Angesichts der entwicklungen im bereich der künstlichen intelligenz wird die frage, wie innovationen im rahmen großer finanzmodelle zu einer frage werden, die beantwortet und beantwortet werden muss, wenn die wichtigsten fragen in der forschung und praxis beantwortet werden. Bis vor kurzem fand in suzhou ein frühlingsseminar für junge fachleute auf dem gebiet der finanzexperten statt. Die veranstaltung wurde gemeinsam vom college für intelligente regierungsführung und das institut für tencent der chinesischen volksuniversität (people's university of china) ausgerichtet und vom center für akademischen austausch in gangnam (china) mit dem forum 50 personen auf dem gebiet der finanzexpedition ausgerichtet.
Wulsoo, parteichef der kommunistischen partei Von suzhou, der volksuniversität Von china, meinte, mit hilfe Von ki könnten wir produktivität und lebensqualität besser verbessern und dabei neue bereiche und möglichkeiten in unserem gemeinsamen leben nutzen.
Nach aussage des stellvertretenden rektors des instituts für tencent und des 50-liter-jugendforums im bereich der finanzexpedition befindet sich die entwicklung der künstlichen intelligenz auf ihrer vierten welle. Die welle kam mit einer stürzten entwicklung auf der grundlage arithmetischer und datenindexierung und der möglichkeiten, die sich mit dem entstehen großer modelle verbinden. Er hat darauf hingewiesen, dass in diesem jahr die großen modelle zu den lokalen konversionsstationen des sektors übergehen werden, die mit hand - und fuß fuß des künstlichen systems vor allem im finanzwesen die ende des systems zur verfügung stehen. In zukunft werden wir erforschen müssen, wie große modelle dem finanzsektor neue kapazitäten, neue szenen und modelle sowie eine schnellere technologischen iteration bieten und die erfahrungen im bereich der finanzdienstleistungen rekonstruieren können ohne damit risiken einzugehen. Daraufhin erläuterte der geschäftsführer für financial business des think cloud business center, zhou, seine kommerzielle anwendung der aktuellen modelle und dessen praktische einführung in den meisten unternehmensbereichen.
Nach der konferenz wurde das neue akademische ergebnis Von "smart governance: global dynamic and china's friends" veröffentlicht. Chen ching, leiter des instituts für nationale entwicklungs - und strategischen forschung (NDC) der volksuniversität Von china, erklärte, mit zunehmenden fortschritten in bereichen wie der künstlichen intelligenz hätten sich traditionelle regierungsführung zu intellektueller regierungsführung entwickelt. "Fortschritte auf diesem gebiet fördern die effizienz der staatsführung enorm, führen jedoch auch zu einer reihe Von fragen, die am boden der intellektuellen regierungsführung untersucht werden müssen Von der zugrunde liegenden logik ebenso wie der technologischen grundlagen und den gesetzlichen grenzen des staates."
In der diskutieren erläuterte der leiter der abteilung datenmanagement bei suzhou, zhang publicity, die auswirkungen der großen modelle auf das bankgeschäft. Das wesen Von AI, so seine ausführungen, lässt sich in "drei schnellen" zusammenfassen: rechenleistung, große daten, große algorithmen, aber die allgemeine fähigkeit, mit schnellen einsetzbaren anwendungen umzugehen. Die auswirkungen des großen modells auf das bankgeschäft lassen sich in vier bereiche unterteilen: erstens in eine bessere kundenerfahrung. Das große modell begleitet den aufbau eines wissenswertes, mit dem ziel, professionalere lösungen anzubieten, und ermöglicht riesige modelle, das verhalten der kunden zu analysieren und die entsprechenden finanzprodukte präzise zu übertragen. Zweitens, die effizienz des amtes zu steigern. Automatisierung Von intelligenz mithilfe großer modelle. Drittens die beschleunigung der produktinnovation. Die effizienz und qualität der mitarbeiterkodierung an vorderster front mit großen modellen zu verbessern; Datenanalysen auf der grundlage großer modelle liefern persönliche empfehlungen Von finanzdienstleistungen und produkten und unterstützen die innovation in finanzprodukten. Und viertens den einsatz Von risikokontrollen. Die anwendung großer modelle zur genauen erkennung Von betrugsfällen, zur kreditsortung, zur intelligenten steuerung des risikomanagements und zur unterstützung der vernünftigkeit.
Ein hochrangiger wissenschaftler des instituts für tencent stellt die anwendung finanzieller modelle für die industrie vor. Die finanzindustrie ist führend in der anwendung Von großmodellen, und große banken und institute haben große modelle bereits erfolgreich in bereiche wie kundenmode, testverhalten und code-produktion eingeführt. , wie bloomb, als ergänzung der innerstaatlichen finanzinformation und -information mit vertikal großen modellen; Das ist es, was goldman sachs tut, um die software zu entwickeln. Inländische banken, investmentunternehmen und versicherungen freuen sich auch darauf, die möglichkeiten großer modelle zur personalisierung und effizienz Von dienstleistungen und zur steigerung der effektivität Von bürosynergien zu nutzen, wobei das auf der idee basiert, den bedarf mit dem kundenbild rasch zu verknüpfen ist. Das geht allerdings nur, wenn die daten zur ausbildung im finanzsektor Von guter qualität sind.
Xu xiaoming, CEO Von tiansin, vizedekan der graduate school of technology an der suzhou university, vizedirektor des graduate school of business in western waiting, stellvertretender leiter des instituts für betriebswirtschaft in liverpool, stellvertretender leiter der university of china, xu wei, und vizedirektor des institute of china, international university of china, sind heute ebenfalls für die kommunikation zuständig. Die fachleute trugen maßgeblich dazu bei, wie die zusammenarbeit zwischen den sachverständigen für politik und wissenschaft gefördert werden könnte.
