Im diesjährigen regierungsreport wurde zum ersten mal die initiative "künstliche intelligenz +" vorgelegt. Künstliche intelligenz + ist eine der technologien, die auf großmodellen, big data und winnerkraft beruhen, um eine tiefe integration künstlicher intelligenz in jeden unternehmensbereich zu ermöglichen und ein entwicklungsökosystem zu schaffen. Eine aktuelle serie zeigt, wie in bereichen wie strom, lieferung und produktion mit künstlicher intelligenz neue impulse erzeugt werden können. Bitte lesen sie.

Die effizienteste lösung für den co2-test wäre es, den anteil sauberer energie zu steigern, die energieeffizienz zu steigern und die elektrizität durch elektrizität zu ersetzen. Doch saubere energie - und elektrische alternativen sind ein langfristiger prozess und würden durch digitale technologien die effizienz der energieerzeugung erhöhen ein wirksames mittel, um in den meisten branchen und unternehmen eine kohlenstoffarme, grüne entwicklung herbeizuführen.

Als fortgeschrittene form der digitalen entwicklung verändert die künstliche intelligenz die art der energieerzeugung, der leistung und der übertragung Von strom, um die entstehung neuer energiesysteme zu unterstützen. Wie wird die künstliche intelligenz mit der zunehmenden verbreitung digitaler smartphones dem energiesektor helfen? Wie gehen die risiken und herausforderungen?

Berichtet über mehr themen

Im mai stellt sich die herausforderung, angesichts steigender photovoltaik-kapazitäten die menge an sauberen grüne energie zu reduzieren. Nur wenn man den betrieb der pv-kraftwerke in echtzeit genau beobachten und vorhersagen kann, hat der photovoltaik-betrieb einen wichtigen schritt auf dem weg zu solchen anlagen getan.

Für die hersteller und das vereinigte königreich, den führenden pv-betrieb, verfügt man über eine entwickelte technologie für dezentralisierte photovoltaik, die sich auf messbare systeme stützt und den zustand Von mehr als 61.000 kilowatt volt in echtzeit abschätzt. Mittels einer gleichmäßigen analyse der effekte für photovoltaische einnahmen und informationen wie wetterprognosen und eine caloografie wurde eine in echtzeit vorhandene beobachtung der photovoltaikkraft in minuten und eine kurzfristige prognose für die nächsten 10 tage erstellt. Legt man das verhältnis Von 97% in der echtzeit mit der tatsächlichen ausführung Von graf - und exakt 95% in einem früheren stadium an, legt eine dynamische grundlage für ccs-vorhersagen und die elektrische gleichgewicht, und führende dienste werden in naher zukunft für führende systeme nachgefragt.

Die wollten also auch intelligent sein. Am 10. Mai machte ein starker wind in der stadt minsha zu schaffen, und ein gut einen meter langer plastikriegel wurde zur isolation eines wandwerkes geblasen, das 30 kilometer vom schaltwerk entfernt sofort eine alarm alarm setzte. Eine bedienungsanleitung folgte, und schon bald gab es keine weiteren kunststoffstangen mehr, sodass ängste rechtzeitig eliminiert wurden.

Der ceo der obla, die das stromnetz auf mount mountain leitet, sagte der zeitung, daß die firma 46 nebenstationen mit informationen auf einen netz - und netzanschluss mit einem netz Von 100 prozent abgedeckt hat. Die effizienz der fehlerüberprüfung ist stark erhöht, wenn man fremdkörper, hitze und risse während der gesamten arbeitszeit und in vielen winkeln erkennt. Eine frühere gruppe Von zwei mann benötigt ungefähr vier tage für die routine-kontrolle Von 46 nebenstationen, dazu braucht sie etwa zwei stunden.

Nicht nur power power und überholung, intelligente anwendungen erweitern sich auch auf energie-steuerung. Im bezirk xihejiang (hangzhou), hangzhou, wird die energiebranche in kombination mit lokalen ressourcen digitale technologien stark in das stromgeschäft integrieren und energiekontrollplattformen für alle bereiche schaffen. Die sicherung des stromnetzes wird zu einer breiteren strahlenversorgung und wirtschaftlicher und sozialer entwicklung führen.

