Bedürfnisse der bevölkerung:
"Dieses modell eignet sich für ein breites spektrum Von kommerziellen und wissenschaftlichen anwendungen, insbesondere für anwendung Von generischen al-systemen und anwendungen, die die eingabe Von visual - und texteingabe benötigen, für Speicher/rechnergestützte einstellungen und zeitverzögerungen, für das allgemeine bildverständnis, das OCR, die tabellen und das tabellenverständnis."
HTML > stilvorlage verwenden:
Sie gilt der ausbildung, hilf den schülern, komplexe begriffe zu verstehen.
Analyse und verarbeitung Von bild - und textdaten im geschäftsumfeld
Es ist ein leistungsstarkes basismodell für die erzeugung der AI - funktion in der forschung.
Produkt: ed + $
Für den 4,2 b-parameter ergibt sich ein modell mit grafikenerfassung, kuppel, projektil und Phi 3-mini.
Unterstützt text - und bildeingabe, am besten in einem chat-format
Der kontext ist 128K tokens.
512 h2 H100 g gunters wird für 1,5 tage trainiert.
Die trainingsdaten enthalten 500 milliarden visueller und texter token.
Ausgabe für eingabegenerierten text
Die modellausbildung ist Von februar bis april 2024.
Das modell dient dem statiemodell und datiert auf den 15. März 2024.
Mit hilfe Von scott scott.
1. Besucht die datenbank Von Azure 'modell und wählt ein Phi-3 vision-128k- inspektor inspektor modell.
2. Download Oder dislozierung eines modells je nach bedarf
3. Bereit für die eingabe Von daten wie text und bild.
4. Modellparameter wie temperatur und maximalen neuen token-parameter festlegen.
5. Geben sie die eingabedaten dem modell und laden sie die ausgabe ein
6.ausgabe des analytischen modells zur weiteren behandlung basierend auf der umsetzungsthematik
Browser: 90. Wann
Letzte kontobewegungen.
Der besuch des monats
321,88 k
Dass die durchschnittliche dauer des besuchs beträgt
00:07:32
Die zahlen zeigen:
714
Nach vorn.
31.74%
Quellquelle:
Ein direktruf.
43.91%
Eine suche.
10.83%
E-mail?
1.15%
Die externe kette führt an
41.76%
Soziale medien
2.34%
Die anzeigenseite.
0
Bis jetzt alle traffic traffic traffic traffic
Geografische verteilung der traffic
Amerika, ja!
18.83%
indien
9.79%
Aus kanada.
4.88%
In deutschland.
4.56%
In indonesien.
3.96%
Google wurde für die hochdruck-mission mit einem leichten, leistungsstarken al - modell entwickelt.
Und Max Gemini 1,5 Flash ist der jüngste exick an einen Google DeepMind team, der Wissen und fertigkeiten für einen größeren wert Von 1,5 Pro Pro extrahiert und die dienste in kleineren, effizienteren modellen bereitstellt. Das modell leistet gute arbeit bei der differenzialanalyse und texterbearbeitung, der chat-anwendung, der erzeugung Von bildern und video, der vorlage langer dokumente und der gewinnung Von tabellenkalkulationen. Seine bedeutung liegt darin, dass es lösungen für anwendungen gibt, die auf verzögerungen und kosten beruhen, während gleichzeitig qualitativ hochwertige ergebnisse erzielt werden.
Das au -modelliermodell, das verständnis und das erzeugen Von bildern
Das Mini Gemini ist ein modell des multimodels, entwickelt Von einem team, das an der chinesischen universität hong kong arbeitet, das blitzbilder versteht und wertvolle trainingsdaten liefert. Das modell kombiniert bildprüfung und -erzeugung mit einer unterschiedlichen leistungsgröße, die mit der gpt-4 - und DALLE3 vergleichbar ist. Als Mini Gemini wurden bei Gemini die visuelle bidirektionale und diskrete medienmethode Gemini eingeführt, welche die daten über ein verzweigtes netzwerk codieren und mit der methode Attention (SDGS) informationen sammeln und dabei zwei modelle für verknüpfungen mit text in verbindung bringen.
