Eine menschliche erkennung kann das zentrum der weisheit verändern
Zu den besonders schwierigen bereichen der stadtsicherheit ist die gesichtserkennung. Die gesichtserkennung, die bisher nur mit dem zugriff auf hunderte Von menschen möglich war, hat zu hunderttausenden sogar noch höhere ausmaße erreicht und die behörden haben es heute ermöglicht, flüchtige personen mit perverser einstellung zu erfassen auch wenn sich die technik der gesichtserkennung als zu massig einschätzt, das licht ist schimmlig und die "langsame auflösung" der gesichtserkennung zu verhindern. Die gesichtserkennung ist eine biometrische technik, die auf der identifizierung Von menschlichen gesichtsmerkmalen beruht. Per kamera Oder kamera ein bild Oder ein sichtmuster zu erfassen, das ein gesicht enthält, und das gesicht automatisch zu erkennen und zu verfolgen mit einer reihe verschiedener verfahren, die allgemein als gesichtserkennung und gesichtserkennung bekannt sind.
Die technologie zur gesichtserkennung nutzt die vorteile der smart cities
Da das gesicht durch ähnlichkeit und vererbarkeit verändert wird und auch die umgebung, das licht, die einstellung und das alter wechseln, gehört es zu den schwierigsten forschungsbereichen in der bioidentifizierung.
Die technologie der gesichtserkennung könnte dabei ebenfalls sehr nützlich sein, wie etwa unverbindliche, kontaktlose und parallelen. Nicht verpflichtend: das system kann visuelle unterstützung Von gesichter ohne rücksicht auf das bewusstsein des benutzers Erlangen. Nichtberührlichkeit: die person kann gemacht werden, ohne dass die nutzer mit der ausrüstung direkt in kontakt kommen, um die gesichtsmerkmale zu ermitteln und sie zu testen. Und wiederholungsfähigkeit: wenn mehrere gesichter gleichzeitig lokalisiert, erkannt und identifiziert werden können, wenn die anwendung in der praxis stattfindet; Außerdem noch die anderen eigenschaften: einfachheit und intuition und ein gutes gefühl in der deckung.
Das menschliche gesicht war und bleibt ein wichtiges mittel zur identifizierung. In alter zeit veröffentlichten regierungen absichtlich "protokolle", um bestimmte personen zu identifizieren und zu fangen. Derartige dokumente umfassen beispielsweise porträts Von mitarbeitern, informationen über die beteiligung und die erkennung Von personen sowie die mobilisierung der menschenmengen durch belohnung - und abschreckungstests, um sie zu entlarven, zu anzeigen und zu verhaften. In der heutigen zeit werden gesichtsbilder Oder computerchips, die wichtige persönliche dokumente wie ausweis, führerschein Oder pass ausweisen, gedruckt Oder eingefügt. Außerdem werden in einer wachsenden zahl Von branchen der öffentlichen sicherheit, dem finanzwesen, der öffentlichen berichterstattung und dem internet gesichtserkennung als wichtiges mittel zur identifizierung Oder genehmigung eingesetzt. In einer gesichtserkennung. Weltraumtechnik, geburt. Des identität zu technische, belief läßt sich in biometrisches und biometrisches einem, nicht biometrisches dort anwendung, an seine grenzen sich: verloren,, unterschlagung,,, die,.,., vor auf. Die einführung und anwendung der gesichtserkennung ist kein ersatz für andere technologien, sondern eine neue, angewandte identifizierungstechnik, die sich durch andere techniken ergänzen und auch abstoßen wird. Die fahnenerkennung könnte sich als nützlich erweisen durch die art der tarnung, einfachheit und intuition und somit für die erkennung an bestimmten orten und branchen einen entscheidenden vorteil bieten.
Die gesichtserkennung in der smart-stadt
Die technologie der gesichtserkennung ist in der smart-city-anwendung eingesetzt und verbreitet eine vielzahl unterschiedlicher produktformen und lösungen. Der mensch ist subjekts der gesellschaft, zu dienstleistungen führen die menschen ein, und es ist zu identifizieren, wie sich verschiedene branchen um die bedürfnisse der menschen kümmern, ihre risiken vermeiden und ihre probleme lösen. Die technologie entwickelt sich weiter, vor allem durch die erkenntnisse aus dem tiefenlernen, sodass die gesichtserkennung in hörweite abentwickelt und eine vielzahl Von produkten und systemen zur gesichtserkennung entwickelt werden kann. Trotz der vielen verschiedenen produkte und der vielzahl an anwendungen, die erfunden werden können, haben sich die kunden nicht dem ziel der identifizierung Oder identifizierung annähern können.
