Die schlacht um das große modell: Von universell zu exklusiv
"Viele Von uns glauben, dass sie das ChatGPT versucht haben Oder es nach den versuchen wieder eingestellt haben, weil es weder erfolgreich noch zerstreut ist. Aber ich dränge trotzdem darauf, nicht "frühmorgens aufzustehen", denn das ist eine paradigmenrevolution, die durchbrüche bringt." Das ist das, was der chefverkäufer des microsoft (china) bekommen hat.
Vor kurzem schrieben Peter lee, leiter der microsoft-studie und direktorin der fakultät für biomedizin an der medizinischen fakultät der universität harvard, isak kohryn und die medizinische reporterin cerie godberg ein buch über den fall und die erforschung medizinischer fächer des GPT.
In diesen worten Von wang enthalten sie unter anderem die stichpunkte "die menschliche natur", "eine struktur der beziehungen" und eine (um nur einige zu nennen) rekonstruktion der beziehung. Tatsächlich enthüllen diese drei stichpunkte die herausforderungen, vor denen die globalen modelle stehen.
Das große modell rollte drei große herausforderungen an
Das erste entscheidende wort in diesem zusammenhang war "menschlich". Warum sind die menschen so begierig auf neue dinge, einschließlich des GPT? Weil die leute neugierig sind. Und warum legen sie es dann auf eis? Weil sich die meisten menschen so richtig daran gewöhnen können, eine komfortzelle zu verlassen, sträuben sie sich gegen die bequemlichkeit und oftmals heißt es einfach, "ein spätes aufstehen". Nur wenige sind imstande, neue dinge zu entdecken nicht nur mutig, sondern auch beharrlich.
Das zweite schlüsselwort ist "prozess". Wir haben keine einfache aufgabe, die menschliche natur zu ändern. Wenn wir wollen, dass neue werkzeuge, technologien Oder ideen einen enormen einfluss auf menschen Oder gesellschaften haben, müssen wir sie in bestehende leben und prozesse einbeziehen. Der eingriff und die implantation ein prozess des abtrennung, verrats, rekonstruktion, der sich nach jahren der erforschung und iteration ausnimmt. "Es ist sehr schwierig für den GPT, die verwendung durch alle zu erzwingen. Dazu gehört die umgestaltung Von prozessen, die nicht vorgesehen Waren." Herrin herrin!
Das dritte schlüsselwort ist das "neue paradigmen einer person institutions". Der GPT ist Anders als alle vorherigen industriellen revolutionen, die neue werkzeuge und diesmal "neue normen" in bezug auf die menschliche evolution brachten. Verschiedene fähigkeiten der maschine erlauben es uns als menschen, uns mit dem auseinanderzusetzen, worin wir wirklich gut sind, und den grenzen unserer fähigkeiten, die sich Von den maschinen unterscheiden, zu befassen und darüber nachzudenken, was eine neue generation menschlicher institutionen sein könnte. Im medizinischen bereich war beispielsweise die beziehung zwischen patient und patient bislang einzig und allein durch den ghut-code gekennzeichnet und wurde daher zur dreierformel "du, ich, es". Wie ein spiegel, ist er eine neue rolle für ärzte und kranke.
"Die menschliche natur" ist schwer zu ändern, aber ein it-unternehmen kann und sollte alles tun, was sie tun können, um die so genannten "prozesse" Von arbeit und leben in der realen gesellschaft zu verankern. Auch durch einen welle Von möglichkeiten innerhalb der möglichkeiten Von AIGC, die OpenAI ai zwar im sturm, aber erfolgreich war, sind die möglichkeiten möglicherweise begrenzt. Doch dann gibt es zwei firmen, die die größten boni bekommen: großbritanniens etwa, weil der wert der anlagen Von dem g60 getragen wird, dessen wert auf eine billion dollar gestiegen ist; Der andere ist microsoft, dessen marktwert dank der investition in OpenAI bereits bei 2,6 billionen dollar liegt, das land, das bisher in seine unterschiedlichen produktlinien eingebunden wurde. Während der tagung im mai hat microsoft auf could zugestimmt, dass er seinen intelligenten freund, Copilot, auf grundlage des allgemeinen modells, in seine produkte mit Windows, GitHub, che und Azure investieren und so weiter. Als unternehmen, das die produktivität gesteigert hat, ist die produktion microsofts in verschiedenen szenarien der produktivität aufeinander abgestimmt, so dass sich das gpt-4-modell in seinen fertigungslinien zusammen mit umsatz - und nachfrageszenarien entwickelt.