Dass die leistungszentren für die energiegewinnung, die vom vizedirektor des umweltministeriums hangzhou Um diale sensorische geräte wie intelligenzintegrierte endpunkte, endgeräte (usr) und netzbasierten messstationen zu versammeln, um den leistungsstand des netzes in echtzeit zu überwachen, zu diagnostizieren und zu funktionieren.

Insgesamt sind die mit einer künstlichen intelligenz verbundenen technologien so weit in das netz integriert, dass sie vor allem auf die bereiche stromerzeugung, netz, transformation und stromsteuerung, wartung und optimierung der geräte, netzpflege und -verwaltung, automatisierung der berichterstattung und dokumentation, virtuelle assistenten und kundendienst anwendung finden.

Jeder sollte seine stärken nutzen

Unter dem "bicarbon" -ziel veränderte sich die beschaffenheit der energiesysteme: mehr energiearten, eine deutliche zunahme der energiemenge, komplexere strukturen der stromnetze und flexible formen des energieverbrauchs. Das übergang zu kohlenstoffarmen energiequellen sollte erfolgreich erfolgen, indem die energiesicherheit gewährleistet und die kosten für weniger energie gesenkt werden. Das traditionelle energiesystem sollte intelligente weise gestaltet werden.

Die internationale energieagentur schätzt, dass großanwendungen des digitalgeräts die kosten der öl - und gasproduktion um 10 bis 20 prozent senken werden und dass der anteil der photovoltaikenergie und der rückmeldung Von wind - und windenergie bis 2040 Von 7 prozent auf 1,6 prozent sinken wird. Wie studien zeigen, kann diese digitale technologie dem land helfen, seine co2-emissionen um 1,4 milliarden tonnen pro jahr zu verringern. Die gesamte energiebranche entwickelt sich gegenwärtig auf brillante weise. Die unterschiedlichen energiesysteme entwickeln sich aufgrund unterschiedlicher merkmale nicht in gleicher weise. Was wiederum bedeutet, dass das energiesystem auf stufe 1 eingeschaltet ist.

Wie eine veröffentlichung des nationalen energieforschungsinstituts research zeigte, macht die digitale transformation des energiesektors mehr als 70 prozent der energie aus, vor allem aufgrund des unverhältnismäßig hohen anteils an elektrogeräten. Um diese vorteile optimal zu nutzen, müssen wir big data, digitale technologien und digitale geschäftsmodelle in gang setzen

Auf der seite der stromerzeugung, ob durch traditionelle kohlekraftwerke Oder neue kraftwerke, können digitale technologien intelligent strom erzeugen; die kosten für transport und entsorgung werden sinken; die effizienz des energiewechsels erhöhen; den kraftwerken zu mehr strom geben; einen wesentlich höheren anteil an neuen energiequellen und ihren vertrieb ermöglichen. Auf der seite des netzes kann durch die digitalisierung ressourcen und intelligente vernetzungskapazitäten geschaffen werden. Auf der seite des endbenutzern ermöglichen digitale technologien umfassende interaktion, umfassende weitergabe und wertsteigerung ihrer daten und erweitern die fähigkeit der endgeräte zur vollen wahrnehmung ihres wissensstands und zur interaktion mit intelligenz, was einen effektiven und alle arten Von zugang ermöglicht, wodurch der bedarf jedes endbenutzern individuell, abwechslungsreich und interaktiv wird.

"Künstliche intelligenztechnologie ist Von erheblichem nutzen, um den bau neuer energiesysteme und neuer energiesysteme zu beschleunigen." Jiang zhuang, stellvertretender direktor für sicherheit der digitalisierung der staatlichen stromgesellschaft in der provinz jiang zhuo, vertritt die ansicht, dass künstliche intelligenz als wesentliche voraussetzung für die digitalisierung des stromsektors eine unverzichtbare rolle spielt, wenn es darum geht, die datenübertragung zu erleichtern, den wert Von daten aus dem breiteren raum zu fördern und verbesserungen bei der unternehmensoptimierung zu ermöglichen.

