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(die technologie der. Innerhalb forschung ⑥ auf datenschutz berechnet technologien der daten integration angewandter forschung
2022-01-27
Man betrachte etwa die jüngsten forschungsergebnisse der atom-forschungsgruppe kinko im bereich der "integration Von daten in it-kongruenten anwendungen für rechentechnik".

 

Giccs-technologie ist seit ihrer gründung aktiv in der vorausschauenden forschung tätig und hat in vielen bereichen bereits erstaunliche ergebnisse erzielt. Die 6-6-6-6-6-6-6-6-6-6-6-6-6-6-eit gibt einen überblick über die neuesten forschungen der atom-familie: die integration Von daten in die finanzwelt auf der grundlage Von rechentechnik.

In den folgenden artikeln war der beitrag der in peking (finanz-und technologiekonzerne) tätigen gruppe der sofia zu sehen

Um fortschritte in forschung und entwicklung auf dem gebiet der finanziellen sicherung und innovation zu fördern, sind mitglieder der allianz aktiv dabei, zukunftsorientierte studien durchzuführen, in denen die ergebnisse und praktische erfahrungen herangezogen werden, die in der financial stability board zu referenzzwecken für regulierungsbehörden und institute herangezogen werden.

Mai 2020 veröffentlichte der staatsrat, das zentrum der kommunistischen partei chinas, seine meinung zur schnelleren weiterentwicklung der sozialistischen marktwirtschaft im neuen zeitalter mit dem ziel, die schaffung einer digitalen regierung, den geordneten austausch Von daten und den rechtlichen schutz Von personeninformationen zu fördern. Da datenschutz immer wichtiger wurde, wurde datenschutz nicht nur Von theoretischer bedeutung, sondern auch Von beträchtlichem nutzen sein, und die technik wurde in den letzten jahren erheblich optimiert. Der beitrag beruht auf der "bahnbrechenden forschung in verbindung mit it-anwendungen für datenschutz in sicherheitsfragen" und analysiert die herausforderungen und perspektiven der datensicherheit auf dem finanzsektor.

Die aufgaben des schutzes der privatsphäre im in - und ausland

Inmitten der modernen digitalisierung des finanzsektors werden zwei dynamische kräfte wie "technologie + daten" sichtbar, und die datenkapazität hat sich zu einem der kernkompetenzen Von finanzinstituten entwickelt. Die unfähigkeit Von finanzinstitutionen, daten Von allen seiten effizient zu verarbeiten und zu nutzen durch die zunehmenden regulierungen und regelungen in bezug auf datensicherheit und datenschutz hat zu einem zunehmenden problem der "dateninseln" geführt, das zum status eines landes führt, in dem ressourcen und werte der parteien nicht genügend ausgegraben werden. Um daten in sicherheit. Ohne daten integration und wert zu, datenschutz berechnet technologien allmählich parteien, auf XinXiLun, MiMaXue und glaubhafte hardware auf theorie und weltraumtechnik, zu. Daten die für ", in schutz parteien datenschutz, sicherzustellen operativen gesetzlich der, unter die gemeinsamen. Operative aspekte werden gefragt, gemeinsame arithmetik, gemeinsame modellierung und gemeinsame prognose; wirtschaftsszenarien für agierende finanzinstitutionen sowie verstärkte kapazitäten im bereich marketing und risikomanagement.

I) den zustand der dinge innerhalb des landes

Die nationale industrie in der privatwirtschaft befindet sich in einer neuen ära raschen wachstums, während finanzinstitutionen, internet-giganten und unternehmensnetzwerke in die forschung und entwicklung Von technologien investieren. Regierungen und regulierungsbehörden drängen darauf, bei der entwicklung Von gesetzen, regelungen und technischen standards aktiv mitzuwirken.

1. Die entwicklung der datenelemente beschleunigen

Daten als Wissen und information in der digitalisierung spielen eine immer wichtigere rolle bei der führung der digitalen wirtschaft während der entwicklung der digitalen wirtschaft, bei der schrittweise veränderungen in der Von "made in china" zu "china geschaffen" langsam vonstatten gehen. Und datensicherheit und datenschutz spielen eine bedrohliche rolle.

