Die erste ausstellung chinesischer kunst in digitaler kunst wird bereits im museum des chinesischen kunstakademie in hangzhou eröffnet. Für kinder bei der ersten ausstellung in china in digitaler kunst interaktive erlebnisse zu zeigen. Xinhua!

Li genti ist bereits eine erstaunliche errungenschaft in der entwicklung dieser künstlichen intelligenz, aber neue technologien, modelle und methoden tauchen täglich auf und ihre anwendungen sind bereits im leben der menschen vorgedrungen. Es gibt jedoch noch immer grundlegende probleme, die geklärt werden müssen, und die menschheit wird immer neue technologien für die künstliche intelligenz entwickeln müssen, die der umwälzenden natur der menschlichen intelligenz immer ähnlicher werden. Die entwicklung dieser technologien und industriezweige hat sowohl chancen als auch herausforderungen geschaffen, da führende länder die künstliche intelligenz zu einem schlüsselbereich im strategischen technologiewettbewerb zwischen ihren ländern machen. Was die zukunft betrifft, so werden die menschen Von der künstlichen intelligenz zweifellos noch mehr überraschungen erleben und überraschungen erleben. Die kommenden künstlichen intelligenztechnologien werden intelligenter und werden in der Lage sein, stärker eigenständig zu denken und eigenständig zu lernen. Und ähnlich wie menschen informationen aufnehmen, wird die künstliche intelligenz in zukunft mehr und mehr multidimensionale träger für den informationstransport verwenden, zum beispiel bilder, audio Oder videos. Angesichts der immer weiter verbreiteten anwendung künstlicher intelligenztechnologien ist auch die sicherheit Von großer bedeutung. Die produkte der künstlichen intelligenz werden in zukunft größere aufmerksamkeit auf sicherheitsfragen wie datenschutz und datenschutz richten. Und alles in allem werden sich die zukünftigen entwicklungen im bereich der künstlichen intelligenz stärker auf intelligente, individualistische, multimorare integration sowie auf praktische fragen der produktion und des lebens konzentrieren. Im streben nach technologischer innovation hat sich die künstliche intelligenz als erfindervereinigung etabliert, es entstehen neue modelle und algorithmen, und die technologische integration kommt zu einem wichtigen trend. Gigantische manipulierte trainingsmodelle verbreiten immer wieder leistungsmaßstäbe in verwandten bereichen, und die forschung auf dem gebiet der künstlichen intelligenz bewegt sich in eine noch größere und ausgereiftere richtung. Es wurde 2020 mit dem ghut-3 bekannt, gefolgt Von zahlreichen großen vortrainingsmodellen wie etwa Google, dem think genze institut, dem center of china, huawei, aliba und anderen firmen. Den namen slisken Transformer, DALL E, MT. Sprache, pwok, goku, cathek 2.0, gefecht und M6 schaffte es, neue listen zu schreiben; Die zahl der parameter des vorausbildungsmodells und der umfang der trainingsdaten nehmen mit dem trend Von 300-mal pro jahr zu, und die mit diesen modellen und zusätzlichen trainingsdaten fließen derzeit noch in die nächste richtung; Und die darstellt gegenbildern modell wurden zunehmenden Von nur lernen text daten des lernen text und, noch in machen texte, bilder, stimme drei genau, daten zukunft mit mehr vom gleichzeitigen konsum mehrerer bilder code, sprachen zusätzlichen art daten des ausbildung modelle den würde, das ist ki TongYongHua nutzen zu. Zudem entwickelt sich die technologie der künstlichen intelligenz weiter, sodass zukünftige fähigkeiten wie hören, sprechen, lesen Oder schreiben organisiert werden, und bereits im jahr 2022 wird das jahr der produktion entwickelt. Zurzeit wird die generierte künstliche intelligenz weitgehend auf bereiche wie intelligentes schreiben, erzeugung Von code, hörlesen, nachrichtennachrichten, sprechnavigation