人工智能(AI)正在改变我们的工作方式。机器学习(ML)和生成式人工智能工具正在提高金融、IT、销售和营销等领域的运营效率和工人生产率。
为了更好地了解人工智能技能是如何在课堂上教授并用于增强学习的，亚马逊与Access Partnership合作，对美国四个地区(田纳西州、俄亥俄州、加利福尼亚州和西雅图)的400多名六年级到大学的教育工作者进行了调查。该研究发现，超过60%的教师认为，拥有人工智能技能对学生未来获得高薪职业是必要的。
然而，69%的教育工作者指出，他们缺乏教授这门学科的资源。教育工作者表示，他们需要更多的教材，包括免费的教学软件，以及更多的“培训师”项目，以帮助学生为人工智能相关的职业做好准备。了解到使用人工智能来增强学习的潜在好处，预计在未来五年内，接受调查的美国学校的人工智能技能课程的可用性将增加约1.5倍。此外，超过40%的教育工作者表示有兴趣接受有关如何使用人工智能课程研发工具的培训。
亚马逊如何帮助学生和教育工作者为人工智能相关的职业做好准备
根据另一项研究，四分之三表示优先招聘人工智能技能人才的雇主无法找到他们需要的人工智能人才。为学生和在职成年人提供基本的人工智能技能，将有助于他们为技术驱动的劳动力和各种职业可能性做好准备，否则大多数人都不会考虑。亚马逊通过多种方式帮助教育工作者和学生探索职业道路和技能组合:
- 资助高质量的STEM课程和教师培训，帮助学校实施K-12计算机科学计划，帮助教育工作者培养学生对职业道路和工作准备的认识。
- 向全球5万多名高中生和大学生颁发亚马逊网络服务(AWS)生成式人工智能奖学金，帮助他们免费学习Udacity的新课程“使用AWS介绍生成式人工智能”。
- 通过亚马逊未来工程师提供未来职业指数，虚拟课堂聊天，职业之旅和基于项目的学习模块，我们的全球慈善教育计划，帮助学生通过现实世界的经验探索STEM。
亚马逊教育慈善事业全球总监维克多•雷诺索表示:“人工智能是世界上发展最快的技术，但在我们对美国地区的抽样调查中，只有24%的受访教育机构将某种形式的人工智能技能培训纳入其课程。”“现在是时候通过职业探索来激励学生了，为他们提供一个了解科技的窗口和镜子，这样他们不仅可以了解我们行业和其他行业的各种角色，还可以在未来的职业生涯中看到自己，并培养追求这些角色的技能。”
未来五大人工智能职业预测
为了让学生和专业人士设想未来15年如何利用人工智能技能，亚马逊与Futuremade首席执行官特蕾西•弗罗斯(Tracey Follows)合作，预测未来可能出现的人工智能职业。
其中一些职位的头衔是当今人力资源团队无法想象的——比如“宇宙现实工程师”——涵盖了从农业到医疗保健再到娱乐领域，既需要行业知识，也需要人工智能技能。以下是五大与人工智能相关的职业:
精准农业分析师:将人工智能从农场带到餐桌
农业已经成为一门越来越技术化的科学，这些经过人工智能培训的分析师将进一步彻底改变农业，因为他们可以最大限度地提高产量，同时尽可能高效地利用粮食生产所需的资源。人工智能模型将帮助分析师预测和减轻气候变化的影响，因为它们有助于作物选择和水和肥料等资源的分配。人工智能还将与可以种植和收获的机器人集成，同时还可以实时监控作物。
虚拟旅游生产者:塑造旅游的未来
想象一下，可以用虚拟现实预览计划一个暑假。虚拟旅游生产商将利用人工智能创造沉浸式虚拟现实(VR)体验，展示目的地和活动。他们将策划和更新VR内容，以突出不同地区的最新新闻和文化发展，同时与旅游局合作推广旅游体验。
手工修复专家:让旧的焕然一新
手工修复专业领域的工匠将利用先进的人工智能系统来修复和修复奢侈品——从高级定制时装到古董家具。专家将使用人工智能来识别和寻找原始材料，并评估每次修复的最有效技术，以保持物品的原始美学、历史意义和价值。
宇宙现实工程师:把看不见的星系带入视野
这些星际研究领域的专家将利用人类的想象力和先进的人工智能技能，将宇宙中遥远的、有时是看不见的部分——从恒星、行星到整个星系——可视化。凭借对天体物理学、宇宙学和天文学的深刻理解，这些工程师将把人工智能生成的数据置于背景中，并将抽象数据转化为视觉上令人惊叹的模拟，以教育其他人了解太空。
人工智能护士:在移情和分析的交叉点
人工智能将在帮助护士和其他医疗专业人员诊断疾病、监测生命体征、跟踪患者的药物和健康计划方面发挥重要作用。护理一直需要出色的人际交往能力和深厚的医学知识。但未来的护士也将熟悉人工智能工具和数据分析，以解释人工智能驱动的见解，并将有关诊断和治疗计划的复杂分析翻译成患者可以理解的语言。
“现在是时候探索下一代技术将如何在未来的劳动力中创造新的角色和增加现有的工作机会，我们在这个过程的每个阶段都需要人，”福尔斯说。“这些职业预测可以帮助为每个行业的创新埋下种子，包括目前还不存在的新职业集群和途径。”
了解亚马逊的AI就绪承诺。欲了解更多人工智能支持的职业预测，以及“通过教育加速人工智能技能”调查的更多发现，请点击下方。