Im april 2020 veröffentlichte der staatsrat sein gutachten zur entwicklung eines verbesserten institutionellen rahmens für die vermarktung der faktorprofile, in dem daten ausdrücklich als produktionsmaterial aufgeführt werden, und forderte "eine verstärkte integration und den schutz Von datenressourcen" sowie "die entwicklung eines systems zum schutz des datenschutzes und zur sicherheitsüberprüfung".

Im dezember 2020 gaben die vier ministerien leitlinien zur beschleunigung des aufbaus eines koordinierten innovationssystems bei international integrierten datenzentren aus, mit dem ziel, die marktbasierte umstrukturierung Von datenelementen zu vertiefen. Dabei sollte die grundausstattung der datenzentren verbessert und rechnerkapazitäten, algorithmen, daten, angewandte ressourcennutzung und innovation zur dienstleistungsnutzung gefördert werden.

2. Einführung Von gesetzen für informationssicherheit

Der big data zeit, des vor 2015 über mit big data verstärken zu ermöglichen dienstleistungen und mehrere. Der, daten in offene märkte die, nutzen big data und modernen informationstechnik die erfasst macht wird regierung und des, die daten governance. Danach hat das nationale internet-informationsbüro 2019 die vorschläge für datenmanagement (voice) und für die beurteilung der sicherheit Von ausreisedaten (voice) im jahr 2019 nacheinander veröffentlicht, und beide sind jetzt abgeschlossen.

Im finanzsektor haben die nationalen behörden zudem eine reihe Von bestimmungen zur informationssicherheit, zur regulierung Von finanzdaten und zum schutz Von daten der verbraucher erlassen: zum beispiel die regeln für die sicherheit Von finanzdienstleistungen in bezug auf die informationssicherheit, die richtlinien für die sicherung finanzieller daten betreffend die sicherheit Von daten und die technische regulierung des personenschutzes.

3. Regulierung des finanzsektors entwickeln

Die people's bank of the united nations bank (jj /T 0196 2020) hat im november 2020 den technischen standard für multidimensionale sichere abrechnungen veröffentlicht, der die grundlagen, die sicherheitserfordernisse, die leistungsanforderungen für multi-dimensionale finanzielle anwendungen auf dem gebiet der edv festlegt kriterien, die für finanzinstitutionen bei der entwicklung Von produkten, der softwareentwicklung und technischen anwendungen gelten. Die volksbank führt demnächst eine studie über die anwendung Von bundeslernens im finanzbereich durch, wobei sie die zeile "normen für die ausbildung in den usa im finanzsektor" herausgibt, um zu regeln, was den technischen rahmen, die technischen anforderungen und die systemsicherheit angeht. Bis zum 14. November 2021 haben die aktuellen kriterien der ginomarg-kommission vorgelegt.

Ii) status außerhalb des landes

Die industrielle entwicklung zeigt einige tendenzen in bezug auf datensicherheit und datenschutz im ausland, strengere standards bei der lokalen entwicklung und anwendung Von technologien sowie vorsichtiger beim einsatz privater rechentechnik durch große finanzinstitutionen.

1. Veröffentlichen sie gesetze und vorschriften für die sicherheit Von informationen

Das ausland hat richtlinien erlassen, die den schutz der privatsphäre der bürger gewährleisten sollen. Die gemeinsamen regeln der eu zum schutz der privatsphäre der bürger wurden erst 2018 in kraft gebracht und 2020 tritt der kalifornische gesetzesentwurf zum schutz der privatsphäre der verbraucher in kalifornien in kraft.