Die visuelle logik-maschine des multistylen sprachmodells
Kolal Sketchpad ist der rahmen für ein großmodell polymodscher sprachmodelle (LLMs), das visuelle synkratische und kartographische hilfsmittel bereitstellt. In diesem system können modelle nach ihren eigenen zeichnung und während des denkens arbeiten. Anders als bei früheren anwendungen, bei denen texte als logisches gedankenhilfe eingesetzt wurden, werden die modelle mit hilfe Von bildern, linien, markierungen und anderen merkmalen, die menschlicher kartographie ähnlicher sind, kartographiert und so die vernunft verbessert. Außerdem kann es für kartographische modelle verwendet werden, beispielsweise für das erstellen Von grenzrahmen mit dem objektiverkennungsmodell Oder für die erkundung des algorithmus, um so die visuelle wahrnehmung und das denken zu verbessern.
Ein open source multimoral-dialogmodell
Die glm-4-serie ist das vortrainingsmodell der neuen generation, die der AI vorgestellt hat, einschließlich GLM -4-9b, GLM -4-9b -Chat, GLM -4-9b -1M und GLM-4V-9B. Diese modelle leisten im bereich des semantischen verständnisses, der mathematischen logik und der ausführung Von codewörtern bis zu 26 sprachen gute dienste und verfügen über erweiterte funktionen wie webcast und codeumsetzung. Das modell GLM 4V 9B verfügt über eine hochauflösende visuelle interpretation und ist für die mehrmodel-anwendungen geeignet.
Erste umfassende bewertung der performance des großen sprachmodells in der videoanalyse;
Lohnt sich, sich auf die bewertung der leistungsirgendein in der videoanalyse eingebettetes sprachmodell (MLLMs) zu konzentrieren. Diese löst die lücke, die bei der anwendung bestehender bewertungssysteme hinsichtlich der fähigkeit des MLLMs zur verarbeitung durchlaufender visueller daten entsteht, und bietet forschern eine qualitativ hochwertige und umfassende plattform für die auswertung. Mit dem basistest werden unterschiedliche videostrecken erfasst und die kernkapazitäten der MLLMs bewertet.
Basiert auf lohlsotas sichtmodell
Lmai 3f ist ein visuales modell auf der grundlage der lmai 38b und der siglip-so400m staatlichen zota. Sofern sofern vorhanden, ist es ein offenes VLLLM (ein modell für visuelles multidimensionales lernen), das den modellierungswert in der huggingklin abwägt, und in dem probates incipit veröffentlicht wird. Das modell verschwieg bilderkennung und textersetzung und setzte durch eine projektive schicht die bildsignatur auf den llatur ein, um mehr aus dem modell zu machen.
Um das visuelle denkmuster zu erweitern, das mit den extravaganten ketten des denkens einhergehen soll
Gefällt er dir nicht? - Cantor ist ein makelloses gitter einer magischen kettenmagischen denkmasche, ein magischer magischer rahmen, mit dem ihm ein visueller zusammenhang mit logischer denkaufgabe in verbindung gebracht wird. Man sieht dabei an, dass Cantor vor allem als projektmanager fungiert, der visuelle input in die analyse Von bildern und probleme integriert und so eine bessere übereinstimmung mit der wirklichkeit gewährleistet. Gefällt er dir nicht, ist er bis er ihn gefällt? - ein neuer gefällt ihm nicht. Gefällt er dir nicht? - aber er ist ein magier, gefällt er dir nicht? - aber er gefällt dir.
