工业供暖、通风和空调(HVAC)系统并不是一家快速发展的人工智能初创公司的负责人首先担心的事情。但对于BrainBox AI首席执行官萨姆·拉马多里来说,这些系统在促进气候变化方面所扮演的角色正是让他夜不能寐的原因。

亚马逊基岩扩大了它的模型选择与Anthropic的行业领先的克劳德3家族,今天可用。

暖通空调系统,或者更确切地说,它们的操作和管理方式,正在对地球产生重大的有害影响。他们无法考虑实时的内部和外部数据源,这使他们效率低下,而人工智能可以在这方面发挥作用。正如Ramadori所说,这个“看似利基”但却严肃的主题正是BrainBox AI着手解决的问题。该公司是亚马逊网络服务(AWS)的客户,总部位于加拿大蒙特利尔,已经证明了其技术可以将建筑物的能耗降低高达25%,碳排放量降低高达40%,现在还在进一步发展。

BrainBox AI推出了一款全新的、首创的、基于亚马逊基岩的生成式人工智能虚拟建筑助手。这款名为ARIA(人工响应智能助手)的助手可以帮助任何经营商业建筑的人进一步减少能源使用和碳排放。

以下是关于这项创新技术以及它如何对环境产生积极影响的五件事:

1. 建筑是巨大的能源消耗者,而且这个问题正在日益严重

An image of a screen showing ARIA, the virtual building assistant from BrainBox AI on Amazon Bedrock.

建筑占全球温室气体排放量的近40%,其中27%的排放来自用于加热、冷却和供电的能源。预计到2050年,全球建筑存量将翻一番,使它们更具可持续性的挑战变得越来越紧迫。BrainBox人工智能技术旨在解决“运营”碳排放问题——运营一栋建筑所消耗的能源占总能源的27%。它的平台使用人工智能来确保建筑物立即对环境不断变化的需求做出反应,无论是在室内的每个人都在抱怨寒冷时关掉空调,还是在阳光意外射入窗户时关掉暖气。

AWS和英伟达正在共同推动生成式人工智能的极限,从加速医疗保健领域的进步到构建人工智能超级计算机。

正是这种现场分析和反应将使建筑从拉马多里所描述的“盲目的能源消费者”转变为它们所居住社区的“积极参与者”。Ramadori说,BrainBox人工智能可以连接到世界上任何地方的任何建筑,了解它,然后实时做出优化决策,从而实现“巨大的规模”。

2. BrainBox人工智能“唤醒建筑物”,以便他们做出更好的决定

BrainBox AI首席产品官奥马尔·塔巴(Omar Tabba)表示:“建筑物的供暖和制冷系统往往没有得到很好的照顾或控制。”“我们的人工智能平台连接到各个供暖和制冷设备,并与这些设备实时通信,告诉他们‘打开风扇,关闭风扇’,‘做这个,做那个’,以最大限度地减少能源消耗。”并最大限度地减少能源消耗,BrainBox人工智能客户的能源消耗减少了25%,运营碳排放减少了40%。该技术可以连接到办公大楼、零售商店、仓库和其他建筑物,而无需投资硬件或其他新设备。这使得它不仅具有很高的可扩展性,而且对于任何有兴趣尝试它的企业来说风险都很低。

3. 虚拟助手可以自己进行推理来解决问题

亚马逊的人工智能助手可以减少建筑物的二氧化碳足迹|亚马逊网络服务

由Amazon Bedrock提供支持的ARIA正在超越拉马多里所说的商业智能,“在商业智能中,你只是以一种有效的方式获取信息”,它正在向一个可以开始自己推理的生成式人工智能助手发展。设施管理人员和建筑操作员可以通过语音或文本提示ARIA执行特定任务,也可以在桌面上或通过移动设备上的浏览器与ARIA交互。它将根据这些指示采取行动,然后进一步直接建议如何使建筑物的管理更加高效和有效。

“这不仅仅是给你一张图表,”拉马多里说。“它会给你一个潜在的答案,告诉你问题是什么,以及你应该从哪里着手解决问题。”这意味着建筑管理人员和运营商相当于多了几双手,在试图诊断问题时也能领先一步。“假设我是一名技术人员,我来到一家商店的停车场,那里有人在抱怨男装区太热,”塔巴说。“人工智能可以获取空气温度、风扇等信息。它告诉我,压缩机在一个特定的单位似乎已经失败。因此,它可以帮助我比自己更快地定位出故障的设备,并从我的卡车上选择我需要的特定工具去修理它。”

有了这些新的人工智能模型,客户可以更灵活地发现哪种基础模型最适合他们的生成式人工智能需求。

你可以问ARIA的问题示例:

  • “我正在准备年度可持续发展报告。你能给我一个关于我的建筑投资组合的1类和2类排放的概述吗?”
  • “你能列出我投资组合中过去12个月维护成本最高的商店吗?”
  • “暖通空调4号设备的风扇电机故障。我需要什么零件来修理它?”

4. 它可以在几秒钟内了解建筑物的所有信息

An image of the inside of a building showing several staircases on different floors.

ARIA通过获取不同的数据源(比如,你的能源账单、暖通空调设备手册等)进行学习,并通过Amazon Bedrock查询多个大型语言模型(llm),为BrainBox AI客户提供精确而有价值的信息。据该公司首席技术官兼创始人让-西蒙·维纳(Jean-Simon Venne)说,这就像一本“活了起来的说明书”。“它有建筑运行数据,以及制造商所说的关于你应该或不应该如何使用设备的一切,”他说。这意味着你不需要回到第16章,第352页去寻找他们说了什么。它让你在8小时的轮班中有能力做更多的事情。”这个“你”可以是一个现在有更多时间从事长期项目的设施经理,或者是一个能够更有效地解决多个站点的技术问题的维护团队。

5. 在Amazon Bedrock上构建助手可以让BrainBox AI快速移动

BrainBox人工智能是建立在AWS上的,一旦生成式人工智能服务可用,该公司就开始试验Amazon Bedrock。对于Ramadori来说,事实上,Bedrock提供了安全、方便的访问最广泛的高性能、完全管理的llm和其他基础模型(fm)的选择,这使得BrainBox AI能够“在快速发展的世界中发展”。Venne用一种更直观的方式来描述它:“Bedrock的美丽之处在于它就像一个旋转木马。你有所有这些模型,你可以从一个模型切换到另一个模型。你可以逐个提问,把克劳德模型和羊驼模型的回答结合起来,得到一个非常有力、非常有价值的答案。”

BrainBox AI成立于2017年。该公司在AWS上建立了自己的技术产品,利用人工智能使建筑更智能、更可持续。BrainBox AI目前正在接受对ARIA独家早期访问感兴趣的客户的注册。欲了解更多信息,请访问BrainBox AI网站。

要了解如何开始使用Amazon Bedrock,请访问AWS网站。

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