"Journalisten xprop | Cui Liyong geschlagen. China bis zum in peking veröffentlichten technologien trends 2024 der duden, für die., (ki) für unerwarteten und entwicklungen, der messe, früher, in digitalisierung umgestaltung rauskommt.. Die digitale transformation kann sehr viel größer sein als nur die entwicklung der AI, und unternehmensführer können einen stärker "graduellen ansatz" zur generierung ihrer daten und technologien in betracht ziehen. Der apple-bericht, der im 15. Jahr die zukunft der technologien vorhersagt, kommt zu dem ergebnis, dass sechs weitere trends, die für die verbesserung des geschäftswandels wie die stärkere interaktion zwischen weltraumberechnungen und dem industriellen universum wesentlich sind, in den nächsten 18 bis 24 monaten normalsein werden. Mit AI sollte es gelingen, kosten zu senken, prozesse zu beschleunigen, komplexität zu reduzieren, die interaktionen zwischen den kunden zu verbessern, innovation und vertrauensbildung zu fördern wichtige faktoren, die nicht ignoriert werden können. Wie der ceo des googhai-managementberaters Juan de yiwei sagte, wird künstliche intelligenz ein wichtiger motor für industrielle innovation und wirtschaftswachstum sein, und bahnbrechende entwicklungen im bereich der künstlichen intelligenz könnten in den industriellen volkswirtschaften bahnbrechende innovationen hervorrufen und in der schaffung neuer märkte, neuer kunden, neuer produkte und dienstleistungen einfallsreichtum und möglichkeiten bieten. De Leon argumentiert, dass das wesentliche leistungsvermögen aller firmen "neu definiert" werde ein unabänderlicher, unabänderlicher prozess. , alle unternehmen sollte als Von aussieht. Strategie, unternehmen muss seinen blick, produkte und dienstleistungen system durch neue ökosysteme zu erhalten einzurichten, entscheidungsmechanismen durch sowie die zu umstellung auf in mehreren dimensionen, und großem zwischen bestimmte bei zu eng, fördern die., richtig, eine.. Der eigentliche wert der AI für das unternehmen, so der bericht, liegt darin, dass es genutzt wird, um geschäftswandel herbeizuführen. Auch in einem industriellen umfeld kann das ergebnis der erzeugung Von AI enorme produktivität und produktivität herbeiführen. Der Von der googuang management ag eingesetzte technologische und leistungsorientierte management-leiter chu scheint zu glauben, dass innerhalb eines tages eine neue soziale arbeitsteilung eingeführt werden wird, die in branchen wie auch in menschlichen gesellschaften zerstörende veränderungen mit sich bringt. Der ceo Von guangzhou, menxiaan, hat daran erinnert, dass unternehmen möglichst bald eine eigene aig-strategie entwickeln müssen, um zu überlegen, wie sie das tier zu größerem wert nutzen können. Er betonte, dass unternehmen den wert ihrer daten in nie da gewesenem umfang heben und die enorme menge an daten berücksichtigen sollten, die neue technologien einbringen. Es wird weiter argumentiert, dass daten der treibstoff sind, der die erzeugung Von motormotoren antreibe, dass die unternehmen ihre eigene datenstruktur richtig strukturiert und zu apps abgefragt werden müssen, die mit der einarbeitung Von modellen und der umsetzung Von apps der nächsten generation konkurrieren. Wie der drag-gee-berater Von qingkong, Han yu, erkannt hat, ist die konstruktion der AI eine umfassende transformation des musters, das neue geschäftigkeit eröffnet und organisation und führung des unternehmens grundlegend verändert. Er fügte hinzu, dass die technik ohne Der einsatz Von roboterarmen industriellen robotern ist beinahe 70 jahre alt, die anwendung Von roboterdenksystemen 25 jahre alt. Technisch gesehen ist die entwicklung der AI nur das nächste kapitel in der geschichte der informationsentwicklung. Der lärm der kapitalmärkte bedeutet nicht, dass neue technologien in den unternehmen rasch und mit großer geschwindigkeit eingesetzt werden und dass die unternehmen auch nicht über nacht auf die vorteile zugreifen können, die neue technologien bringen. Historisch gesehen gibt es immer eine gewisse verzögerung, was den einsatz Von technologien bis hin zur flächendeckenden anwendung durch die unternehmen angeht, und es könnte noch einige jahre dauern, bis die firmen die innovativen technologien vollständig übernehmen. In dieser phase müssen die unternehmen anfangen, sich auf neu aufkommende technologien vorzubereiten und die erforderlichen fähigkeiten einzusetzen, um zu gegebener zeit und zu vernünftigen kosten den nutzen zu erhalten, den diese technologien erzeugen. Auch sollte nicht versucht werden, AGI leichtfertig zu importieren, wenn es falsch ist, die AI dazu zu nutzen, unternehmen mit produktivität und innovation zu beliefern, statt mitarbeiter durch AI zu ersetzen." Wie menxiao erklärte, ist der wohlstand neuer technologien wie etwa das intelligente intelligente auch zu beneiden, aber die erfolgreiche digitale transformation könnte weit über den aufbau Von kapazitäten hinausgehen, die mit der digitalisierung einhergehen, welche die digitalisierung für unternehmen entscheidend macht. Was wird aus der anwendung der technologie der chinesischen firmen auf globaler ebene? In antwort auf die frage eines reporters der zeitung, wie Han zhong, bemerkte er, dass sich chinas technologische spitzen und entwicklung mit der welt weitgehend synchronisieren, die entwicklung sei aber unaufhaltsame fortschritte im bereich der technologie. Zhou feng glaubt, dass chinas infrastruktur für neue technologien wie etwa 5G communications schneller ausgebaut wird, und dass die industriepolitik die einführung neuer technologien aktiver unterstützt. Nach ansicht menxiaoswans sind chinesische unternehmen, wenn es um neue technologien geht, oftmals frühen vorzügen und bahnbrechenden durchbrüchen voraus, und ausländische unternehmen sind es häufig gewohnt, einen ganzheitlichen ansatz zu verfolgen, um Von unternehmensstrategischer ebene aus zu denken. Chinas derzeitige florierende industrielle landschaft großer modelle, vorreiter im technologischen bereich, innovative wertschöpfungsketten, erweiterte produktionketten und eine wachsende palette Von anwendungen stellen einen wichtigen motor der digitalen entwicklung und verbesserung mobiler branchen dar. Das unternehmens braucht infrastruktur und steuersysteme, um ais-instrumente zu entwickeln, die erfolgreich sein sollen. Die anwendung eines generierungsai durch die unternehmen, so der bericht, könne nicht Von grund auf neu beginnen und obwohl einige praktiken mit ein paar kleinen anpassungen einhergehen müssen, würden viele der erfahrungen, die die unternehmen in den letzten jahren mit dem aufbau Von datenanalysen und lernkapazitäten Von maschinen gemacht haben, auch auf das erzeugen Von AI anwenden.