Welchen einfluss werden intellektuelle rechenzentreren im digitalen zeitalter auf die industrie haben? Wie kann man die technologischen stärken des rechenzentrums voll nutzen und neue grundlagen der digitalen entwicklung der digitalen wirtschaft schaffen?

"Wir glauben, dass es nicht nur um vernetzte netze geht, sondern auch um die elektrizität und den strom, die notwendig sind, um eine nachhaltige digitale ökonomie zu etablieren, und dass die zentrale voraussetzung für nationale rechenleistung ein verständnis dafür ist, wie man den schlüssel zu einer intelligenten gesellschaft knackt." In einem interview mit der fachpresse poon poon, leiterin des poon research instituts, äußerte poon hiong-se, leiterin des poon research instituts, dass es nicht nur um ein einziges zentrum der kalkulation gehen solle, sondern um ein systemprojekt, das als gesamtwerk gebraucht werde.

Laut hoon sollen intelligenzzentren, die auf der neuesten theorie über die künstliche intelligenz beruhen und sich auf führende rechner-algorithmen stützen, neue infrastruktur für it bereitstellen, die rechenleistungen, datendienste und algorithmen zur verfügung stellt. Sie soll den freien austausch Von daten, intelligente öko-engineering, das zusammenfinden Von industriellen innovationen und die entwicklung Von intelligenten industrien und governance fördern.

Des weiteren wird bei denkrechungszentren flüssige kälte allgemein eingesetzt, um maschinen mit hoher messkraft zu unterstützen und wärmeablagerungen effizient zu steuern. Intelligenzzentren benötigen oft umfangreiche speichergeräte für hochleistungs-mathematik - wie gworum, tworum und FPGA -, und oft nur noch reichlich sprengstoff. Daher ist die dichte der kräfte in einem fach in einem rechenzentrum oft größer als in einem herkömmlichen datenzentrum. Bis heute weist die kapazität der brüder und schwestern so aus, dass bis heute der desi ersetzt wird.

That's intelligente center, so hoe, seien komplexe systeme, die sich in jeder hinsicht vorwärts entwickelt hätten, und die rechenzentren würden sich je nach bauzeit stark unterscheiden, je schneller sich die systemarchitektur der etablierten hersteller verbessert hätte. Bis heute weist die kapazität der ersten maschine, so daß sie jährlich 5 ps leistet und häufig wind - und kalb abfeuerungsfähig ist. Bis zur zweiten generation erhöht sich die kraft der kraft 257 kw und die einzelnen brüder verfügen über eine 15p-rechenleistung. Bis zur 3. Division kann man nur mit allkraftkraft (kw) aufnehmen und bei alles Oder nichts kann man nur gewinnen Oder verlieren.

Bis heute weist die kapazität der kalt angefeuerten maschinen jährlich 40 bis 220 kw aus und die kapazität einzelner maschinen übertrifft 1440P. Die zentren der ersten und zweiten generation weisen allgemein in die praxis auf, und die dritte gruppe befindet sich bereits im aufbau, während die erneuerung dieser zentren noch in der entwicklungsphase ist.

Zurzeit bringt die rapide zunahme des bedarfs an intellektueller berechnung die einrichtung Von wissenszentren in eine phase raschen wachstums und der allmählichen einführung Von leitlinien und indikatoren für eine allgemeine entwicklung, die vor allem darauf ausgerichtet sind, sie gesund und "high ways" und "green" zu führen.

Es weist darauf hin, dass sich das intelligenzcenter als kritische infrastruktur für die entwicklung und anwendung Von künstlichen intelligenztechnologien mit einer vielzahl Von herausforderungen und schwierigkeiten konfrontiert sieht.

Erstens, es ist die arithmetik. Das intelligenzcenter benötigt universalrechenkapazitäten und spezialisierte rechenkapazitäten, die in unterschiedlichen bereichen wie automatik, intelligenzbehandlung und smart cities zum einsatz kommen. In einem einmaligen zahlenschema lassen sich die spezifischen bedürfnisse unterschiedlicher branchen und bereiche nur schwer Trennen.

Zweitens fehlt software und hardware. Zu anfang des intelligenzzentrums gab es eine vertikal integrierte "eingebaute gemeinschaft" zwischen den verschiedenen rechenzentren, algorithmen, datenbanken und anwendungen, wobei fragen der kompatibilität Von software und hardware ebenfalls verbessert werden sollten.

Drittens ist das investitions-problem der partnereinrichtung. Die investitionen, die konstruktion und die führung Von think-rechenzentren werden häufig Von verschiedenen akteuren durchgeführt und können zu einer disegmentierung der konstruktion und des betriebs führen, was die erfahrung und die qualität der dienstleistungen beeinflusst.

Viertens erscheinen energieverbrauch und kohlenstoffprobleme. Sowohl der energieverbrauch als auch die kohlenstoffemissionen der anlage des intelligenzzentrums und der leistungsintensive al - und ausbildungsbedarf im leistungszentrum fordern erhebliche herausforderungen für die umwelt - als auch für kostenkontrollen.

Fünftens: die frage der kosten und preise. Die bau - und betriebskosten Von wissenszentren sind hoch, und einige anlagekosten und kosten ihrer nutzung liegen über dem normalen marktpreis, und es bedarf weiterer regulierungen und verbesserungen.

Sechstens: regnerische verfügbarkeit und reife der einsatzmuster. Das intelligenzzentrum braucht im entwicklungsprozess um über eine bessere bandbreite Von apps und reife betriebsmodelle zu verfügen, um seine effektive anwendung und vermarktung in den verschiedenen sektoren zu ermöglichen.

Siebtens, eine offene frage. Es muss offene fragen angehen, um der steigenden zahl Von anwendungen durch AI gerecht zu werden und um sicherzustellen, dass alle bereiche und bedürfnisse optimal genutzt werden können.

Im achten: technische engpässe und optimierung des kurses. Mit dem aufkommen Von intelligenten AI und big modellen müssen denkzentren immer wieder technische engpässe überwinden und die rechnerleistung und deren unterstützung verbessern, um den wachsenden bedarf an rechenleistung zu befriedigen.

Viertens: es geht um glaubwürdige sicherheit. Ihr aufbau erfordert die volle berücksichtigung der informationssicherheit und der industriellen sicherheit sowie die schaffung eines sicheren und vertrauenswerten umfelds auf der grundlage autonomer technologien.

Was den zehnten punkt betrifft, so muss das netz des intelligenzzentrums den besonderen anforderungen an AI und big data rechnung tragen und ein hochwertiges, leistungsorientiertes, zugängliches, leicht zu verwaltetes und gepflegtes online-umfeld bieten. Das intelligente center hat hohe anforderungen an die sicherheit Von knoten bei der hardware, der energieversorgung, der kühlung, der netzvernetzung, der entwicklung des netzes, der plattformen und seiner nachhaltigen nachhaltigkeit; traditionelle datenzentren sind schwieriger zu erreichen und müssen angepasst werden.