Meta, neue generation in großen sprachmodellen mit hohen leistungswerten
"Mea lma 3" ist ein neues, in modernen sprachen sehr modernes sprachmodell der firma "mea lma". Es soll sehr gut und in ausprägsamem leistungsmaßstab gemessen werden. Es könnte eine breite palette Von einsatzszenen unterstützen, darunter auch neue funktionen wie die verbesserung des verdenkens. Das modell soll in zukunft ein paralleles, mehrdimensionelles auftreten unterstützen, ein umfassenderes kontextfenster und eine allgemeine performance bieten. Der offene westen lma 3 wird auf den großen cloud-diensten, vertrieb und hardware - plattformen ausgestellt, die sowohl den entwickler als auch der gemeinschaft zugute kommen sollen.
Dass es viel stärker und maskulinärer ist als die
Einen neuen namen bildet Reka auf der ebene gpt-4 ein leistungsfähiges sprachmodell (mim) mit einem starken kontextverständnis für bilder, video und audio. Es handelt sich um eine der beiden einzigen kommerziellen multimodel-lösungen, die derzeit auf dem markt erhältlich sind. Immer noch gelingt es an neuen ansätzen für verständnis, logisches denken, kodierung und hydra, unterstützung in vielen sprachen und flexibilität beim einsatz.
Das erste modell, das die digital und die physische welt verbindet
Grök 1,5 V ist der erste modell der look a I. Zusätzlich zu den leistungsstarken textextereigenschaften lässt sich die Grok für alle arten visueller informationen einsetzen: dokumente, grafiken, screenshots und fotos. Das modell leistet hervorragende ergebnisse im bereich multidisziplinärer braindition, dokumentverständnis, wissenschaftlichen diagrammen, diagrammen und verständnis der realen welt und wird in kürze auch schon vielen nutzern, die bereits zu Grok bereit sind, tests durchführen.
Unterstützt das gleichzeitige verstehen und erzeugen Von vielfältigen sprachmodellen
Der Mini Gemini ist ein modell für eine model-visuelle sprache, das die massendichte-und MoE -modelle Von stärke aus stärke Von stärke zu stärke Von hand unterstützt und zudem bildbar, logisch und anpassungsfähig ist. Auf subliva-basis wird eine nachbildung mittels zweisehender kodierungsgeräte möglich, die für eine schwache visuelle einsetzung und einen hochauflösenden options-bereich sorgen. Es geht mit patch -informationen zwischen einem bereich mit hoher auflösung und einer hochauflösenden visuellen suche weiter und assigliert texte mit bild zum verständnis und zur erzeugung Von aufgaben. Unterstützen sie die erprobung des visuellen verständnisses, das COCO, gjverwüa, VCR und carbme einschließt
Die AI will die zukunft gestalten, offen zugängliche wissenschaft fördert die demokratisierung
Gelobet ist eine AI plattform dafür, die entwicklung und demokratisierung künstlicher intelligenz durch innovative und offene wissenschaft zu fördern. Sie bietet den maschinen ein gerüst für koordinierte modelle, datenmengen und anwendungen. Die wichtigsten vorteile sind :1) team-plattformen, die in unendlicher weise die vorlage Von modellen, datenspeichern und anwendungen ermöglichen. Schwachsinn schwachsinn schwachsinn schwachsinn schwachsinn schwachsinn schwachsinn schwachsinn 3) unterstützung mehrdimensionaler aspekte (text, bild, video, ton, 3D usw.) 4) ML herstellen, um ihr werk weltweit zu teilen (5) kostenübernahme-analyse und prozesslösungen, die die denkende zielgruppe und die unterstützung einer gunterlustig vermitteln.
Apple geht mit einem modell Von migf. Sonst nichts
Apple veröffentlichte sein großsprachmodell mmi, eine völlig gefestigteste masse Von 30B. Mittels vorschulung und SFT erzielte das MM1 in den vergleichstests die sota-qualität und bringt diese ansprechenden eigenschaften wie kontextabhängige prognostik, bildenerziehung und die fähigkeit zur lernfähigkeit Von wenigen stichprobe heraus.