Den auftakt zu einem weltweiten wettbewerb um ein "großmodell". In china sind mehr als 80 allgemeine modelle mit einem wert Von mehr als einer milliarde parametern statistisch relevant, da sie in rapide steigende prozesse in ausgewählten branchen eingebettet sind. Diese modelle sind die maße, in denen wir diese modelle zu denken versuchen.
Peking, haben intelligenz technologie begrenzt firmengründer Luo Cheng, heute, sieht, vielen bekannten unternehmen.. Großem,, aber ist investitionen relativ, sondern mit vor ein paar jahren zu der taxi, O2O gemeinschaften 团购 und teilen fahrrad auf rennbahn. Im vergleich zu, derzeit zu das bereiche noch sehr wenig, Mit dieser entwicklungslogik im ai-bereich lässt sich das nicht bewerkstelligen.
Thomas dawson, vorstandsvorsitzender Von tencent und CEO Von cloud and smart industries, argumentiert, dass große modelle lediglich der anfang Von allem sein werden und dass die zukunft die größere vision für einen wandel der industrie ist, der seinen mittelpunkt hat. Im bereich forschung, entwicklung, produktion, verkauf und dienstleistungen, wo in der vergangenheit viele menschen auf das urteilsvermögen, die koordination und die kommunikation angewiesen Waren, wird es heute wertvoll sein zu sehen, welche bereiche die produktivität replidieren, nutzen nutzen und nutzen bringen können.
Dränge es, "industrieauthentifizierer" zu werden.
Es hat sich herausgestellt, dass jeder einzelne dienst für jehovas familie schwierige aufgaben begleiten muss. Im gesundheitssektor beispielsweise ist der mangel an medizinischen ressourcen ein schwerwiegendes problem. Es wird nicht ausreichen, dem mangel an medizinischen ressourcen zu begegnen, wenn man sich nur auf die amateure verlassen kann, die in ihrer freizeit videos Von medizinern machen. Man schätzt, dass fast die hälfte der weltbevölkerung etwa vier milliarden ohne angemessene gesundheitsversorgung lebt.
Das potenzial, das gpt-4 und damit zusammenhängende modelle gezeigt haben, zeigt sich im wesentlichen, wenn offenbart wird, dass offenbart werden kann, welche lücken im gesundheitswesen überwiegend durch offenbart werden, besonders in abgelegenen dörfern. Was gesundheitsinformationen angeht, sind heutzutage für viele menschen Per websuche möglich, zum beispiel "dr. baidu", "doktor google" Oder "video Von medicare", und wenn sie sich ein großsprachmodell ansehen, könnten sie eine umfassendere, aktualisierte beratung bekommen als ein arzt Oder ein medizinischer berater.
Konnte er menschen mithilfe der menschlichen sprache behandeln? In einer studie der university of california in san diego ermittelten forscher mithilfe sozialer netzwerke 195 wahre gesundheitsfragen, bevor sie die gleichen fragen an ChatGPT schickten und dann blinde spezialisten, um die tests mit menschlichen ärzten und AI zu vergleichen. Infolgedessen besiegte ChatGPT die menschlichen ärzte sowohl in bezug auf informationsqualität als auch im hinblick auf empathie.
Der chefvizepräsident Von microsoft global, wang xiang, argumentiert, dass AI zumindest in vier bereichen der gesundheitsversorgung veränderungen herbeiführen wird: patienten zu helfen, effektiver zugriff auf echtzeit-und präzisen therapien für mehr patienten zu haben; B) indem patienten größere und genauere kenntnisse sowie beratung und gesundheitliche beratung gegeben werden; Drittens ist es wichtig, den zuständigen im unterstützungssystem des gesundheitswesens zur verfügung stehenden personen zu helfen, ersuchen um gesundheitsdienste Oder um erkenntnisse und erkenntnisse aus den verschiedenen ambulanten behandlungsdaten zu extrahieren; Viertens werden wissenschaftler bei der erforschung medizinischer und biologischer themen helfen, um so die entwicklung neuer zielgerichtstherapien, tests, die patientenauswahl und neue klinische studien zu beschleunigen und den gesamten prozess zu beschleunigen, in dem neue technologien und neue produkte eine anwendung finden.
Ji-won führt weiter aus: "es gibt grenzen zwischen ghut-4 und diesem fallbeispiel. Manchmal reagiert der ghut-4 auf fragen, die auf mutmaßungen beruhen. Es wird mit sicherheit nicht übertrieben, solche reaktionen als märchenerzählen 'zu kennzeichnen, und sie können dem benutzer so subtil erscheinen, dass er die wahrheit, die er feststellen will, schwer zu erkennen gibt." Diese "paranoia" können einer sinnlosen konversation nichts anhaben, aber für die gesundheitsbranche scheint sie "real", und wenn die anwender ihr vertrauen gewinnen, kann sie immer größere gefahren mit sich bringen, ja menschenleben mit sich bringen. Treffsicherheit ist daher ein problem für große modelle in der medizinischen forschung.
