1. Verlangt, dass das system der industrieindustrie "AI+IoT" folgt, indem man die cu + gunterprozessor-struktur einbaut und einen rakernprozessor mitbringt, der mit nicht weniger als 1 1/2 zoll empfindlichen empfindlichen empfindlichen geräten, sehr hd-messgeräten, 7-zentimeter-mikrofon und ODB ausgestattet ist. Integrierte schnittstelle, künstliche intelligenz, eingebetteter und mobiler vernetzter technologien für integrierte forschungsanstrengungen. Das pilotprojekt unterstützt drahtlose netzwerkkommunikationsprogramme wie zick-up, BLE, lorawan, nbiot und rfid-stationen mit mindestens neun drahtlosen sensoren sowie forschungsarbeiten über drahtlose sendernetze, das internet der dinge, die entwicklung eingebettetes system und die rfid-technologie zur rfid-erkennung. 2. Verlangt hardware system die DC12V adapter sicherheit einheit strom, struktur für und im integration, in für. Installiert experiment für hardware (will.. Installiert), experiment für hardware sind und im block steht, unterschicht an in werden adapter, XianCai,. Auf ausrüstung. 3. Gemeinsam mit privaten und öffentlichen wolken eingebetteten "gefetz-netzwerk-plattformen für dinge" soll ein eingebettetes eingebettetes projekt mit eingebetteten sensor-prototypen fertiggestellt werden. Diese plattform bietet einen eingebetteten rahmen für tiefenlernen, Tengine. Dies ermöglicht experimente mit künstlicher intelligenz darunter gezielte test mit tiefenem lernen, gesichtserkennung mit tiefenem lernen sowie sprachbasierte experiment mit hörerkennungen, sowie wissenskartierung und kissen-roboter-experimente. 4. Fordert die experimentelle plattform auf, die traditionelle algorithmen und anwendungen für technologien wie bildbearbeitung, sprachverarbeitung, drahtlose kommunikation, senderprinzipien und rfid-systeme unterstützen soll. Das vollständige ergänzenden lehrstoff sowie der quellcode der praktischen ausbildungsbeispiele, das handbuch für die entwicklung usw., sollen die anforderungen für al - und IOT lehr - und trainingseinheiten und die angewandte entwicklung abdecken. 6. Die experimentplattformen bieten einen reichlichen bestand an kursen und experimenten, die rotem programm, eingebetteten linux-betriebssystem, robotertechnik, natursprachverarbeitung, verwendung für digitale netzwerke, drahtlose kommunikation, android-anwendungen, das internet für dinge und AIOT sharts umfassen