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Big-day-analysen liefern gegenläufig zu den gängigen datenspeicher hohe datenmengen und komplexe abfrage-analysen. In dem artikel "architecture big data" heißt es: In dem die herausforderung, der status quo und die vision auf mehrere wichtige eigenschaften hingewiesen werden, die Von big data computing benötigt werden, die die analyse bestehender Oder bereits bestehenden plattformen für die umsetzung neben einer datenbank, einer MapReduce und einer hybriden struktur auf beiden seiten anhand der jeweiligen stärken und defizite, Es werden auch allgemeine einblicke in den stand der forschung in allen richtungen gegeben sowie die bemühungen der autoren zur analyse Von big data.
Die vier "V" Von big data, bzw. die struktur Von big data hat vier dimensionen: zunächst einmal sind die daten gross. Der übergang aus dem terabor zur PB; Zweitens: es gibt zahlreiche arten Von daten. Dafür gibt es einen blog, videos, bilder, geodaten und so weiter. Drittens ist die drei-sekunden-regel, dass die verarbeitung schnell und effizient durchgeführt wird und dass hochwertige informationen aus jeder art Von daten verfügbar sind, etwas ganz anderes als die herkömmliche datensuchtechnik. Viertens zahlt es sich aus, wenn die daten sinnvoll genutzt und richtig analysiert werden. Die industrie hält daraus vier "V" Volume (mit großem datenvolumen), Variety (mit vielen datentypen), Velocity (schnelle handhabung) und Value (niedrige wertgenauigkeit).
In gewisser weise sind big data ein vorreiter in der datenanalyse. Vereinfacht gesagt ist die fähigkeit, sich rasch wertvolle informationen zu beschaffen, bei jeder art Von daten die big data technologie. Es ist wichtig, dies zu erkennen, und das ist es, was die technologie in die Lage versetzt, auf viele unternehmen zuzugehen.
Der eigentliche wert Von big data ist die speicherung und analyse higgs-daten. Die kombinierten kosten Von big data als "billig, schnell und optimiert" sind im vergleich zu anderen vorhandenen technologien am besten.
Big data kann sich in bereichen wie big data, big data technik, big data wissenschaft und anwendung Von big data aufteilen. Am häufigsten wird über big data und die anwendung Von big data geredet. Technische und wissenschaftliche fragen wurden noch nicht angegangen. Big data: systemarbeiten für die planung, konstruktion und betriebsverwaltung Von big data; Die big dating-wissenschaft befasst sich mit der entwicklung und funktionsweise Von big data und ihren beziehungen zu natürlichen und sozialen aktivitäten.
Das internet der dinge, cloud computing, das mobile internet, das auto, handys, tablet-computer, die PC und jede art Von sensor, die in jedem teil der welt den globus durchsuchen, haben es nicht nur mit datenquellen zu tun, sondern auch mit daten gefüllt.
Darunter würden internet-logos, rfid-systeme, sendernetzwerke, soziale netzwerke, soziale daten (als ergebnis der datenrevolution), inhalte und dokumente aus dem internet gehören; Index für die internet suche; Zu ermitteln, mit detaillierten aufzeichnungen der astronomie, der atmosphärischen wissenschaften, der genomik, der biogeochemie, der biologie und anderer komplexer und/Oder interdisziplinärer forschungsarbeiten, der militärischen erkundung, der patientenakten, Die fotografie Von archiv, video und archiv; Und elektronischen geschäftsverkehr in großem stil.
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