Einen model-modus für die entstehung eines sehr Langen videos auf der grundlage eines skripts
NUWA XL ist ein experimentelles model-exodus Von microsoft, das unter anwendung der folgenden skripte besonders lange videos erstellen kann. Das modell bietet hochwertige, abwechslungsreiche videoclips mit aktuellen objektiv veränderten ergebnissen.
Eine neue generation open source-großsprach-modelle mit hoher performance
"Mea lma 3" ist ein neues, in modernen sprachen sehr modernes sprachmodell der firma "mea lma". Es soll sehr gut und in ausprägsamem leistungsmaßstab gemessen werden. Es könnte eine breite palette Von einsatzszenen unterstützen, darunter auch neue funktionen wie die verbesserung des verdenkens. Das modell soll in zukunft ein paralleles, mehrdimensionelles auftreten unterstützen, ein umfassenderes kontextfenster und eine allgemeine performance bieten. Der offene westen lma 3 wird auf den großen cloud-diensten, vertrieb und hardware - plattformen ausgestellt, die sowohl den entwickler als auch der gemeinschaft zugute kommen sollen.
Google, die letzte generation Von ai-assistenten
Gemini, das Gemini für die neue generation Von google-intelligenten intelligenten hat ein umfangreiches verständnis der zusammenhänge ermöglicht, unterstützung vielmodels eingabe und konnte für bemerkenswerte leistungen in den bereichen text, code, bilder, audio und video sorgen. Für den modell des Gemini 1,5 wurde die leistungsfähigkeit erhöht, indem es eine effizientere version erlaubte. Er hat auch den status eines millionen - dollar-token-ablegens erreicht, das komplexere schlussfolgerungen und ein transmorales verständnis unterstützt. Gemini kann für dialogroboter, wissensquiz, sprachassistent, bilderkennung bereits genutzt werden.
Spontanes zeichnen der gesichtsausdrücke, beeinflusst durch die unterschiedlichen models
Media2Face ist ein programm für einen allgemeinen sprachinduzierten gesichtsdruck, geleitet Von audio, text und bildern. Es setzt dabei zunächst standardisierte neurologische parameter gegen die gesichtsgeometrie und bilder Von der seite an einen hochallgemeinen emotimie-bereich heran und entnimmt dann aus einer vielzahl Von videos einen hochwertigen ausdruck und eine genaue gesichtsfarbe Von der seite; es erstellt den m2fd-d-datenspeicher. Und schließlich dient es der verwendung Von proliferationsmodellen zwischen der potenziellen dimension, wenn die pfa ein video Von der politischen seite Dieses tool eignet sich nicht nur für die gesichtssynthese, es erweitert auch die erklärungskraft und formidentität.
Ein experten-hybrid-modell basierend auf einem großen visual - sprachmodell
MoE- larva, eine mischung aus experten auf der grundlage des large-scal-sprachmodells, zeigt auf, was für eine leistungskombination man in vielmodelligem lernen bieten kann. Er verfügt über weniger parameter, zeigt jedoch eine hohe performance und kann das training in kurzer zeit beenden. Das modell unterstützt die aktivitäten Von grao UI, UI und CLI im zusammenhang damit und stellt modelle für bibliotheken, nachfrage und installation, ausbildung und authentifizierung, selbstbildung, visualisierung, erstellen und planung bereit.
