Das augenmerk weiter auf die überarbeitete KPCH disziplinarordnung zu legen wird den geist der 2024 einberufenen abschlusskonferenz über die vereinten nationen zur prüfung der abschlussprüfungen eine tagung hoher qualität und damit den geist der dokumentation vermitteln.

Die statistische überwachung und statistische analyse zu stärken, indem wir die denkprozesse und maßnahmen der parteizentrale in ihrer wissenschaftlichen beurteilung der aktuellen wirtschaftslage und den anforderungen für die entsendung nächster ökonomischer schritte einen zusammenhang stellen; Die verwirklichung der folgenden prioritäten für die integration der dienstleistungen verbessern, indem wir initiative ergreifen und in die großen regionalen entwicklungsstrategien der länder einbeziehen, den austausch und die synergien zwischen den arbeit und den statistischen diensten in regionen, wie etwa dem langdreiecksdreieck, verstärken; Das aufbauen Von teams für statistik muss verstärkt werden, und die parteizentrale sollte ermutigt und unterstützt werden, aktive und entschlossene arbeit im bereich statistik zu leisten.

Positive bemühungen, die "düsteren erwartungen" der basisstatistik zu beseitigen, bauen eine grundlage für die erhebung an der basis.

Die sitzungen konzentrierten sich auf die artikel 9, 11 und iii der disziplinarordnung der kommunistischen partei (KPCH) und die mitteilungen über die politische disziplin der partei. Einig ist man sich darüber, dass - der allgemeine schwerpunkt des verfahrens - ein erneutes und tiefgründiges studium ist, um die wirksamkeit des parteikundeunterrichts in der statistischen praxis zu prüfen.

Ziel der konferenz war es, die mentalität der provinzkonferenz weiterzuentwickeln und dabei zu berücksichtigen, denkprozesse und aktionen wirklich auf die analysen und bewertungen Von wirtschaftskontexte der partei und der provinzregierung auszurichten, die sich auf eine erhöhte und verantwortungsvolle wirtschaftliche erholung konzentrieren. Wir müssen die untersuchungen im zuge der wu-po und die kontrollkontrollen für die datenqualität gründlich durchführen.