Benutzerdefiniert SQL abfrage

1. Klappentext

Damit dient der analyse Von wolken als datenplattform für die strategische trotzdem unterschiedlichen operativen funktionen der unternehmen.

Die cloud-plattform bietet eine benutzerdefinierte sql-abfrage, die den mitarbeitern dabei hilft, selbst komplexe sql-abgleich zu erstellen und die daten der feinsten nutzer der systemdatendatenbank entsprechend zu analysieren. Personalisierte analysen liefern die antwort auf die aktuellen cloud-analysen, die nicht Von bestehenden datenmodellen gedeckt werden können.

2. Die gebrauchsanleitung

Die aktuellen sql-suchergebnisse lassen sich in drei bereiche einteilen: datenabschnitte, spracheingabebereich SQL und zugriff auf die suchergebnisse

2,1. Datenkontrollpunkt

Dieses feld zeigt aktuell abrückbare datentabellen und die konkreten felder. Es wird empfohlen, felder vor der abfrage zu kennen. probleme bei der verwendung Von feldnamen vermeiden

Ist möglich, dass er nicht ist

1. Die angegebene SQL für das gebiet;

2. Wie dem auch sei, ein standardmodell SQL macht eine analyse der "neuerungen in den provinzen in der letzten 7 tage" möglich.

   SELECT from_unixtime(stat_date_, 'yyyy-MM-dd') AS ` datum `, province_id_ AS ` provinzen `,
   COUNT(DISTINCT visitor_id__) AS ` neue die `
   FROM event_5503017
   WHERE stat_date_ >= to_unix_timestamp("2019-06-09", 'yyyy-MM-dd') 
   AND stat_date_ <= to_unix_timestamp("2019-06-09", 'yyyy-MM-dd') 
   AND is_new_visitor_ = 1
   GROUP BY stat_date_, province_id_
   

3. Wenn sie die sql-sprache eingeben, klicken sie auf starten. Damit wird die sql-abfrage gestartet

2,3. Ergebnis der analyse

1. Die auswertung zeigt die ergebnisse der sql-abfrage

   Es ist wichtig, zu beachten, dass die für die abfrage benötigte zeit eng mit der komplexität der sprache und dem ausgabeumfang der gewünschten zeit verknüpft ist und sie einiges warten müssen, um das ergebnis zu erfassen Daher empfehlen wir, sich später im kontext der historischen abfrage eingehend mit den eingereichten fällen zu befassen.

2. Die ausführung einer SQL pro anfrage wird derzeit nur mit einer standardanfrage unterstützt, die auf mindestens 10.000 ql begrenzt ist

   Es wird daher empfohlen, bei der durchführung der abfrage die analytischen ziele voll zu berücksichtigen und die ergebnisse so weit wie möglich zu zusammenfassen wie möglich, um eine über 10.000 zeile laufende datenprüfung zu vermeiden.

   Statt etwa den suchergebnissen zu empfehlen, das ergebnis als quelle für die berechnung ihrer provinz (die anzahl der suchergebnisse hängt mit der zahl der nutzdateien zusammen) zu verwenden, könnte es hilfreich sein, die zahl der start-daten jeder provinz zu ermitteln (die sich auf die anzahl der suchergebnisse bezieht).

3. Die ergebnisse jeder abfrage unterstützen das exportieren der ergebnisse

2,40. Geschichtsforscher

Historische überprüfungen enthalten die neuesten sql-arbeitsunterlagen und erleichtern den mitarbeitern die suche nach den neuesten abfrage ergebnissen.