Heute ist es die allgemeine verantwortung der nationalen radiologie, für die diagnose der gesamtaufnahmen zu sorgen, wobei brustaufnahmen die regelmäßigsten und billigsten untersuchungen sind und eine beträchtliche anzahl an röntgenuntersuchungen erforderlich sind, die täglich Von der radiologie durchgeführt werden.

Nach der anforderung einer visuellen untersuchung würde ein radiologe in einem integrierten krankenhaus den patienten selbst zur röntgenuntersuchung schicken müssen, damit er die bilderaufnahme mit einem techniker abschließen kann (wie z. B. ein röntgenbild machen), bevor er sie einem fachkundigen arzt (röntgenaufnahme) überträgt. Andererseits ist ein fehldiagnostischer fehlzugang auch dann nicht zu vermeiden, wenn der monitor täglich bei einer größeren zahl Von patienten eingesetzt wird, was zu direkten augenbeschwerden bei patienten mit hohem transportrisiko führt.

Wenn die technik der künstlichen intelligenz auf zusätzliche diagnosen angewandt werden könnte, könnten ärzte lernen, mittels eines schnelleren algorithmus vorläufige urteile zu fällen, wodurch der arbeitsmarkt reduziert und die diagnostizierungssätze verbessert würden. Deshalb gibt es in verschiedenen krankenhäusern weltweit dringend folgende probleme:

In der praxis kommt es, dass der radiologe bei der beobachtung und diagnose mit bloßem auge zwischen 10 und 30 minuten wartest. Dies stellt den beruf und die erfahrung des radiologen auf eine höhere probe.

2. Weitere mängel sind ein mangel an radiologen in zweitklassigen krankenhäusern und in ländlichen gesundheitseinrichtungen. Wenn ein automatisiertes künstlichen intelligenzbasiertes diagnoseverfahren die wirksamkeit der diagnose zwischen patienten erheblich steigern würde, würde es helfen.

Guangzhou, kee ist der verbündete Von juai baidu, und die lösung, die es anbieten will, ist: Richtet zunächst ein smartphone-terminal mit dem zuor-kundenkunden-scanner ein und verbindet es anschließend mit dem kind-ablage-system des gehirns, das vollständige aufnahmen der patienten in echtzeit afp afp afp ermöglicht und nach systemweiter signalbehandlung (ähnliche suite) direkt an AI diagnose-server (wie ein modell Von lungenfluid) geliefert wird. Afp p, afp, wird eine afp p p p p p p Diese diagnose wird rechtzeitig zur computerdiagnose übertragen.

Außerdem, wenn es in einem sekundärkrankenhaus keinen radioarzt gibt, werden an intelligent diagnostische computer direkte verbindungen zu bildgeräten angeschlossen, die ebenfalls sortiert und an den diagnose-server weitergeleitet werden und die ergebnisse einem arzt zurückgeben.

Punkt 1: optimiert den künstlichen intelligenz assistierten klinischen prozess

Info 2: der AI -server andockt mit easy-server. Foto wird in echtzeit Von afp aufgenommen

Info 3: AI diagnostische station ist mit dem server verbunden, um für die schnelle übertragung diagnostischer informationen an die arzt-station zu sorgen

Anmerkung 4: die klassifizierung Von normal/lungenkrebs/lungenentzündung muss automatisch gemacht und die ergebnisse an die ärzte zurückgeleitet werden