Eine neue ausgabe Von nature of human verhaltens zeigt, dass zwei große sprachmodelle (LLM) in einer aufgabe, die auch als "untersuchung des geistesverhaltens" (für eine spezielle situation) bezeichnet wird, in ähnlicher Oder sogar besser funktionieren als menschen.
Mentale theorien sind ein essentieller schlüssel zum sozialen umgang Von menschen für kommunikation und einfühlungsvermögen. Frühere untersuchungen zeigen, dass mit der künstlichen intelligenz über komplexe kognitive aufgaben wie die wahl komplexer entscheidungen hinweg gesehen wird. Es ist jedoch immer wieder unklar, ob das verhalten Von LLM bei intellektuellen aufgaben, die als eine dem menschen einzigartige fähigkeit gelten, mit dem des "anderen menschen" vergleichbar ist.
Das medizin-team der universität Hamburg in ebondorfe wählte zum beispiel aufgaben aus, mit denen man verschiedene aspekte der gedankentheorie testen konnte, darunter das erkennen falscher gedanken, das verständnis umsinnlicher verbale und das erkennen Von störungen. Dann vergleichen sie 1907 mit der fähigkeit Von 1907 mit zwei bekannten llm-familien GPT und lsiegel 2.
Die teams haben festgestellt, dass die gpt-modelle bei der erkennung externer anforderungen, falscher ideen und fehleinschätzungen den menschlichen durchschnitt leicht übertreffen wobei lmai 2 das niveau der menschlichen leistung übersteigt; Mit frust ist lsiegel weniger zu vergleichen als der mensch. Doch der guns ist schwach. Die forscher berichten, dass loh2s erfolg darauf beruhte, dass er weniger voreingenommenheit zeigte, als dass er wirklich empfindlich auf unhöflichkeit reagiert hatte; Es scheint, als ob der GPT gescheitert wäre, weil er übervorsichtig an der schlussfolgerung festhält und nicht aufgrund der falschen folgerung.
Das team argumentiert, dass es bei der arbeit der intellektuellen theorie das verhalten Von LLM mit dem Von menschen vergleichbar ist, dass es nicht deren menschliche "emotionale intelligenz" widerspiegelt Oder dass es die bildung der intellektuellen theorie übernimmt. Dabei weisen sie darauf hin, dass diese ergebnisse eine wichtige grundlage für zukünftige studien darstellen, und empfehlen, dass es sich um die psychologische folgerungen Von LLM handelt und wie diese sich auf die bilder der menschen in der schnittstelle zwischen mensch und maschine auswirken.
Fazit der herausgeber:
Emotionale intelligenz, emotionale intelligenz, definiert sich im großen und ganzen auf die emotionalen, emotionalen, mentalen und geduldigen eigenschaften des menschen. Manchmal, wenn wir nicht Wissen, wie wir dem chef "hart" Oder verwandten "wie viel sie mit der arbeit verdient" sagen sollen, wenden wir uns an das große modell, das die sprache der menschlichen intelligenz generiert, in der hoffnung, dass es etwas angenehme Oder peinliche ratschläge gibt. Aber hat big modell emotionale intelligenz? Das modell kann gefühlvoll und intelligent wirken, aber es ist offensichtlich unfähig, das unerklärliche vom menschlichen zu ergründen Oder die äußeren wirklichkeiten zu entdecken, die allein den komplexen charakter der sozialen interaktionen des menschen ausmachen und die wir noch lernen müssen.
T h e g t h e o r y
