Analyse der kontakte.

Danzan 23 und 23 jahre später

1. Klappentext

Eine systemanalyse, gestützt auf den namen, wird verwendet, um die korrelation zwischen den beiden elementen zu errechnen.

In den klassischen fällen Von wachstumshackern seid ihr als "A" bekannt. Facebook hat festgestellt, dass neue nutzer während der ersten zehn tage mindestens sieben freundschaften hinzugefügt haben, am wahrscheinlichsten eine woche lang. Die stadt, zu der in den letzten zehn tagen sieben freunde hinzugefügt wurden, kann als "A" wachsen, weil die facebook-nutzer wachsen, und seid ihr effektiv motiviert, wie ihre mitglieder wachsen und zu entwickeln sind.

Eine allzu einfache menschliche "bestimmung", die es professionellen analysten kostet, viel zeit und energie zu liefern, und diese "verknüpfte analyse" ist es, eine automatisierte analyse "A" zu erstellen, indem wir algorithmen einführen, die das lernen in der maschine nutzen, und die den vorteil der rechenleistung nutzen, um richtig kunden auf die "bestimmung" zu reagieren. Innerhalb Von sekunden können wir eine bestellen, die sich direkt auf unser geschäft beziehen kann, um das wachstum unserer benutzer zu bestellen.

2. Die gebrauchsanleitung

Die folgende folie zeigt "ereignisse, die mit dem neuen benutzer in verbindung stehen"

2,1 und abfragen

  1. Neue benutzer: fast 3 monate neue benutzer
  2. Subjekt wählen: zweite woche speichern
  3. Die wahl der verbundenen ereignisse: ein zufall
  4. Klicken sie auf "den anfang der analyse"

2,2 ergebnisse.

  1. Dem "relevante koeffizienten" entsprechend "Von hoch zu niedrig"
  2. Hier handelt es sich um ein ereignis im zusammenhang mit einem neu benutzer reservierten ereignis
  3. Wenn ein einflussreiches ereignis herangezogen wird, handelt es sich um ein "ereignis, das sowohl den raum als auch die effizienz optimal gestaltet". Wir können uns auf die besten gelegenheiten dieser "ereignisse" konzentrieren und die wahl Von ein Oder zwei bestellen, die als "A" bestellen werden.

3.erstellen sie die abfrage

0. 0 kreiert eine allgemeine logik

Wählt 'benutzer' -> ausgewählte ereignisse -> ausgewählte ereignisse -> kontextereignisse -> klick starten

Es ist ein rasterfield.

Die definition wird durch den dreimal benannten "datum" + "benutzertyp" plus "ereignis-filter" definiert

  1. Datum: etwa 30, etwa 60 tage, etwa 90 tage, etwa 180 tage, etwa 360 tage. Je länger der zeitraum dauert, den man ausgewählt hat, desto mehr zeit hat jeder benutzer, um das subjekt zu erreichen, was die zuverlässigkeit der analysen erhöht. Unter berücksichtigung dieser leistung werden wir eine stichprobe basierend auf der größe des benutzers machen. Vergewissern sie sich, dass die analyse jedes anwendes vollständig und präzise ist.
  2. Art des benutzers: derzeit wird die auswahl sowohl neuer benutzer als auch aller benutzer unterstützt
  3. Ereignisfilter: unterstützt die auswahl Von benutzer-gruppen durch einen kreis Von aktionen plus der anzahl der aktivieren Von aktionen plus der anzahl der aktivieren: komplett aktivieren durch den benutzer mindestens x-mal ein ereignis

Kontakt auf 3.3.

  1. Es gibt zwei arten Von zutreffern, die die auswahl unterstützen: die "ziele einspeichern" und die zufahrtsziele.
  2. Im einbewahrungsziel können sie ein konto einrichten, das die zweite woche, die dritte woche, die vierte woche und den zweiten februar nutzt.
  3. Im sinn des wortes kann ein ereignis ausgewählt und festgelegt werden, wie oft es als ziel angesehen werden soll.

Nur noch 3,4 ereignisse.

  1. Mit dem ereignis zusammenhängende ereignisse: das ist ein bestimmtes verhalten, das, so hofft man, in beziehung zu dem gewünschten ereignis gestellt werden soll Die auswahl unterstützung "TOP" mit "bestimmt"
  2. TOP ereignisse: nicht sicher, analyse welche mit vorgaben verknüpft, können "TOP", plattform hilft wählen gestern starten oft in TOP, und analyse die ziele. Beziehungen.
  3. Bestimmt ereignisse: unterstützung eigene bis zehn ereignisse. Falls der zusammenhang zwischen einem vorfall und dem ziel, das im zusammenhang mit einem lagerhaus bleibt, klar ist, kann nur ein ereignis im zusammenhang mit einem verwandten ereignis ausgewählt werden, um die ergebnisse rascher zu erhalten.

