Analyse der einbildung

1. Analyse der einbildung

Wenn sie den beitrag analysieren wollen, den werbeplatz Oder die plattform zu einem erfolgreichen programmereignis leisten, können sie das integrationsmodell zur analyse benutzen.

Nonemetaler analyse: als ausgangspunkt dient die transformation des gewünschten ereignisses, um zu ermitteln, ob dem benutzer im zeitraum vor der verwandlung ein ereignis zugetragen wurde und seinen beitrag zu dem transformatorischen ereignis berechnet.

In einem oben angesprochenen business-szenario werden klicks auf einen werbespot Oder ein verkaufsprogramm als "unbedingtes ereignis" bezeichnet, und ausgewählte ereignisse wie beispielsweise das bestellungsverfahren werden als "target-umge-ereignis" bezeichnet.

Sie können zum beispiel analysieren:

  • Zeigt den beitrag, den der benutzer zu einem besuch leistet
  • Einen beitrag auf den banner banner banner banner banner banner
  • Ein beitrag zur betrachtung Von artikeln für ratgeber

Die auswertung Von analysen bietet drei modelle, die ihnen eine reihe Von indikatoren für die einbildung ermöglichen und ihnen eine flexibel einsetzende analyse operativer daten ermöglichen.

2.die funktion für analysen

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2,1 analyse einstellungen

1 transferenz-ereignis: wählen sie ein beliebige verwandlung aus, ohne den markierten verlauf zu begrenzen.

2 die sache:

2-1 kann ein ereignis als ein ereignis zurückgesetzt werden

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2-2 jedes ereignis kann in einem dimensionen gruppiert werden

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2 3 gehen sie gleichzeitig in die liste ein und teilen sie die ergebnisse zusammen

Wenn ein ereignis zu der umwandlung keinen beitrag leistet, werden die daten dieses ereignis nicht zeigen

Einheit 3 nutzer-nutzer: unterstützung

4 auswahlkriterien werden hinzugefügt: "one line", das heißt, bis die ziele umgesetzt sind und nicht reaktiviert werden können

5 wählen sie ein modell für die einbildung

Modelle zur analyse:

  • Erstmals klicken sie auf ein zuzugsmodell: wenn mehrere unmittelbar bevorstehende ereignisse unmittelbar vor der verwandlung vom benutzer gespeichert werden, wird die zweite konversation auf das ereignis ereignis ereignis zurückgeführt, das mit dem ersten ereignis ereignis verbunden ist
  • Dies ist das letzte kontextabhängige modell, das auf ein ereignis zurückschnellend kopiert wird: wenn mehrere unmittelbar bevorstehende ereignisse vom benutzer vor der verwandtung ausgelöst werden, wird die zweite reaktion auf das unmittelbar folgende ereignis zurückgeführt
  • Lineares mischungsmodell: wenn ein ereignis vor der verwandlung vom benutzer verursacht wurde, wird ein faktor Von 1/ 2 angegeben.

5-2 rückblickfenster: vom ablauf des ziels eines ereignisses gehen sie an die folgenden n tage zurück, indem sie die ereignisse, die zu einem ereignis führen, zählen und ihren beitrag zu diesem umsturz berechnen.

6. Die zeit, die dinge verändern

3. Eine einführung zu dem modell

Z.b. die analyse Von kanalanalysen und die einführung des modells des einbürgerungsmodells.

Modelle. Definiere es. Angewandt.
Ihnen zuerst ein einstiegsmodell zeigen Beim ersten klick auf das modell wird 100 prozent der umwandlung dem ersten ereignis zugerechnet, das die anwender berührt haben, bevor sie dies tun. Was die analyse Von verkaufsszenen angeht, die ohne bezug auf ihr produkt bekannt sind, müssen wir mehr aufmerksamkeit darauf verwenden, was passiert, wenn wir das produkt erstmals auf dem markt anbieten.
Und letztendlich auf das fassbare modell klicken Das ultimative interaktionstmodell berechnet 100 prozent der umwandlung durch das letzte ereignis, mit dem der benutzer in kontakt kam, bevor er sich dieser verwandlung nähert. In der branche verwendet. Sie können dieses modell nutzen, wenn sie sich nur auf den kanal konzentrieren wollen, der die letztendliche verwandlung ermöglicht.
Die zu einem linearen verständnis der matrix führen Lineare modelle verteilen die ergebnisse gleichmäßig auf jede kanal innerhalb der umwandlungsanlage. Dieses modell kann verwendet werden, wenn die faktoren, die zu einem ereignis führen, gleichmäßig gemessen werden sollen

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Der benutzer führte in der folgezeit in der folge nacheinander "kanal A", "kanal B" und "kanal C" mit der translation zu CON1 durch

  • Bei der ersten einstiegs-vorlage hat die plattform alle beiträge in kanal A (" kanal A ") gespeichert, was zu einer transkription führte;
  • Unter dem modell "kanal C" entstand eine transfusion.
  • Im linearen modell entstehen ein drittel der umwandlung in "kanal A", "kanal B" und "kanal C".

4. Beispiele für geschäftsszenen

In den folgenden fällen lautet die zieländerung: geben sie einen eintrag für ein ereignis auf, so dass sie darüber entscheiden können, ob ein ereignis wegen eines anderen ereignis gewählt wird.

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5.die daten sind anzugeben

  • Den kontakt: ein ereignis später
  • Anzahl der sekunde, die in dem rückfenster ein ereignis stattgefunden hat
  • Auslöser: benutzerzahl: wird ein ereignis ereignis ereignis ereignis ereignis ereignis ereignis ereignis
  • Anzahl der termine pro ziel: anzahl der termine, die jenes ziel umsetzen. Wenn also der letzte eintrag auf das spomesemblem gewählt wurde, dann hat der benutzer ein unerwartetes ereignis ausgelöst, bevor er das ereignis ereignis aktivierte und das letzte
  • Konversionsrate für nutzer: rate Von haushaltskonversionsraten bei der erreichung des zielereignisses/konversionsrate bei dem ereignis, zu dem sie zurückkehren
  • Gesamtzahl der ziele transumwandlung: anhand des erlösungsmodells wird berechnet, in welchem zustand der benutzer, der zu dem ereignis zurückgeht, das ereignis erreicht. Wenn also der letzte eintrag auf das eingabemodell ausgewählt ist, wenn der benutzer ein unfertiges ereignis aktivierte, bevor er das ereignis aktivierte und das letztste ereignis ein solches ereignis einrichtete, ergibt sich die gesamtzahl plus 1 für das ereignis A.
  • Aktuelle unterstützung für numerische indikatoren Umschaltung der zielfunktion:

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  • Überfrachter: der anteil der zielwerte/zielwerte in bezug auf ereignisse in einer sitzung, d. h. Die anzahl der toten in den toten, in bezug auf die ziele in den überfällen. Der beitrag der indikatoren kann neue wachstumsformen formen, indem sie werbe-/ betriebsfragte entsprechend entsprechend strukturiert und optimiert werden.
Erkläre es. Eine analyse der langlebigen transformationen