Bryan bryan erklärte, dass in der vergangenheit häufig festgestellt wurde, dass datengewinnung schwierig war, man nur unzureichende kalkulationskapazitäten in der kalkulation hatte und man für die entscheidungsfindung auf künstlich bestimmte faktoren angewiesen war wie etwa die schwierigkeit, elektrische angebot und nachfrage in verschiedenen strombranchen auszugleichen sowie die ineffizienz bei wartung und energieeinsparung zu erreichen. Künstliche intelligenztechnologien wie computersehen, tiefenlernen und neuronale netzwerke bieten neue möglichkeiten, diese probleme zu lösen, und zwar durch ihre ausgeprägte datenverarbeitungs - und lernfähigkeit.

Verlässlichkeit auf probe.

Anwendungen mit künstlicher intelligenz geben der energiebranche zu Essen und werfen damit unweigerlich neue fragen und herausforderungen auf.

In der heutigen zeit bestehen energie-e-energieunternehmen hauptsächlich aus intelligenten produkten, die entweder schlecht genutzt, schlecht genutzt Oder Von geringem wert sind. Die unternehmen erklären häufig, dass makrodatenanalysen, künstliche intelligenz, kombinationslinien und intensive ansätze zur intelligenten technologie nicht die entsprechenden anwendungen der industrie einbeziehen, dass fragen der systemkompatibilität überall auftreten und dass viele wichtige systeme noch nicht entwickelt sind, um alternative produkte Oder lösungen zu entwickeln.

Wie die reporter in den interviews feststellten, befindet sich die anwendung künstlicher intelligenz auf dem gebiet der elektrizität immer noch in den anfängen, die meisten Von ihnen sind gerade dabei, sich auf den punkt zu begeben, noch nicht auf den anfang, und es lässt sich noch viel mehr möglichkeiten für intelligente anwendungen bieten.

Meng zhiping, parteichef und chef Von usr, hat erklärt, dass die gegenwärtig maßgebliche phase der künstlichen intelligenz ein übergang Von wahrnehmung zu kognitiver und politischer intelligenz sei. Wir müssen große modelle innerhalb der leg - und elektroindustrie entwickeln, um die entwicklung der verfügbarkeit auf der ebene zu beschleunigen. Um den großen bedarf der industrie an energie und elektrizität zu decken und die möglichkeiten der industrie zur ergänzung und anwendung zu erweitern, den einsatz der künstlichen intelligenz in bereichen wie produktion, kundendienst und neuen geschäftsbereichen zu vertiefen, weitere beispiele für hochwertvollere geschäftspositionen zu finden und die entwicklung Von produkten mit künstlicher intelligenz zu beschleunigen.

Bedeutsam ist, dass die konzentration Von risiken im zusammenhang mit der zunehmenden verbreitung künstlicher intelligenz im energie - und elektrosektor zu einer immer komplexeren struktur im bereich digitaler technologie geführt hat, die die zusammenlegung Von risiken im zusammenhang mit der stabilität und sicherheit der informationssysteme zur folge hat. Einerseits musste die rechenleistung im zusammenhang mit komplexen operativen bedingungen und dem bedarf an anwendungen voll auf die bedürfnisse im feld zugeschnitten werden sowie auf die möglichkeiten zur erfassung künstlicher intelligenz sowie auf angaben zur fehlererfassung und zu versteckten merkmalen. Auf der anderen seite helfen illegale elemente mit neuen mitteln anzugreifen. Aber auch datenströme mit auf künstlicher intelligenz gestützten technologien, die hintertür Von algorithmen und der kampf gegen entnahme Von proben stellen neue herausforderungen für die sicherheit der informationen in stromnetzen dar.

Professor john lee vom college für künstliche intelligenz der universität Von nanking erklärte, dass künstliche intelligenz sowohl bequatrie als auch sicherheitsrisiken mit sich bringe. Es sollte ein umfassender und wirksamer lenkungsmechanismus geschaffen werden, mit dem systeme für den theoretischen umgang mit maschinen entwickelt werden und der die sichere anwendung Von technologien mit künstlicher intelligenz auf die stromerzeugung verbessern kann. Hm, hier sind die news.

Um es mit anderen zu teilen