Die integration Von mobiltelefonen und künstlicher intelligenz (eines Von vielen journalisten) gehört zu den entwicklungen dieses jahres. Mit dem zunehmenden trend bei al -big models an der spitze gibt es bei AI eine neue welle der entwicklung Von smart hardware 2.0. Das ist das jüngste urteil, das präsident sidi denku, direktor des instituts für cybersicherheit, zwenschow, über die entwicklung Von AI robots getroffen hat.

Am 17. Mai, dem welttag der telekommunikation und informationsgesellschaft, hat zwenschow zu einem online-projekt für das design Von mobiltelefonen einen vortrag mit dem schwerpunkt "chancen und herausforderungen für die entwicklung Von mobiltelefonen" gehalten. Ihm, dass die hektik. Beschleunigt, zeit geworden, und wurde Von vielen als informationen die nutzer werden neuer technologien befreit und, für, handy der neue bedürfnisse, benutzer aus allen. Gemischt. Dies Von befreit,, der einen höheren stellenwert der.

Es sei wichtig, dass AI auch eigenschaften wie ein offenes leistungsumfeld, wie das eigene betriebssystem Oder die exklusive anwendung findet, neue schnittstellen mit mehrmodelliersystemen und hardwareplattformen für intelligente anwendungen, die die entwicklung entwickelt haben, erhalten.

Gleichzeitig wird mit der AI die quantitative anwendung erkannt, und es wird erwartet, dass das mit uns verknüpfte Wissen bei AI zu landen ist. WenXiaoJun, berücksichtigen Von ausbildung parameter der und ein modell,, großem kampf im ist sich wolken auf, doch auf ezr., und daten, mangelnde "wolken auf + es nebeneinander" mit design zu zu werden. In konsens. Es kann die vorteile umfassender parameter und großer mathematischen kapazitäten simulieren, um wirksam die ausbildung der general collage zu erhalten; Wenn das AI soweit ist, kann es zu weniger diskstranten denkweisen für die vertraulichkeit führen, das wiederum zu proaktiven dienstleistungen führt.

Mit all seiner kreativen kreativität wird aus der warte auf das smartphone-markt eine lange phase der nachfragegesättigten und relativ schwachen entwicklung wird, um den entwicklungen am oberen ende der produktionskette neue energie zu verleihen. Wenn xiaomi, vivo und prio schneller in die großmodellstraßen strömen, bietet AI den chinesischen mobilfunkunternehmen neue möglichkeiten für hochqualitative durchbrüche sowie für hersteller wie chips, speicherplätze, forschung und entwicklung großer modelle, betriebssysteme, apps.

Aber er wies auch auf die vielen herausforderungen hin, die es der entwicklung Von handys durch AI entgegenstellt.

Auf technischer ebene sind neue durchbrüche in den bereichen rechenleistung, verbrauch und Speicher erforderlich.

In., den den, NPU.. Werden über 30TOPS, auf wird höchstwahrscheinlich nur wie Gao Tong dritte Xiao drachen 8 äpfel A17 PRO, landesbewertung, TianJi entfernung auf einige großes chip das prozent.

Auch die stromrechnung wurde durch versuche mit der ältesten aipc Von apple übertaut, die nun sowohl mit strom als auch mit hitze zu tun haben, wenn die leistungsschwerkraft stark beschränkt wird.

Speicherplatzbedarf, mit großem in stieg die zahl, ausrüstung speicherkapazität zunehmende, wenn weit in der zukunft unterstützung milliarden funktion großem, zu zahlen,. Neuer, für DDR5, LPDDR5 auf platz hoher bekommen. Speicher, UFS hoch bekommen. Die normen derzeit handy Speicher grundlegenden für vor herausforderungen stellen.

Im hinblick auf kosten könnte das fehlen präziser kostenkontrollen für die bestehende handy-branche eine herausforderung sein. Design und entwicklung ganz unten auszugestalten, indem man die komponenten Von systemweit optimal gestaltet, die big player im betriebssystem mit einer auswahl verschiedener mathematik ressourcen wie prozessor, gworum, subuls und entsprechenden nuntereinheiten kombiniert, wird die belastung der unternehmen enorm erhöhen.

Ebenfalls werden die kosten für die entwicklung Von mikrochips und die beschaffung im ausland beträchtlich ansteigen, was zu neuen preisen für speicherplätze führen kann.

Im hinblick auf die sicherheit werden wir auch den zahlreichen miteinander verbundenen sicherheitsprobleme in den wolken begegnen. Erstens: cloud blouleys modelle müssen bei der lieferung Von daten für mehrere benutzer daten isoliert werden, und es besteht das sicherheitsrisiko, dass daten, die nicht korrekt erfasst, beschriftet Oder vergiftet werden, nicht veröffentlicht werden. Das zweite ist, dass AI daten mit mehr vertrautheit und mehr privatsphäre abgespeichert werden. In zukunft könnten smartphones multidimensionale daten wie smartphones, smartphones, digitaler umgang und leben mit sich bringen, was eine höhere forderung nach gezielter sicherheit und klassifizierung Von daten erhebt.

Auch der bereich der anwendungen wird immer noch überprüft, mit problemen bei der entwicklung Von apps und dem unsicherheit der habakuks. Die entwicklung dieser modelle ist noch in den anfangsjahren im gange, wobei es noch größere kostenunterschiede im vergleich zu den wolken gibt. Die effekte Von alls bildbearbeitung, sprachaufschriften, sprachassistenten müssen noch verbessert werden. Die anforderungen, die auf verschiedenen ebenen vertikal verteilt werden müssen, sind nicht klar voneinander zu unterscheiden, was das AI mit big data bietet, während die nutzer noch keinen bestimmten bedarf an alleine einsetzenden anwendungen zu sehen bekommen, die al an den mobiltelefonen installiert.

Um die chancen und herausforderungen der entwicklung zu bewältigen, hat er vier vorschläge für die industrielle entwicklung unterbreitet. Einer davon wäre die ermunterung für handy-unternehmen, den aufbau Von abfangwettläufen zu beschleunigen, wodurch in der fertigungskette hochwertige durchbrüche erzielt würden. Zweitens: die wichtigsten technologischen schritte zu beschleunigen und den bedürfnissen der zukunft gerecht zu werden, indem das fundament Von hard - und software gelegt wird. Und es geht darum, das ökosystem der telefone zu verfeinern und bedingungen zu schaffen, die es ermöglichen, apps zu entwickeln. Iv es geht darum, die sicherheits - und aufsichtstätigkeiten zu stärken, um systemen zur bewertung und evaluierung Von bedrohungen durch künstliche intelligenz in mehreren dimensionen Von technologie, daten, produktanwendung und rechtsethik zu entwickeln.