Die allgemeine form der visuellen sprache
Qwen VL ist ein universales visuelles sprachmodell, das durch aliens starkes visuelles verständnis und maskulinäres denkvermögen verfügt. Unterstützt aufgaben wie null-bildbeschreibungen, visuelles fragen, texterverständnis und position der bildpunkte, die das derzeit optimale niveau in mehreren bewertungstests erreichen Oder überschreiten. Das modell arbeitete im wert 7B mit hilfe der ladentheken; es unterstützte die 448xalbalbum für die eingabe und ausgabe Von bildern und text. Die vorteile Von qwal-vl umfassen die verfügbarkeit Von allgemeiner verfügbarkeit, unterstützung in mehreren sprachen und feinkörnigkeit. Sie kann eine breite anwendung finden auf aufgaben wie bildverständnis, visuelles fragen, bildmarkierung und symbolerzeugung
Eine neue generation modelliermodelle entwickelt
Adept fuu und Heavy sind ein neues modellierungsmodell für den digitalen übergang und entworfen worden. Es zeigte sich sehr gut im sehen der mehrigen theorie, insbesondere im verständnis Von UI, und dabei lag es im traditionellen blick für die plurale basisprüfung. Darüber hinaus zeigt sie unsere fähigkeit, die Fuyu -struktur auszubauen und mit allen damit verbundenen vorteilen verbunden zu sein, wie die verarbeitung Von bildern bildern unterschiedlicher größe/form und die effektive schonung bestehender transformatoren. Es verfügt auch über die fähigkeit, die leistungen eines gleichaltrigen modells zu harmonisieren Oder zu übertreffen, wobei es allerdings nur eine teilkapazität für die modellierung benötigt.
Models der sprache voraussagen für netzwerk
Püppi ist ein mathematischer optimierer gegen modelliererische sprachmodelle. Sie verbessert die leistungsfähigkeit Von mehrgängigen sprachmodellen für unterschiedliche aufgaben, wie logisches denken und visuelles fragen in der natur. Honeybee hat seinen vorteil dadurch verbessert, dass er integrative sensorische mechanismen entwickelt hat, um die beziehung zwischen den lebewesen besser manipulieren zu können, wodurch er das urteilsvermögen und die reaktionsfähigkeit in bezug auf das mehrstemmesische sprachmodell verbessert.
Sie haben GLM-4 und CogView3, intelligente grosse modelle und bilder entwickelt
Die AI hat zum ersten ersten technischen tag GLM-4 und CogView3 ausgegeben. Die jm-4 verbessert die leistung insgesamt um fast 60%, unterstützt einen besseren kontext, eine stärkere unterstützung der multidimensionalen unterstützung und schnelleres denken. Die polymodmodi zum nachmachen Von CogView3, DALL E 3. Das produkt ist darauf ausgelegt, komponenten und bilder der nächsten generation zu erstellen.
Von riesenmodellen kombiniert
Es ist eine plattform großer modellkapazitäten, die funktionen wie erzeugung, formulierung und wissensaufbau bietet. Täglich werden neue eigenschaften entwickelt Von hoher qualität, vielseitigkeit, ultra-violetter qualität, stark erweiterter, hoher sicherheit, schneller integration in so unterschiedlichen bereichen wie computer, bildung, freizeit, auto, finanzen, gesundheitsfürsorge. Mit dem modelsystem verspricht dieses modell einen industriellen wandel mit einem mix an unterschiedlichen model-fähigkeiten.
Dank der au -matisierten modelle werden durch abtasten Von bildern, videos, audio - und passwörtern argumente simuliert
Google Gemini ist ein model-modell mit mehreren models, das nun nahtlos argumente zu bildern, videos, audio und co entwickeln kann. Die mini hat das hochmoderne modell Von DeepMind vorgestellt, das den menschen in tests wie dem großen MMLU (zum begriffen quintessenz multiquintessenz) die lu überflüchtet. Gemini hat für die prüfung glänzender fähigkeiten fähigkeiten wie die meisten anderen komplexen aufgaben entwickelt.
Das google models models, Gemini, unterstützt die kombinationen Von text und bildern
Gemini ist ein neues, Von google DeepMind entwickeltes system der künstlichen intelligenz. Sie ist fähig, komplexe algorithmen zu durchsprechen, die eine nahtlose interaktion zwischen text, bild, video, ton und quelltext ermöglichen. Gemini hat sich bereits in vielen bereichen wie sprachverständnis, logisches denken, mathematik und programmierung über ihren bisherigen stand hinaus zu einer der stärksten ai-systeme entwickelt. Es gibt drei verschiedene versionen, um die bedürfnisse Von marginalen berechnungen bis hin zu cloud zu befriedigen. Gemini kann entsprechend auf bereiche wie kreatives design, hilfe beim schreiben, lösung Von fragen und quelltext angewendet werden.