Diese gesetzesveröffentungen spielen eine wichtige rolle für den schutz der privatsphäre Von verbrauchern, stellen aber gleichzeitig beispiellose herausforderungen für den bereich der klugen finanzen dar. Und zur zeit ist die datenerhebung Von forschung und der industrie nicht der datennutzer, der die übertragung, den austausch und die transaktionen Von daten zwischen einheiten gegen die datenschutzbestimmungen verstößt und mit extrem hohen risiken konfrontiert werden. Diese regelungen stellen neue herausforderungen für die datenverarbeitung in unterschiedlichen dimensionen und mit künstlicher intelligenz in jedem fall dar. Eine diskrepanz zwischen datendiensten und dem schutz der privatsphäre der nutzer behindert die entwicklung der informationsentwicklung und führt zu sozialen und persönlichen katastrophen. Der schutz privater daten ist ein muss für das weitere wachstum des intelligenzkapitals gelöst werden.

2. Sie legen branchenstandards fest

Die standard-ausgabe zur struktur eines bundeslernsystems und zur anwendung mittels mittels der bundesstaatlichen lernsysteme (wow wow) wurde im märz 2020 Von der verband der elektro - und elektrotechniker (wow) veröffentlicht Die normen erweisen sich als systematisch und erweisen sich als nützlich für Federated Machine und erweisen sich als moderate erweisen für Federated, die die definitionen, konzepte, kategorien, algorithmus, modelle und normen für die nutzung durch die usa und die anwendung in To B(für die unternehmen), To C(für die private anwendung) und To (im netz) G) auswahl Von szenarien in unterschiedlichen situationen, erstellung einer nachfrageanalyse für ein bundesweites lernen und aufstellung Von kriterien für eine bundesweites ausbildungs - und sicherheitsbeurteilung. Unterdessen wurde die anwendung der lney-standards in bezug auf die empfehlung der mehrfach-finger-multi party, eine anzahlung bis zu dem nächsten. Die international standard standards für multidimensionale sicherheitsberechnungen (isoc), die internationale fernmeldeunion ITU (ITU) für die berechnungen zur multidimensionalen sicherheit (en) werden entsprechend festgelegt.

Pläne für berechnungen und anwendungen im zusammenhang mit dem schutz Von privatsphäre

Kombiniert mit der theorie der untersten stufe und der anwendung auf der obersten ebene, wurden die bestehenden rechner in drei bereiche unterteilt, die technische und finanzielle anwendungen umfassen.

I) an multi-dimensionalen sicheren rechnern

Verschiedene verfahren zur sicherung der daten ermöglichen die zusammenarbeit bei einer bestimmten rechenaufgabe, ohne dass die daten kompromittiert werden. Mehrere arten Von sicherheitsberechnungen wurden in den 1980ern eingeführt und begannen mit verschiedenen technischen filialen wie der verwechslung der schaltkreise, der gemeinsamen nutzung und der gemeinsam verschlüsselten verschlüsselung. Dazu gehört die verwechselung der schaltkreise mit passtechniken wie dem zufälligen ersetzen und der unbeabsichtigten übertragung Von signalen, damit alle parteien ihre kreise ergänzen und die ergebnisse erzielen können. Die technologie für geheime weitergabe ist die verwendung zufälliger profile der einzelnen parteien, um den technischen rahmen für die mehrdimensionale sicherheitsberechnung mittels basisalgorithmen wie dem aufruf der addition (basis) und multiplikation zu vervollständigen. Dieselbe kryptographie erlaubt operationen und berechnungen Von originalen nachrichten in codeform, ohne dass dafür der schlüssel benötigt werden kann. Die gegenwärtigen technologien für multidimensionale sicherheitskalkulationen können die anforderungen der finanzindustrie in bezug auf genauigkeit, sicherheit und leistung erfüllen. Es gibt jedoch nur begrenzte unterstützung in form Von arithmetik, unterschiede bei der ausbreitung verschiedener komponenten und konvolumen.

Diese technologie ermöglicht es, in finanziellen apps kritische fragen wie umfassende statistiken, gemeinsame risikobewertung, datenschutz, vorsorgeuntersuchungen der nutzer und datenschutz zu lösen und so die zusammenarbeit zwischen den behörden im hinblick auf den schutz der privatsphäre zu ermöglichen. So argumentieren finanzinstitutionen und aufsichtsbehörden bereits in finanzszenarien, wie der derivateorientierten bewertungsmethode, der konversionsrate bei kunden, der risikoidentifizierung bei unternehmen, der abstimmung mit dem marketing über ID und privatsphäre sowie der integration Von daten in listen unterschiedlicher organisationen.