und bildreparatur angewandt; Besonders im jahr 2022, ob es sich um AI's model (DALL E und Mid journey modelle) Oder das in der zweiten hälfte des jahres aufsteigende ChatGPT Oder das durch den computer generierte ChatGPT handelt, stehen die dramatischen veränderungen der internet-informationsgenerierung durch computer nahe, Maschinen simulieren die fähigkeit des menschen zu hören, zu sprechen, zu lesen und zu schreiben und verbinden sie in organischem maße mit der kommenden entwicklung der künstlichen intelligenz. Die größe der internet-datendaten wird für das jahr 2025 bei 163ZB (speicherkapazität 1ZB entspricht 1 billionen gigabyte) gemessen, und zwischen 80% und 90% der 15.000 gigabyte daten lügen immer mehr über die entwicklung einer künstlichen intelligenz, die den datenumfang beschleunigt. Die einführung einer phase tiefgreifender kundenanpassung durch unternehmen wie baidu, alibaba und pekinger dong, die daten an verschiedene szenarien und bedürfnisse anpassen; Datensets zur unternehmensnachfrage weichen Von einem universellen, einfachen szenario hin zu einem "coolen", "coolen", ab. Gleichzeitig werden aktive anstrengungen unternommen, um den aufbau hochwertiger wissensressourcen zu unterstützen, mit denen zukünftige bahnbrechende anwendungen künstlicher intelligenz unterstützt werden sollen. Das "wissensnetzwerk" umfaßt die definitionen, regeln und logischen beziehungen traditioneller daten (sprache, bilder und text), also die datenverfügbarkeit. Künstliche intelligenz als leistungszentrum: Angesichts der entwicklung Von techniken Von der ingenieurpraxis zur technologieanwendung hat sich ihre anwendung in den letzten jahren beschleunigt, sodass die unternehmen heute einen übergang Von der anfänglichen erkundung zur massenproduktion vollziehen und insgesamt die erweiterung der fähigkeiten in der ingenieurpraxis zu den anwendungen auf künstlicher intelligenz Von entscheidender bedeutung sein wird, Die einführung neuer technologieanwendungen wird die weiterentwicklung und vollständige entwicklung hochentwickelter künstlicher intelligenztechnologien weiter vorantreiben. Die übertragung künstlicher intelligenz ist zum zentralen fokus der wissenschaft und der industrie: effektive verschränkung Von instrumenten, prozessen und der modellsteuerung für den kreislauf des ganzen lebens: Auf der ebene des werkschaftssystems, der fakultät und der offenheit werden sich die entwicklungsorientierungstechniken der forschungs - und entwicklungsplaketten entwickeln, die voll entwickelte werkkinstrumente rund um roboterhaftes und tiefenlernen bauen, die die bereiche datenverarbeitung, modellentwicklung und materialmanagement drastisch reduzieren werden, Der wichtigste softwarerahmen, in dem die wichtigsten upcons entstehen, sind optionsrahmen wie tend-muschel, PyTorch, pattle, Mind Spore und OneFlow;; Auf der maschinenebene sind standardisierung, automatisierung und nachhaltigkeit Von entscheidender bedeutung. Durch die standardisierung und automatisierung sämtlicher prozesse können die entwicklungseffizienz und -qualität verbessert und eine nachhaltige produktions -, liefern - und einsatzfähigkeit gewährleistet werden. Darüber hinaus könnten instrumente und rahmen, die auf bewährten verfahren beruhen, die effizienz weiter verbessern und die fehlerrate senken. Auf der ebene des modellmanagements wurde das modelmanagement immer wichtiger, da sich die anwendung intelligent gestaltet. Die managementmechanismen müssen informationen über die vorgeschichte, die performance, verwandte daten und die derivativen jedes modells verfolgen und sicherstellen, dass diese informationen standardisiert und zugänglich sind. Als produkt technologischer innovation dringt die künstliche intelligenz immer mehr in