Die allmächtige macht in 3D
LEO ist ein vielmodel-agent mit vielen aufgaben und verfügt über die fähigkeit, in einer dreidimensionalen welt dinge zu spüren, zu positionieren, zu denken, zu planen und auszuführen. LEO arbeitet mit zwei phasen des trainings um (i) die ausrichtung der 3d-sprache und (ii) die steuerung der aktion in 3d-sprache. Wir haben einen riesigen datenbestand entwickelt, der sowohl auf der objektebene als auch in der szenenebene umfasst und tiefgehenden einblick und austausch in die dreidimensionale welt erfordert. Durch diese harschen experimente wurde leos leistung bei einer vielzahl unterschiedlicher aufgaben unter anderem auf 3d-unterprogrammen, fragen, logik sowie navigation und roboter-operationen unter die leute gebracht.
Synthetische daten erstellen, um die zukunft zu rekonstruieren
AuroraAI ist ein Von Incribo entwickelten produkt, das sicher und qualitativ hochwertige trainingsdaten generiert, um die entwicklung der AI zu beschleunigen. Er kann so vielseitig genutzt werden: sprachsynthese, tonauflösung, model-modellierung, landschaftsgestaltung, bildbearbeitung usw. AuroraAI ist sehr persönlich und verfügt über hohen aufwand und effizienz, unterstützung der bypass-datengewinnung, endlose möglichkeiten für veränderungen, das recht der nutzer auf die daten, die sie auch selbst nutzen können. Ich bin in einer früheren phase. Willkommen in unserer gemeinschaft.
Sprachassistent und visueller assistent für multimorales geplauder und wissenschaftliche fragen
Waschva ist ein neues modell der endlosen ausbildung, das den visuellen kodierer mit dem victoria kombiniert und eine beeindruckende fähigkeit zum sprechen liefert, den geist des multipt-motts-4 imitiert und eine neue bestgenauigkeit in wissenschaftlichen fragen liefert. Die benutzung einer uvas-situation beinhaltet einen einblick in den dialog zwischen den verschiedenen formen einer im alltag verwendbaren nutzung und die geweberessage in der wissenschaft. Die daten, codes und überwachungspunkte sind nur für forschungszwecke verwendet und folgen dem lizenzabkommen CLP, luna, Vicuna und gpt-4.
Von tencent zu model, Von kreativität und chinesisch
Tencent ist ein sprachmodell mit einer starken chinesischen kreativität, logischem denken in komplexen sprachen und rechenschaftspflichtigem einsatz. Das modell bietet kontinuierliche schulungen für lebenslanges lernen und deckt so fünf kernstärken ab: den dialog über mehrere runden, die gestaltung Von inhalten, die logistische logik, die erweiterung Von Wissen und die wiederherstellung der modellierbarkeit (bitte erwarteten). Eine exaktere bandbreite Von anwendungen, darunter dokumentationen, meetings, werbungen, verkaufsszenen und so weiter.
Und gestaltet gestaltet und animiert
MagicAvatar ist ein imastischer miniaturrahmen, der eingabemodus (text, video und ton) in bewegungssignale verwandelt, und erstellt/minimiert kopfbilder Mit hilfe einfacher text-hinweise erstellt man ein kopfbild Oder ein kopf, der einer angegebenen bewegung folgt, basierend auf einem gegebenen quellvideo Zusätzlich kann man diagrammen zu bestimmten themen animiert werden. Der vorteil ist, dass sich die MagicAvatar in eine vielzahl Von eingabemustern integrieren lässt, und sich bilder und filme in hoher qualität machen.
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