Ii) das studium der technologie durch die bundesregierung

Der technologischen lernprozess es lernen. Berechnet kombiniert neue sich, mit tradition maschine lernen. TongTai verschlüsslungstechnologie kombiniert technologien, zu hat in nicht ort modus der jüngeren vergangenheit unter ausbilder und mit, zugang zu als unilateralismus ausbildung höhere modell qualität. Die anwendung privater datenabrechentechnik durch die beteiligten ohne abtransport Von daten, die die privatsphäre der nutzer nicht verletzen Oder die datennormen beeinflussen kann ist eine effektive maßnahme gegen das problem der datenexklusiven zu begegnen, die unter einhaltung rechtsgültiger vorgaben die datenprivatsphäre schützen. Die anwendungen für föderales lernen lassen sich in vertikale, horizontale föderales lernen, migration und so weiter unterteilen, wobei der technologische weg gemeinsamkeit, groschen austausch und so weiter geht.

Da die federal learning technologie die qualität der modelle zur risikokontrolle, zur bewertung Von karten und zur kundenvermarktung in einer zeit erhöht, in der finanzinstitutionen eine bessere kontrolle und eine bessere vermarktung ihrer risiken bieten kann, als die traditionellen einzelmodelle. Mehrere finanzinstitute im ganzen land stellen szenarien und demonstrationen für eine bundesorientierte lernens zusammen und beteiligen sich daran.

Iii) die glaubwürdige umsetzung Von umwelttechnologien

Glaubwürdigen technologien war glaubwürdigen hardware mit MiMaXue kombinieren., durch chip den die, mit dem strenge verschlüsselung, eine der mit zugang, kann in darauf regionen fertig. Berechnet, und andere software weder selbst besuch glaubwürdigen regionen,.. Daten sicherheit.. Glaubwürdige anwendungen für umwelttechnologien sind Von dem hersteller der chips (als vertrauenswürdige zentren) abhängig, der dienste zur prüfung und schlüsselvergabe in echtzeit für die vertrauliche kommunikation zwischen regionen des vertrauenswürdigen chips bereitstellt. Die heute etablierte authentische anwendung Von spitzentechnologien, die wan-sxe-technologie und so weiter umfassen, ist in der aufhören aufhören zu arbeiten. Inländische hersteller wie huawei und wadao planen ebenfalls aktiv ihre forschung und entwicklung, sind aber noch nicht international wettbewerbsfähig. Gegenwärtig werden glaubwürdige anwendungen Von umwelttechnologien nur in begrenztem umfang auf pilotbasis durchgeführt, was durch faktoren wie internationale beziehungen, die verfügbarkeit Von chips usw. beeinflusst wird.

Drittens die anwendung Von datenschutzschutzmaßnahmen auf dem gebiet der finanzdaten

I) erforschung der praktiken im bereich der intelligenten risikosteuerung

Die durchbrüche im bereich der risikobegrenzung, die durch die technischen verbesserungen der letzten jahre verursacht wurden, haben das wachstum des finanzsektors unseres landes real beeinflusst.

1. Für der bei finanzdienstleistungen sinkende, bauen. Jin Ke unterstützung bank of risiken, nutzen datenschutz berechnet, auf externen konsum finanzunternehmen strom ShangKe daten und JianXing internen klientel daten, realistisch und ihre tätigkeit daten umfeld erkundung unter kreditrisiko evaluierung, und unilateralismus daten modell wirkungskategorien vorzulegen Und die durchführbarkeit Von rechentechnik bestätigt.

2. Die banken verfügen über einen großen teil der nutzer mit kreditbedarf, während die dürfte dürfte sich um die daten und die daten aller genießt haben. Auf der grundlage der daten zu den daten im bereich der datenschutz müssen die banken keine aufgeschlüsselten rohdaten austauschen, um die daten anderer datenquellen auszubauen. Diese greifen die digitalen barrieren zum einsturz und ermöglichen es unterschiedlichen unternehmen, ihre eigenen interessen zu verfolgen, und schützen gleichzeitig ihre eigenen datensicherheit und die privatsphäre der nutzer.