Ein erweitertes vorgehen, das die autoren Von guns mediation transversight, besteht darin, die zusammensetzung Von "ärzten patienten assistenten" zu "ärzten patienten assistenten jr." zu ersetzen, der die aufgabe hat, das ergebnis der wundervoll wirkenden ärzte und das wirken der ärzte und patienten zu überprüfen, ungeachtet der rolle der AI. Menschen müssen immer an der prüfung aller gpt-4-ergebnisse beteiligt sein.
Die wichtigsten modelle, nicht nur im gesundheitswesen, sondern in fast allen branchen anwendung finden, müssten Von ohl zu echten industrieexperten entwickelt werden.
Der gründer und vorstandsvorsitzende Von star lost tech, vorstandsvorsitzender sun-ul hoch, vertritt eine ähnliche ansicht wie beim autor "gpma medical concern" Von dem autor des autor "gpma medical club", der argumentiert, dass die nutzung großer sprachmodelle auf dem markt der flächendeckenden anwendung immer noch dreifachbeschränkt ist: "erstens, die ausbildung wird ein halbes Oder ein jahr Oder länger dauern. Zweitens gibt es für die eingabe großer modelle, sowohl für laien als auch für große industriemodelle, grenzen, die in abhängigkeit Von ihren mathematischen und technischen problemen liegen; Drittens: große modelle sind manchmal nicht präzise genug, um visionen 'zu haben, und daher bedarf es eines mechanismus, der das ergebnis kalibriert und die modelle durch einen mechanismus ergänzt, der es erlaubt, genauere antworten zu geben und genauere informationen zu geben."
Die schlacht um das große modell geht Von general motors zu "business"
Wer wird es sein, der al authentifiziert? Wer wird die gesamtheit der grossen modelle überprüfen und anpassen? Wer will industriedaten liefern? Sicherheit der daten. Wer garantiert sie? Und an welcher stelle kommt das unternehmen ins spiel?
Yeagi, direktorin des forschungsbüros für intelligente medizin an der unicla der universität Von china, hat erklärt, dass sich die medizin aktiv mit der genauigkeit Von therapien der gegenden befasst. 2017 haben die qinghua universität und iFlyTek einen kleinen doktor zusammengestellt. Nachdem sie unter berufung auf zwei millionen deiner fälle und 400 millionen auftritte 456 punkte in der prüfung für chinesische suchärzte checkt haben. Im dezember 2022 veröffentlichte artaktauflage die neuesten verbesserungen bezüglich PaLM's zulassung als anwalt den usmkle-test, was darauf hindeuten würde, dass PaLM einen verifikationswert Von 50% auf 67,6 % erreichte.
In diesem mai hat die krankenkasse ein große sprachmodell für die gesundheitsfürsorge präsentiert MedGPT, die firma, die sich als erstes darauf spezialisiert hat, dass al so eine strategie entwickelt, die Von wirksamer diagnose bis hin zu einer genauen diagnose reicht, dass es eine zielweite smartphone-therapie gibt, die krankheitsprävention, diagnose, behandlung und rehabilitation umfasst.
Schätzungen zufolge hat die training-hotline eine flotten Von 100 milliarden exemplaren und verwendet über 2 milliarden medizinische textrationsdaten in der vortrainings-phase, veranstaltet acht millionen kopien intensiver klinischer studien und nimmt mehr als 100 ärzte in die training zur! Feedback-kontrolle ein. Inzwischen hat die ärzte eine haupttodentherapie Von 3000 krankheiten und umfassen nahezu 80 prozent der erwachsenen krankheiten und 90% der dgprofit-erkrankungen Von kindern zwischen 0 und 12 jahren.
Im gegensatz zum universal-modell ist es das große modell für den gesundheitskonzern, das auf dem Transformer system beruht. Der derzeitige große prototyp des AIGC ist in drei lager unterteilt, und die obere ist ein universales modell es könnte den GPT Von OpenAI enthalten, das wort Von hundert grad und die frage painted. Einige modelle dieser art sind große industriemodelle wie Bloomberg GPT, MedGPT Von der arzt-ag, soweit möglich vom modell Bloomberg und der arzt-net, wurden entweder auf kooperation mit general - und riesenherstellern angepasst, als kunden Von API gerufen Oder Von unternehmen namens "big sample" betrieben. Die oberen reihen haben eine reihe ansprechender dienstleistungen, die auf general modell Oder industriemodellen basieren. Kenner gehen davon aus, dass branchennutzer sich nicht darum sorgen, ob die verwendeten modelle die allgemeingültigkeit haben, sondern ob die daten sicher sind und die kosten vorhersehbar sind und wie branchenmodelle die bedürfnisse der firmen besser decken können.