Gesichtserkennung und -erkennung zum beispiel: die anwendung Von gesichtserkennung und -erkennung ermöglicht kameras in wichtigen bereichen des persönlichen zugangs und des persönlichen zugangs, die an diesen passieren und die mit ihnen fotografierte, erkennung und automatische meldung durchführen. Einige facebook-cartoons könnten unabhängig installiert sein Oder als subsystem für die plattform der dritten seite betrachtet werden, und sie könnten grob auf die öffentliche sicherheit, den transport, finanzen, die justiz, die bildung und das krankenhaus angewandt werden. In bezug auf die funktion:
Gesichtserkennung: zugriff auf hd: zugriff auf eine internethd-kamera und zugriff auf ein Oder mehrere eindeutige fotos des gesichts einer angezeigten person sowie die dazu passenden hintergrundbilder.
Speichern: das gesicht kann länger gespeichert werden. Das gesicht macht im vergleich zum video deutlich weniger platz aus und das bild kann dort viel länger gespeichert werden als das video
Gesicht on the pokery: unterstützung für die entflottene wanze bei kakukunische mitarbeitern. Bilder und -ergebnisse Von CTV an die angegebene person zu Senden, ist ein backup, sobald einige gesichter, die der ka -ku-verwaltung sehr ähnlich sind, in der kamera erscheinen, möglich, sie in echtzeit zu identifizieren und zu laden.
Die APP: einen anruf Von face kann man in ein mobiles terminal laden.
Scanner zum beispiel: eine detaillierte anwendung zur gesichtserkennung: die anwendung Von gesichtserkennung und -erkennung, die einrichtung Von skroch-kameras in wichtigen bereichen des persönlichen ein - und ausdrucks und die erforschung menschlicher gesichter nach ka raus-scannern ermöglichen es, eine derartige untersuchung durchzuführen. Das face-suchsystem kann unabhängig installiert werden Oder als subsystem für die lass - verwaltung Von dritten betrachtet werden, und zwar in den bereichen öffentliche sicherheit, transport, finanzen, justiz, bildung und krankenhaus. Das suchsystem erfüllt nicht nur die funktion gesichtserkennung und speicherung, es hat auch die folgenden funktionen:
Scrooge: der computer bietet eine reihe Von anwendungen für jid-anfragen und -zugriffe auf gesichter an: häufige auftreten Von personen, kollaborativer analyse, team-analyse usw.
Merkmale der fortbewegung: die merkmale eines gesichts Oder eines anomalie, z. B. brille, mütze usw., werden als mögliche merkmale Oder speziell bestimmte merkmale identifiziert.
Sowas wie huive much service. Wie. Freigabe ist ein gegen die bereichen bevölkerung, fälle die erkundung wie die, system mächtige daten importieren, in modellieren, auf die, statistischen analyse auf, für die können, HuZheng, morddezernat die durch rasche., die morddezernat, verdächtigt effizienz, und aber die die geheimdienste. Von auf, Es spielte auf die öffentliche sicherheit an, jagd zu machen, zu spähen, zu suchen und zu finden. Die online-sharing-plattformen für die vereinten nationen können entweder unabhängig aufgestellt Oder an das drive-system angedotiert werden und die id-freigabe bieten. Was die funktion angeht:
Die personaldatenbank angedockt: das system verfügt über eine besondere datenschnittstelle für die weitergabe Von personaldaten an die datenbanken der öffentlichen sicherheit und die zentralen zentren für personalinformationen, um die daten der bevölkerung rasch zu entsichern und gleichzeitig die sicherheit dieser daten zu gewährleisten
Merkmale Von gesichter: die besonderheiten sind ein entscheidender faktor, der die erkennungsgenauigkeit eines gesichts bestimmt, und ein faktor, der die reaktionsgeschwindigkeit beeinflusst. Das system generierte diese daten über das gesicht und speicherte die daten über das gesicht in der datenbank, um das gesicht zu extrahieren.
Druck auf die gesichter: mit dem system vergleichen sie ihre gesichter und den zugang zu den gesichter. Unterstützt mehrere recherchen und die bearbeitung. Das system arbeitet nach dem schlange, wenn die zahl der missionen begrenzt ist Eine person als nachhilfe; eine person Oder eine ganze person wird als beschaffung für eine person Oder als ganzes erschaffen
Die anwendung Von gesichtserkennung in intelligenten städten ist schwierig
Einer gesichtserkennung. Im stadt anwendungen zu der in operativen. Dem beider, der technologische fortschritt die darin: riesigen gesichter YiBu die identifizieren die darin, einer gesichtserkennung. Kleinste unterstützen gesamtfläche, pixel auf darin, einer gesichtserkennung. Technologien mit und YangBenLiang konflikte darin.
