Die nutzermodelle
1. Klappentext
Die nutzermodelle sind die gesamtheit der in das datenanalysismus-system verteilten methoden. Auf der cloud-plattform werden die daten in zwei dimensionen der nutzeridentität und der nutzerattribute analysiert. Beim zweiten geht es um den benutzer der präzisesigdin? Die es nutzt, "die eigenschaften eines benutzers ohne zwang zu erweitern".
Es handelt sich um eine umfassende analyse der "angetan Von nutzern, die gewisse eigenschaften aufweisen", anhand der verwendung Von nutzermodellen und ereignislosken modelle.
2. Das system der nutzer-id
Die nutzererkennung ist der wichtigste eckpfeiler unseres statistischen analyungssystems. Eine gute benutzeridentität erfordert nicht nur, dass die benutzeridentität auf einem einheitliches fundament gültig, verbindlich und stabil ist, sondern sollte auch in der Lage sein, komplexe szenarien der nutzererkennung zu berücksichtigen, die auf unterschiedlichen plattformen und unterschiedlicher geräte anwendbar sind.
Das fair equity-system wird Von mehreren plattformen unterstützt wie internet-stationen, apps und kleinprogrammen.
2.1. Modell für die ids
Die kennung des geräts ist die analyse der technischen einstellungen für die verschiedenen stufen und die aus ihr entstehende nutzerid
Eine cloud-analyse für den browser cookie fälscht auf der website
Es stellte sich heraus, dass eine cloud-analyse, die sich auf informationen über anlagen wie computer, mei, marks adresse und ID fa stützt, im folgenden eine integrierte strategie verwendet, um den einzigen nutzer zu erfassen.
Kennung des geräts: der benutzer wird durch markieren des geräts identifiziert Das trifft also auf jeden fall zu, wenn man sich nicht um das verhalten der nutzer handelt und eine nutzeranalyse auf einer plattform keine unterschiede macht.
Erzählung: ein modell für die identifikation
Die benutzerkennung (uuid) wird nicht systemischer, sondern Von der person, die den auftrag an die gruppe mit gebrochenem herzen und gebrochenem herzen gibt, gesendet. Es wird den geschäftsunternehmen normalerweise empfohlen, die log-identität des benutzers wie auch den benutzernamen des benutzers innerhalb des systemsystems als benutzer-id zu benutzen.
Die auf einer benutzerkennung Oder -id basierende art der identität zeigt, dass eine solche ID eher der identität und verwaltung des benutzers als der identität des geräts unterliegt. Ein benutzer-modell funktioniert besser, wenn es sich um eine datenanalyse handelt, die auf einem anderen zugang Oder einer anderen plattform basiert und bei der sich die verhaltensanalyse des anwendes auf das einloggen bezieht.
2.3 und das modell für die kennung Von elektrogeräten wählen
Analyse wolken plattform und gegen den bietet "ausrüstung ausweis" modell mit "benutzerkennung", wir nicht ihn euch bei beiden statistischen weise in einer, in analyse wolken einfach weg. Analyse, können nach der der not im einklang "ausrüstung ausweis" strategie Oder "benutzerkennung" strategie die daten und. Details über die kennung des benutzer-modells finden sie im ovd-programm.
3. Nutzerfreundschaften
Die benutzereigenschaften sind verschiedene dimensionen, die zur beschreibung der nutzeridentität herangezogen werden. Wir kann nutzer eigenschaften in drei: bevölkerung eigenschaften art nutzer eigenschaften (wie: Von nach geschlecht, alter geografischen usw.), registriert betroffenen eigenschaften (wie: benutzername, briefkasten nummer usw.), zusätzlichen zuständigen Von eigenschaften (wie: ob mitglieder, mitglieder werden, punkte,. Von).
In der cloud-analyse Von dating-attributen können sie benutzereigenschaften über unsere schnittstelle hochladen, die benutzerattribute hochladen und die zugehörige kodierung über die benutzerattribute erhalten.
Eine benutzereigenschaft wird so festgelegt, dass sie sowohl als ergebnis der gruppe "nutzereigenschaft" für die ereignisspezifischen eigenschaften dient, als auch für die analyse der daten einer kategorie Von benutzereigenschaften im aktuellen ereignis Die benutzereigenschaften können auch zur voraussetzung für eine gruppierung Von benutzerklasse werden, wobei das ziel erreicht wird, eine gruppe Von nutzern in einer mitgliedsstufe zu gruppieren. Über die benutzereigenschaften hinaus können sie in einer benutzerbleibe hinweise für die analyse der verhaltensweisen eines benutzers geben.