Mündungskommentatoren: ein handy nehmen, den link in ein unternehmen nehmen und auf einer sprung-seite die angaben zur gesichtserkennung überprüfen. Dann erscheint auf dem bildschirm ein normaler avatar, der blitzschnell die tipps für das vorstellungsgespräch gibt und die gesprächsaufgaben in der vorgegebenen zeit vorliest. Es gab im gesamten prozess keine kommunikation Oder begrüßung. Klicken sie auf das formular, das gespräch läuft auf video und wird zu einem ergebnis geladen Dieser bericht soll teilweise entscheiden, ob der bewerber in die nächste runde geht Oder nicht.

Es ist kein fiktiver akt, sondern die lebensweisheit vieler bewerber bei diesem frühbeatnip. Die psychologischen auswirkungen bei der beschleunigung des menschlichen widerstands bei aic haben sich verschlimmert als bei den ersten beiden online-rekrutierungsprozessen. Das gleiche gilt für hilfs-bewerbungsgespräche, die nicht nur den arzt unterstützen, sondern auch unbemannte abschiedsbriefe schreiben.

Im gegensatz zu traditionellen rekrutierungsmethoden sind die vorteile bei der entwicklung Von bewerbungsunterlagen durch mehrere unternehmen offensichtlich. Ein unternehmen, das ein vorverfahren mit der verwendung Von personalreferendar führt, um einen teil wiederkehrender, langweiliger und belastbarer akten auszuteilen, kann erhebliche kosten verursachen. Außerdem kann die fairness gesteigert werden, indem die in interviews vorhandene voreingenommenheit aufgrund Von geschlecht, alter, aussehen und sozialem hintergrund verringert wird. In diesem fall scheint es eine menge zu sparen, vor dem hin - und herpendeln und vor verkehrsunfällen.

Bei ai-vorstellungsgesprächen wird es vielen bewerbern schwerfallen, dies zu erfahren, weil es an wirklichkeitsorientierung, interaktion und rechtzeitigem feedback fehlt. In zukunft wird es jedoch sehr deutlich, dass er lernen wird, sich an die dynamik und den kontext seiner interaktion zu gewöhnen, seine wirklich wichtigen fertigkeiten zu erlernen Oder seine fähigkeit zu entwickeln, seine "fertigkeiten" zu verfeinern. So wie es in sozialen plattformen zugeht, werden jetzt zahlreiche gespräche geführt, wobei "crowdwigs" offenbar die punktupfpunkte künstlicher intelligenz knacken und versuchen, durch anpassen Oder auch feinabstimmung punkte zu gewinnen.

Wer die notwendigen fähigkeiten beherrscht, ist bald fertig? Im netzwerkbereich äußerten viele teilnehmer das gefühl, "irgendwie an irgendwelche regeln gefesselt" worden zu sein. Wenn man ab jetzt den schmerz und die angst vor neuen appellen abwirft, deuten die fragen vielleicht auf die frage, ob al interview gerecht wird.

Das ist gar nicht irrational. Obwohl es sich um einen scheinkandidaten handelt, wird die auswertung seiner personaler leistungen und die bewertung der ergebnisse basieren auf einem algorithmus, der hinter ihm steht. Ist es möglich, dass algorithmus beim tiefenlernen die fehler der intuition vergangener zeiten intuitiv intuitiv nachholt? Die existenz eines algorithmus, der die fairness Von bewerbern schwer beeinträchtigt. So wurde zuvor ein Von einem großen amerikanischen technologieunternehmen entwickeltes algorithmus zur ermittlung Von lebensdaten aufgedeckt, mit dem frauen angeblich weniger informationen im lebenslauf haben.

Wir sind es, die unsere vorstellung Von der vorstellung annehmen, nicht nur bewusst Oder bewusst, sondern auch wachsam in bezug auf die damit verbundenen Oder impliziten Oder sichtbaren herausforderungen. Das hat mit personalauswahl zu tun, ob es eine schwierige entscheidung ist, AI in die auswahl einzubeziehen, insbesondere dann, wenn personen hohe komplexität und komplexität anbrauchen Oder so ähnlich wie die komplexität, die schwer zu messen ist, Oder nicht geeignet sind, das anzuvertrauende vorstellungsgespräch anzuvertrauen.

In praxis, außer der sich ihre ", der ", weitere unternehmen müssen Von und formen design der der schaffen und zu, angenommen hoch system, wie die angemessenen zeitraums der die. Und feedback ausgeliefert, zu. Video das auf. Wichtiger ist, dass die zensur Von ai-algorithmen kontinuierlich durchgeführt wird, um dadurch die damit verbundenen vorurteile und diskriminierung zu bewerten und die fairness Von ai-vorstellungsgesprächen zu verbessern. Das hilft uns, dass AI vielleicht den "weg" weiß.

Von google nach dt (herausgeber: "statesman", autor "statesman")

Die u-bahn kann den korb tragen, und die anderen öffentlichen dienste verlangen ein "einhalten"