浏览更精细的结果。
- 在产品详细信息页面上询问有关特定产品的问题:客户可以使用Rufus在查看产品详细信息页面时快速获得有关单个产品的特定问题的答案，例如“这个匹克球桨适合初学者吗?”或“这件夹克可以机洗吗?”或“这个无绳电钻容易拿吗?”Rufus将根据清单细节、客户评论和社区问答生成答案。
有了Rufus，客户现在可以与一个生成式人工智能专家一起购物，该专家对亚马逊的选择了如指掌，并能将所有信息与整个网络的信息结合起来，帮助他们做出更明智的购买决定。
从鲁弗斯测试版开始吧
当客户下次更新他们的亚马逊购物应用程序时，可以选择使用Rufus。要使用Rufus，测试版的客户只需在亚马逊移动应用程序的搜索栏中输入或说出他们的问题，Rufus聊天对话框就会出现在屏幕底部。客户可以展开聊天对话框查看问题的答案，点击建议的问题，并在聊天对话框中提出后续问题。客户可以在任何时候通过向下滑动将聊天对话框发送回屏幕底部来关闭Rufus以返回他们的传统搜索结果。
Rufus利用亚马逊和网络上的相关信息生成答案，帮助客户做出更好、更明智的购物决定。生成式人工智能仍处于早期阶段，这项技术并不总是完全正确。随着时间的推移，我们将不断改进我们的人工智能模型和微调响应，不断使Rufus更有帮助。客户被鼓励通过对他们的答案进行“赞”或“不赞”来留下反馈，他们也可以选择提供自由形式的反馈。
我们对生成式人工智能的潜力感到兴奋，并将继续测试新功能，使其更容易在亚马逊商店中找到和发现、研究和购买产品。我们期待着在未来几周内逐步将Rufus推向更多的美国客户。
接下来，看看亚马逊是如何利用人工智能进行创新的。