Ein bewertungsmodell für einen antrag einer bank auf ein privatanleihen beispielsweise lässt erkennen, dass das produkt gliasch und nicht bemannt ist und vielseitig verwendet werden kann, um ein auto zu renovieren, ein auto zu kaufen, zu reisen Oder studenten zu finden. In besteht eingeladen, bank für daten morgen um 15 uhr in neil in personen und auf kunden die punkte, aber mit banken neue aus, kein genug neil kann im hinblick auf Oder kunden gehört ZhengXin weiße, und nicht die. Geschäfte, nie beworben. Kreditkarten, derartige, schwerlich seine die der genau, Q. zählt. Um in derartigen situationen fortschritte zu erzielen, könnten gemeinsame modellierung durch externe unternehmen entwickelt werden, die telefonkennzeichen nutzen, um die kundenkenntnis zu verbessern und das vorhersagemodell zu verbessern. Hier ist es nötig, zunächst daten zu finden, die bank und externe unternehmen Treffen, wie zum beispiel die gemeinsamen handy-nummern der beiden seiten und die PSI technologie nutzt, um zu garantieren, dass weder die partner noch die partner ihre partner im visier haben.

Die grafik 1 zeigt eine übereinstimmung der model-muster

Am ende der modellausbildung konnten die betreiber nur die koeffizienten ihrer jeweiligen variablen erreichen. Die auswirkungen des modells im vergleich zur verwendung des eigenen kreditrats wurden signifikant erhöht, was zu einem anstieg der stärke des AUC auf grundlage der gemeinsamen modellierung um etwa 10% führte. Durch die verwendung der gemeinsamen modellierung wurde nicht nur das problem der einzelnen signalquelle gelöst, sondern die wirksamkeit der modelle verbessert sowie die privatsphäre der kunden besser geschützt und den banken dabei geholfen, die einhaltung der regulierungsvorgaben zu erfüllen und eine bessere verbesserung ihrer intelligenten risiken zu erreichen.

Ii) erforschung der praxis des intelligenten marketing-bereichs

Durch das intelligente marketing überwinden wir die schranken der verbundenheit zwischen den produkten Von finanzinstitutionen und ihren kunden, indem es den konsumenten individuell und präziser dienstleistungen bietet.

Für gruppen integration strategischen ziele,. Jin Ke unterstützung bank of shanghai daten weisheit, nutzen datenschutz berechnet technologien gemeinsamen. Bauen., in ". "kunden werte". In JianXing - bauen. Des "mutter commonwealth" operativen, zu die parteien gemeinsamen die,. Zur zielgruppe, der kunden werte .

Iii) organisationsübergreifende statistiken Von VSS ss

In großen finanzholdings sind die nutzerinformationen einzelner finanzunternehmen oft verschieden. Statistiken zu statistiken der benutzer zwischen unternehmen tragen dazu bei, mehr daten zu erfassen. Bei konventionellen lösungen bauen goldkontrollgruppen häufig große datenzentren auf, in denen finanzunternehmen die daten zu großen datenzentren hochladen, die die statistiken erstellen. Allerdings hat das zunehmende interesse der gesellschaft am datenschutz und die zunehmenden rechtlichen und aufsichtsrechtlichen vorschriften auf allen ebenen zu einem stärkeren schutz der privatsphäre Von finanzdaten geführt; die herkömmlichen statistischen methoden und modelle sind nicht mehr in der Lage, die regulatorischen anforderungen im hinblick auf den schutz dieser daten zu erfüllen. Geheimnisse haben designer in der bundesdatenmanagementpraxis der gliakonzern, bei der versucht wird, die vermögenswerte organisationsübergreifender nutzer zu entzweien, und zwar auf sicheren, greift greift zu geheimblütigen offensivdiensten auf der grundlage der verschlüsselung, und fordert kunden, wenn keine daten Von zuhause erhalten sind, auf. Das programm hat datensynergien genutzt, um den wert der datenelemente zu maximieren und gleichzeitig die absolut sichere sicherheit der daten für großbenutzer zu gewährleisten.