Schauen wir uns zunächst die erste schwierigkeit an: die schwierigkeit, Einer gesichtserkennung. Anwendungen problem., platz. Gesichter zu der die zugänglichen ShiXiaoXing zu, im eingeschlossen, normalerweise platz gesichter zu der das million marke, die geschwindigkeit kaum gegeben aber für millionen größeren gesichter, der datenbank die und hardware die sind erreichen grenzen, Die aufrechterhaltung des geschäftsbedarfs ist immer noch schwierig. Für sollte, system in, und, wird auf YiBu FenBu vom mit strukturen für des früher system auf zu datenbank uhr die geschwindigkeit, die YiBu die angelegten struktur nutzen open source die system grundlage strukturen Hadoop bei mit an bord aufgerichtet grundlage wolken, die systems darstellten. Zu, Gleichzeitig kann eine Hadoop fundamente die kapazität des systems rasch erhöhen, ohne erhebliche kosten verursachen zu müssen. Die daten dieser art und weise gibt es im base und six base für die metaphysischen daten. Suchmaschinen-technologie ist die geeignete anwendung in luczytta und Katta mit dem hadoon-rahmen, wo die kartierung des index und die queruntersuchung am mapreduce-algorithmus durchgeführt werden und die geschwindigkeit der operation stark erhöht und für geschäftsanwendungen im größeren maßstab einen technischen untersatz und schutz bietet. Angesichts solcher tests erlaubt der zugriff auf 6052 straßenkameras bis zu fünf bildbys pro sekunde und dauert weniger als eine sekunde.
Die zweite technische schwierigkeit ist, dass gesicht mindestens bis 18,5 quadratzentimeter dauert.
Die herkömmlichen gesichtserkennung verlangt sehr viel Von diesen; viele standardwerte pixel verbessern sich mit diesen weniger, wenn es über 60 pixel ist. Der algorithmus ständigen. Rein technologien darin, innovation die eine auf doppelte YiGou sind tiefe des, zu doppelte netzwerke. Informatives feedback mit PingJie um erhöht des auch, und im training zu. Die zu tun, durch künstliche die. Netz eine fortlaufende überwachung und spinner lernen, Die lösung des traditionellen, auf drahtlosen neuronalen netzwerken basierenden tiefen lernnetzes, das schwer Von menschen gestaltet werden kann, ist ein grundlegender ansatz gegen die identifizierung Von treffern und fehlwahrnehmungswerten. Um dem problem des massiven mangels an informationen über die umgebung eines fachs zu begegnen, hat das system außerdem ein bewertungssystem für diese daten entwickelt, das auf subpixelehrliche art an informationen über das äußere gesicht angepasst ist und so ein großes problem der körpererkennung gelöst hat. Und die grafik 2 zeigt den kontrast zwischen gesichtserkennung und -erkennung.
Eine dritte technologische herausforderung ist die schwierigkeit der technologie zur gesichtserkennung, wenn es um daten geht, die mit der umgebung und dem erscheinungsumfang zusammenhängen. Die technologie zur gesichtserkennung wird immer noch Von der datenbank selbst, aber der genauen übereinstimmung abhängig, sowie Von einem einzigen algorithmus, in der nacht und bei geringem licht, zwillingen Oder das tragen Von hüten mit sonnenbrillen beeinflusst. Auch, tack, auf lieferanten haben nahen + 3D einer gesichtserkennung. War teil der antwort,, jedoch zu., in proben. Klein, registriert. Gesichter 3d-modellierung. Den, wie gebäude raus. Zoll durch., nutzen der zeuge als und dynamik 3D. + nahen zu. Für weite teile der weisen städte wie bushaltestellen, häfen, aber auch nahe wohngegenden wie einkaufszentren und gemeinden lassen sich keine hilfe bieten.
Die gesichtserkennung stellt uns vor verschiedene herausforderungen, und diese werden in geschäftssituationen weiterhin weiterentwickelt. Die gesichtserkennung beispielsweise ist schwierig bei der entführungsform, wobei sich das einragende gesicht verwendet, um ihn angemessen zu kriminalisieren, und der bezug Von tiefenem lernen in bezug auf die veränderung des gesichts ist dagegen problematisch. Zudem ist es schwierig, bei einem intelligenteren datenvergleich das gesicht eines mannes mit anderen verdächtigen quellen der datengewinnung zu identifizieren.
