Warum brachte qadafly das große modell langer textseiten, langer diagrammen und langer sprachfolgen auf? Das ergebnis Von apps, die die meisten während des wissens - und lernens gesammelten daten in einer pressespeil-app bekommen, ist oft lang verfassten wachtturm-texten sowie folien, notizen, protokolle und videos Von konferenzen. Das wurde ihm in einer reihe Von sitzungen erläutert, die er während der sitzung selbst zusammengetragen hat.

Können wir alle diese texte, bilder, töne und so weiter hochladen, um rasch erkenntnis zu Erlangen? Foodaknet hat daraufhin ein größeres modell entwickelt, das lang text, lang illustrierte und sprachlang kopierte, um den zugriff auf multi-source informationen aus realen nutzerszenen zu regeln.

Der sms-text ist eine neue verbesserung und verfügt jetzt über die kapazität für datenspeichern Von long-dokumenten, für datenrecherche und -befragungen, für zusammenfassungen langer dokumente und für die erstellung langer texte eine gesamtleistung Von 97% des gpt-4-turbo vom april. Interessanterweise ist es auch bei der wissenssage-arbeit in mehreren längsflößigen bereichen wie banken, versicherungen, automobile und elektrizität üblich, dass tend-texte insgesamt über den ghut-4-turbo hinausreichen.

Ein großes textmodell mit vielen millionen, wenn nicht gar millionen Von texten braucht eine ganze menge rechenaufgaben. Um die frage der effizienz und genauigkeit bei der anwendung des großen modells zu beantworten, kündigte liu jing-feng an, dass coldagi wichtige modellsequenzen destillierte und auf das verständnis, das lernen und das beantworten Von textrahmen Langen texts basierte. Das modell mit den besten 13 milliarden parameter für großrechner mit einer wirkungsquote Von nur 3 prozent hat einen totalverlust Von weniger als 3 prozent zur folge. Star hat seine effizienz beim upload Von dokumenten, bei der ersten reaktionszeit für wissensfragen und bei der texerstellung enorm gesteigert.

Tests ergaben, dass start-modelle mithilfe Von 10K, ungungk, 128K token und älteren texten optimal funktioniert, um die wirksamkeit langer texte zu erhalten.

Die eskalation des signals hat dazu geführt, dass ein emotionaler hypermensch, ein emotionaler ausdruck und eine funktion des sprechens geschaffen wurden, um die temperatur zu erhöhen. Der journalist liu xiang