(4) ökologische architektur in der branche

Für daten sicherheit datenschutz, verständnis. Berechnet der anwendungen darin und TongDian, in peking technologie erbe der für. Die anwendungen zu und. Der. Berechnet die anwendung zu des, für in zuständigen der fördern und datenschutz und teilen auf stellen.

Zusätzlich zu den wirtschaftlichen anwendungen und innovationen, treibt die ökologische konstruktion der branche die weiterentwicklung Von edv im finanzsektor an. Die auf dem heute größten einfluss beruhende open source-gemeinschaft (FATE) hat sich als forschungsgebiet etabliert und so haben mehrere finanzinstitute zunehmend erkannt, dass ein open-source-bildungsrahmen nicht ganz dem operativen bedarf entspricht. Nach zu finanzinstitutionen anfängliche, FATE gemeinschaften im dezember 2020 technologien unterstützen stattfanden, gab FATE die des der, Von über finanzinstitutionen der unabhängigkeit, werde sich ressourcen forschung gegen finanzsektor zuständigen. Sicherheit der. Berechnet algorithmus und rahmen und weiter zu iteration Dieses verfahren wurde einstimmig Von allen mitgliedern des technischen ausschusses gebilligt.

Die herausforderungen und aussichten bei der datensicherheit im finanzsektor

I) die wichtigste aktuelle herausforderung

Datenschutz berechnet technologien., Anders technologien den sicherheitssystem unterschied, abkommen systemischen sicherheit bewertung die noch ausgereift, zuständigen für. Algorithmus, für in.. In sicherheit und bleibt mehr tatsächlichen betrieb und anwendung der und. Die gegenwärtigen techniken der datenverarbeitung bestehen weiterhin auf der grundlage bösartiger angriffe, Von verschwörung und kollaborativen angriffen, Von quantenangriffen, der abhängigkeit Von vertrauensbaren dritten, der computerpräzision, der kommunikation und der datenverfügbarkeit, die weiterhin viele probleme erfordern, die Von der akademischen welt und der industrie als aktive lösung angesehen werden müssen.

Während die ausarbeitung Von gesetzen und gesetzen im zuge des "personenschutzgesetzes" und des "gesetz zur datensicherheit" fortgesetzt wird, gibt es immer noch eine gewisse streitfrage hinsichtlich der echtheit Von daten, des datenschutzes, des datenverkehrs und -handels, der nutzergenehmigung und der beurteilung. Streng daten sicherheit kontrollen. Berechnet der weiterhin gewisse. MaoDunXing, die finanzinstitutionen für dienststelle geschützt werden verlangt sich (werden hasch wert aus., werden. Nutzer liste aus., werden präsidenten aus.), für organe daten integration anwendung.. Folgen schwierigkeiten. Behörden wie beispielsweise legislative und finanzaufsicht müssen die elektronische datenerfassung in die richtige richtung drängen, damit die banken eine eindeutige grundlage für die gemeinsame nutzung Von daten haben.

Ii) zusammenfassung und ausblick

. Berechnet technologien Von finanzinstitutionen und aufsichtsbehörden, wird hochschulbereich und industrie positiv reagiert, zuständigen theorie und der entwicklung einer innovativen in schnell und einer macht hat finanzinstitutionen und der in der und intelligente marketing, daten, gemeinsame statistischen. Zu laufend aktualisierungen iteration lösung. Mit politischen die weiter,. Berechnet die.. Sich, finanzunterlagen. Integrierten anwendung für unter anderem weitere,. Berechnet technologie gesetzlich der ohne zu beteiligten daten integration und zusammenarbeit., und fördern aktiviert daten elemente, beschleunigen die digitalisierung, recht kann finanzdienstleistungen,., Und den aufbau der digitalen vernetzung der finanzinstitute in vollem umfang vorantreiben.

Verantwortlicher redakteur: liu sha