4.die ergebnisse der analyse

Könnte ich die seite 1.000 "manatee" sehen

Nachdem man den anfang der analyse klicken konnte, wurde unter den bedingungen eine zusammenfassung der ergebnisse erstellt (siehe schema Die zusammenfassung besteht aus drei teilen: verwandten ereignissen und ihren besten chancen, korrelation und einsichten

  1. Beste chance: jeder verbundenen ereignisse hat "beste chance", normalerweise als für bezeichneten X tagen zumindest fertig schon "", beste chance sind durch basierend auf. 140 ereignisse eine. Zwischen ziele der nach, integrierten die korrelation der ereignisse..
  2. Relevanz: der grad, in dem das aktuelle ereignis mit dem gewünschten ereignis in verbindung steht. Wir haben die relevanz der ereignisse in einen vierteiler unterteilt: stark relevant, moderativ, schwach, schwach Oder nicht relevant.

  3. Einsicht.

    Die analytischen ergebnisse des maschinenereignens bieten die beste gelegenheit, die sich aus diesem ereignis ergibt, eine intuitive bewertung des unternehmenswertes in zwei dimensionen "optimierung des raumes" und "optimierung der effizienz".

    • Optimierung des raumes: nutzeranteil beim konstruieren des zustandes des ereignisses, um den optimalen platz zu bestimmen
    • Optimierung der effizienz: mittels kontextbezogener analysen soll ermittelt werden, in welchem umfang das ereignis einen effektiven einfluss auf die zielerreichung hat.

    Daher empfehlen wir ihnen, dass ihre analyse jedes ereignises nicht nur relevanz erfordert, sondern das gesamtbild der ergebnisse kombiniert wird, die zu einer "optimierung des raums und der effizienz" führen.

    Was kann zum beispiel dazu getan werden, ein ereignis zu analysieren, das mit einem ereignis im zusammenhang mit einem registrierten ereignis zusammenhängt? Beim "ausfüllen Von informationen" ergibt sich das ergebnis der kontextbezogenen analyse "mit hoher bedeutung, aber geringer bedeutung". Die ergebnisse der analyse implizieren also, dass das "ausfüllen der informationen" ein eindeutiger ausführbarer pfad zum "anmeldeschluss" ist.

4.2 seite der analysen eines ereignisses

Klicken sie auf den namen eines ereignisses Oder auf "einzelheiten sehen", um zu den alleausgang des ereignisses zu gelangen

  1. Zeithorizont; auf der rückseite finden sie die 12 punkte zu diesem ereignis und die genauen ergebnisse der fehlersuche für jedes ereignis (in n-tagen X).
  2. Koeffizient: anhand Von drei kernkennzahlen lassen sich relevante ergebnisse zum stand der ereignisse präsentieren.
  3. Verbundenen analyse in der uhr: analyse wolken verbundenen analyse basisressourcen modelle statistisch auf "Phi für anhand Von modellen", durch bereits proben vorfälle halbfertig "mit" erzielt "zwei mit, zu soll" in der uhr ", durch für Phi für anhand Von modellen errechnet tagesereignisse. Rohstoffintensive produktionsbereiche und indikatoren.
  4. Statistischen koeffizienten für die relevante analyse: wenn man das modell des phi koeffizienten mit dem ausgangswert für die ergebnisse der match-trainingsmodelle der maschine kombiniert, könnte man die ergebnisse einer tiefergehenden analyse des ereignistreuungsfaktors und des zielwertes heranziehen.

5.regeln für die entnahme Von proben

Bei der analyse entzog das system jeweils eine stichprobe in der nutzerdimension, um sicherzustellen, dass jedes verhalten des einzelnen in der untersuchten zeitdimension vollständig aufgezeichnet wurde.

Die stichprobe hängt Von der aktuellen callow-version der wolke ab, die analysiert wurde, sowie Von der gesamtzahl der benutzer innerhalb des objekts. Alle systeme werden als proben mit den höchsten standards durchgeführt, die erforderlich sind, um eine optimale ergebniseffizienz zu gewährleisten.

6. Indikatoren/dimensionen

Indikatoren/dimensionen Definiere es.
Bedeutung. Zum unterschied des korrelationskoeffizienten gibt eine rangordnung der fünf zugehörigen bedeutungskategorien an: stark relevant, moderant, schwach, schwach Oder nicht relevant
Häufigkeit häufigkeit Die häufigkeit der aktivität im zusammenhang mit ereignissen zeigt an, wie oft ein ereignis mindestens an einem bestimmten tag abgeschlossen wurde, um dem tempo der erledigung rechnung zu tragen.
Endnutzer zu erreichen Der anteil des nutzers, der das ereignis vollendet, entspricht "dem anteil der anzahl der benutzer, der mindestens X ereignisse innerhalb eines N tages vollendet hat, an der gesamtzahl der benutzer".
Dem relevante faktor. Ein relevanter koeffizienten ist ein statistisches phi - koeffizienten, der die beziehung zwischen einem ziel und einem verwandten ereignis beschreibt
Die berechneten (PPV) werden bezahlt. Der anteil der benutzer, die in der letzten # rhre mindestens X ereignisse abgeschlossen haben, ist gering
Negative prognose (NPV) Der anteil der benutzer, die in den letzten # agen keine x-ereignisse beendeten, ist nicht austauschbar
Ich hatte so viel zu tun. Der anteil der benutzer, die die umstellung machen, ist, dass sie in der nähe der letzten N tage mindestens X ereignisse durchgeführt haben
Verschiedenartigkeit und variationen. Der anteil derjenigen, die an knapp N
Verteilungsanalyse, bitte. Die high-level-thermodynamik