anwendungen wie gesundheit, transport, intelligente städte vor und spielt eine immer wichtigere rolle dabei, die produktionsmuster der menschheit zu verändern, den sozialen fortschritt zu fördern und die industrielle entwicklung zu beschleunigen. Mit der AI+ ist die liste der möglichen anwendungen für künstliche intelligenz weiter erweitert worden. Jede technologische revolution würde enorme veränderungen der menschlichen produktivität nach sich ziehen; vielleicht wird die künstliche intelligenz in der zukunft traditionelle menschliche berufe ersetzen Oder teilweise ersetzen und letztlich einen revolutionären wandel der menschlichen produktionsmuster auslösen. Die fortschritte bei der entwicklung sicherer und vertrauenswerter künstlicher intelligenztechnologien nahmen zu, und durch die zunehmende beachtung der erläuternden fragen künstlicher intelligenz gewinnen sie einen heißen klang und sorgen für sicherheit und zuverlässigkeit. Ziel ist es, praktische und technische unterstützung für glaubwürdige anwendungen der künstlichen intelligenz zu bieten, indem fragen wie die stabilität, die aufklärung, der datenschutz und die fairness verbessert werden. Die stabilisierungstechnologien erweitern den schwerpunkt schrittweise Von der digitalen auf die physische dimension. Künstliche intelligenzsysteme sehen sich einzigartigen angriffen wie vergiftung, angriffe gegen angriffe und hintertüren gegenüber, was die sicherheit erhöht. Sowohl diese kampftechniken können selbständig agieren, als auch gleichzeitig existieren. Entscheidend sind zudem stabiliseinungstechniken in systemen mit ki, wobei sich techniken wie huawei, baidu und andere ebenfalls auf uneindeutige theorien stützen, um verbesserungen bei systemen mit künstlicher intelligenz zu erforschen. Die erforschung künstlicher intelligenz ist noch im frühstadium und die erforschung mehrerer routen weiter im gange. Die verbesserung künstlicher intelligenzsysteme und erklär sind zu essbaren arbeiten geworden. Unter verwendung Von transparenten modellen (wie beispielsweise entscheidungsbäumen Oder linearen rückgängen), die erklärt und nicht über ihre inneren mechanismen täuschen können. Die ausgabe wird visualisiert und visualisiert, sodass der benutzer die ergebnisse des modells besser verstehen und interpretieren kann. Der lokale canteronomische ansatz konzentriert sich auf die interpretation der einzelnen prognostischen ergebnisse, wie beispielsweise des algorithmus LIME (evaluierung eines lokal ausführbaren modells), der eine lokale interpretation der genauen prognosen ermöglicht. Weitere informationen zum kontext bereitstellen. Zur erklärung der ergebnisse des modells eignen sich informationen zum kontext, wie zum beispiel über die datenquelle und die verschiedenen merkmale des algorithmus, so dass die nutzer die logik des modells besser verstehen. Technische dienste auf dem gebiet der privaten datengewinnung bieten glaubwürdige dienste zur datensicherung. Künstliche intelligenz ist bekanntermaßen eine quelle großer datenmengen, aber bei ihrer übertragung und der modellierung besteht die gefahr Von enthüllungen privater informationen. Künstliche intelligenz kombiniert die daten der datenverarbeitung mit den quellen, um die authentizität der originale daten zu gewährleisten. Mit hilfe Von datenabrechnungen lassen sich daten "nicht sichtbar machen", wodurch es zu logischen, dezentralisierten, stoffübergreifenden daten kommt, die gewährleisten, dass genügend zuverlässige daten im leistungsmodell der ad zur verfügung stehen. (autor: professor und doktorand am institut für computer und artistische intelligenz der fortting university of südwest, zitiert aus dem buch "philosophische forschung zu den grenzgrenzen der gesellschaft mit künstlicher intelligenz")