An der university of east east der vereinigten staaten ist es dem team gelungen, ein neues, netzwerkbasiertes system künstlicher intelligenz (AI) zu entwickeln. Das system ist zu 99,9 prozent zuverlässig für die erkennung Von brustkrebs. Ein aktueller artikel der krebs-ausgabe.

Das team arbeitet an einem integrierten tiefenlernmodell, das mit anderen unterschiedlichen modellen die genauigkeit der diagnose verbessert und die fehlerverminderung unterstützt und anschließend mittels einer offenen datenbank mit bildern der sarkom - und geilem brustgewebe (BCHD) trainiert.

Das team sagt, dass es mit neuen AI -systemen hochauflösende bilder absprechen und aus historischen daten lernen wird, krebs zu identifizieren und zu diagnostizieren. Das system verpasst bei einer biopsie fast keinen tumor und hinterlässt nach einer bumeranomierung eine stabil bleibende leistung, ohne dass eine müdigkeit die genauigkeit beeinträchtigen würde. Im idealfall wird das system den ärzten nicht nur helfen, die patienten schneller und genauer zu identifizieren, sondern auch helfen, neue zellmodelle zu entwickeln, die es ermöglichen, seltene krebsarten zu diagnostizieren, denen es an entsprechenden daten fehlt.

Anfang dieses jahres hat das team ein AI -tool entwickelt, das prostatakrebs schneller und präziser diagnostizieren kann. Es wird erwartet, dass die ärzte ein größeres system schaffen, das auf diesen innovativen methoden aufbaut, um eine reihe Von krebsarten zu diagnostizieren. Die forscher sehen damit ein neues instrument vor, das "digitale pathologie neu definieren" soll. Liu xia, journalist