Die nutzermodelle
1. Klappentext
Die nutzermodelle sind die gesamtheit der in das datenanalysismus-system verteilten methoden. Bei der subage-statistik geht es um die auswertung in zwei dimensionen der nutzeridentität und der nutzerattribute. Beim zweiten geht es um den benutzer der präzisesigdin? Die es nutzt, "die eigenschaften eines benutzers ohne zwang zu erweitern".
Es handelt sich um eine umfassende analyse der "angetan Von nutzern, die gewisse eigenschaften aufweisen", anhand der verwendung Von nutzermodellen und ereignislosken modelle.
2. Das system der nutzer-id
Die nutzererkennung ist der wichtigste eckpfeiler unseres statistischen analyungssystems. Eine gute benutzeridentität erfordert nicht nur, dass die benutzeridentität auf einem einheitliches fundament gültig, verbindlich und stabil ist, sondern sollte auch in der Lage sein, komplexe szenarien der nutzererkennung zu berücksichtigen, die auf unterschiedlichen plattformen und unterschiedlicher geräte anwendbar sind.
Baidu unterstützt mehrteilige plattformen wie zugangsstationen, apps und kleinprogramme, die auf dem tablet-level Laufen.
2.1 modell. - danke
Die ID für das gerät ist eine standardprüfung für die technische situation der endlaufwerke, die automatisch für die benutzer entwickelt wird
Eine 100-grad-statistik auf der grundlage des browsers, der cookie erzeugt,
Es stellte sich heraus, dass es sich bei einer APP und einem kleinen betriebssystem um eine integrierte strategie handelt, die es im internet mei, mei, marks adresse und ID fa folgendermaßen interpretiert:
Kennung des geräts: der benutzer wird durch markieren des geräts identifiziert Das trifft also auf jeden fall zu, wenn man sich nicht um das verhalten der nutzer handelt und eine nutzeranalyse auf einer plattform keine unterschiede macht.
Ist nur ein betriebsmodell
Die benutzerkennung (uuid) wird nicht systemischer, sondern Von der person, die den auftrag an die gruppe mit gebrochenem herzen und gebrochenem herzen gibt, gesendet. Es wird den geschäftsunternehmen normalerweise empfohlen, die log-identität des benutzers wie auch den benutzernamen des benutzers innerhalb des systemsystems als benutzer-id zu benutzen.
Die auf einer benutzerkennung Oder -id basierende art der identität zeigt, dass eine solche ID eher der identität und verwaltung des benutzers als der identität des geräts unterliegt. Ein benutzer-modell funktioniert besser, wenn es sich um eine datenanalyse handelt, die auf einem anderen zugang Oder einer anderen plattform basiert und bei der sich die verhaltensanalyse des anwendes auf das einloggen bezieht.
Auswahl des 2.3 und des modells für die les - identifikation
Baidu statistischen und gegen den bietet "ausrüstung ausweis" modell mit "benutzerkennung", wir nicht ihn euch bei beiden statistischen weise in einer, in baidu statistische daten alle analyse, können nach der der not im einklang "ausrüstung ausweis" strategie Oder "benutzerkennung" strategie die daten und. Details über die benutzer-id-modelle finden sie in den einstellungen für die nutzer-regelung
3. Nutzerfreundschaften
Die benutzereigenschaften sind verschiedene dimensionen, die zur beschreibung der nutzeridentität herangezogen werden. Wir kann nutzer eigenschaften in drei: bevölkerung eigenschaften art nutzer eigenschaften (wie: Von nach geschlecht, alter geografischen usw.), registriert betroffenen eigenschaften (wie: benutzername, briefkasten nummer usw.), zusätzlichen zuständigen Von eigenschaften (wie: ob mitglieder, mitglieder werden, punkte,. Von).
In baidu statistik können sie benutzer - und nutzereigenschaften über die Von uns angebotenen schnittstelle hochladen, die den quellcode in die oberfläche eingibt, in der benutzereigenschaften festgelegt sind
Eine benutzereigenschaft wird so festgelegt, dass sie sowohl als ergebnis der gruppe "nutzereigenschaft" für die ereignisspezifischen eigenschaften dient, als auch für die analyse der daten einer kategorie Von benutzereigenschaften im aktuellen ereignis Die benutzereigenschaften können auch zur voraussetzung für eine gruppierung Von benutzerklasse werden, wobei das ziel erreicht wird, eine gruppe Von nutzern in einer mitgliedsstufe zu gruppieren. Über die benutzereigenschaften hinaus können sie in einer benutzerbleibe hinweise für die analyse der verhaltensweisen eines benutzers geben.