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Prácticas de aplicación de big data para la industria 4.0 en el sector de la maquinaria de construcción

   2017-05-31 218 0
Consejos de la base: en el campo de la maquinaria de construcción, el ciclo lento y suave de renovación de equipos de maquinaria pesada es la característica más grande. Pero cuando se encuentra con el crecimiento económico del país a la baja, aparecerá una capacidad de producción excesiva, exceso de stock de equipos, etc.
        En el campo de la maquinaria de construcción, el ciclo lento y suave de renovación de equipos de maquinaria pesada es una gran característica. Pero cuando se encuentra con el crecimiento económico del país a la baja, habrá una capacidad de producción excesiva, exceso de existencias de equipos y otros problemas... ¿Cómo cambiar esta situación? Además de luchar continuamente contra el trabajo interno y los productos innovadores, el Dr. Zhizhong zhou, que ha estado trabajando en zoomlion durante 10 años, propone promover la transformación a través de la impulsión de big data, centrándose en el mercado post-servicio.

Período de transición en el mercado de maquinaria de construcción: desafíos y oportunidades

Como empresa de fabricación de equipos, zoomlion opera en los sectores de maquinaria de construcción, maquinaria agrícola y sector financiero. Entre ellos, el sector de maquinaria de construcción tiene una proporción muy grande, y también es una de las primeras empresas de zoomlion. El sector de la maquinaria de construcción ha estado en un estado relativamente deprimido en los últimos años, debido principalmente a tres razones:

La venta de nuevas máquinas se ve directamente afectada por el exceso de oferta de equipos en toda la industria debido a factores como la economía, las inversiones y el mercado inmobiliario.

Para explorar aún más el espacio rentable de la industria, además de la innovación continua de los productos, también es necesario realizar un análisis profundo de los dispositivos, los clientes y otros datos a través de la tecnología de big data, para lograr el intercambio de información y la convergencia, actuando en el mercado post-servicio.

A medida que la industria de la construcción se pone cada vez más en serio la seguridad de la construcción, la eficiencia y el control de costos, los fabricantes de equipos deben fortalecer el nivel de inteligencia del equipo y también tener la capacidad de análisis y procesamiento de datos. Actualización de "servicio pasivo" a "servicio activo", a continuación, alcanzar la reducción del riesgo de construcción, las horas de trabajo sin problemas se hacen más largas.

La demanda del mercado de maquinaria de construcción continúa disminuyendo, ya no puede apoyar el desarrollo de toda la empresa con los ingresos de las ventas de host. Al mismo tiempo, los clientes también se enfrentan a la reducción de proyectos de ingeniería, doble baja tasa de operación y la eficiencia operativa del equipo, doble alta situación difícil de costos de gestión de operaciones y costos de reparación y mantenimiento.

Por lo tanto, cómo hacer que las empresas sean más cercanas al mercado, más comprensivas con los clientes a través del análisis de datos, mejorar la gestión de operaciones empresariales y la eficiencia de la toma de decisiones, y la rápida transformación y actualización del tipo de producción y fabricación tradicional al tipo de servicio inteligente de alta gama son los grandes desafíos que enfrentan todas las empresas en la industria.

Facilitar la transformación a través de data driven,Pero, ¿De dónde vienen los datos?

Para las empresas industriales, y también una parte de datos de internet, como aplicaciones de internet, en su carta a los datos de comportamiento de los usuarios, pero es más en torno a sus productos, desarrollo, producción de ventas, servicios, como UN producto completo de datos, estos datos son ZhongLian también consideró muy importante, las fuentes de datos básicos.

(editor responsable: ed. junior)
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