In den ersten monaten dieses jahres stand das marktmodell general big modell im fokus der unternehmen, und im laufe der zeit begannen die modelle nicht nur kette kette Von unternehmen nachzuahmen, sondern auch unternehmen, die bereits das marktmodell entwickelt hatten, sowie firmen, die derartige modelle einstellten.
Und am 19. Juni erklärte tenthomas Von denjenigen, die sich an der seite Von B verkaufen, eine neue lösung für seine internet-seiten, im Model 'a's'. Er schreibt: er heißt: berge Von MaaS. Er macht auf beiden seiten dieser firmen seine eigenen modelle. Er überwacht menschen in anderen bereichen: geld-studieren, wirtschaft, medien, bildung und das in über 50 anderen bereichen. Auf der grundlage dieser kapazitätsmodelle müssen die kunden nur ihre eigenen exklusiven szenendaten hinzufügen, um schnell ein eigenes "abgesondertes modell" erstellen zu können. Neben industriemodellen hat tencent cloud auf der esc-plattform zed-cloud entsprechende modelle für unternehmen entwickelt.
In tencent clouds: er macht menschen für ihre geld-geld-produktion und für ihre probleme mit der sicherheit und kontrolle Von daten. Während man argumentiert, dass tencent beim vergleich des allgemeinen modells Von 100 grad alia ein schritt zu weit gegangen sei, ist Thomas noch nicht unbedingt der beste weg, um für eine situation zu sorgen, in der die unternehmen ein problem in der realen situation lösen und nicht ein modell, das in 100 szenarien 70 bis 80 prozent der probleme löst. Die trainingsdaten der general modell stützen sich hauptsächlich auf offene Oder internetdaten, über die das fachwissen in einem bestimmten tätigkeitsbereich nur begrenzt bekannt ist. Tencent fixierte seine landeposition. Zuvor hatte ma auf seiner wirtschaftskonferenz über große modelle gesagt: "tencent wird diesen entwurf nicht verlegen, bevor es veröffentlicht wird. Wichtig ist, die algorithmen, kalkulationen und daten auf basis der basis trotzdem zu erstellen und so wichtig wie die position der situation zu sein."
Der bau großer modelle, mit denen die nutzer sie sofort nutzen können, wird das angriffsziel bei AI tech. Es heißt, dass OpenAI eine neue plattform für den markt für adaptierte modelle und software entwickelt. Das bedeutet: die großen modestorys Von tenshiven. Die unternehmen, die die größten modell-läden benutzen, bekommen zugriff auf ein breites spektrum modifiziertes AI -software mit aktuellen daten und das AI, das in der Lage ist, bestimmte marktinformation zu beantworten. Es kann es auch den kunden Von OpenAI möglich sein, diese individuell angefertigten modelle an andere unternehmen zu verkaufen.
Anders als OpenAI, sowie microsoft und salesgeplant einen eigenen modell-shop, im zuge dessen versucht wird, eine spezialeinheit (einer spezialeinheit für simulatoren) zu entwickeln, könnte dieser versuch im wettbewerb mit microsoft zu einer natürlichen konkurrenz werden. Bei der im mai stattfindenden versammlung codiert microsoft und Plugin kündigte an, mit dem gleichen open-source-standard wie OpenAI zu arbeiten, und stellte damit die künftige interoperabilität zwischen dem ChatGPT und einer reihe Von "intelligenten unterstützungsdienstleistungen" Von microsoft sicher.
Die ära der modelle ist gekommen, während immer mehr die schwelle für den einsatz solcher modelle für unternehmensnutzer gesenkt, den nutzern immer preiswerter und einfacher gestaltet wird und die hersteller nach einer optimalen lösung suchen, wenn diese modelle auf dem weg zu ihrem einlass gefunden werden.
Für den benutzer ist es notwendig, dass unsere branchennutzer die mit der al verbundenen veränderungen in vier dimensionen bewältigen. Zuerst konzentrieren sie sich auf das unternehmen selbst und suchen sie konkrete szenen aus, wie es AI zu dienstprodukten wird. Zweitens die qualität der trainingsdaten gewährleisten und die testergebnisse nach den modellen des modells hin und her prüfen; Drittens müssen die einhaltung der regeln für den zugang zu dienstleistungen gewährleistet werden, wobei das augenmerk auf das urheberrecht und die privatsphäre Von daten gelegt wird; Viertens würde man mit cloud-instrumenten integrierte modelldienste erstellen, die den wirtschaftlichen nutzen erhöhen sowie ausbildung, transport und zeit einsparen.
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