PYTHON ein PYTHON outfit für den gebrauch

1. Als gegenleistung zu accesken

Scientaler bietet ein beruecktes tool, das die nutzer als AccessToken parameter zur zertifizierung anbieten müssen. Die anwender erfassen accesken nur zum ersten mal, bevor sie ihn anwenden können; dies gilt jedoch dann als zweites nutzung.

1,1 prozent - ein handelskonto zu AccessToken

A) loggen sie sich bei baidot-statistiken ein und geben sie die datenbank zu gegebener zeit zur exportieren an

B) wenn sie existiert, erlangt man accessToken. Diese datei wird in die datei config eingestellt

2. Python access einsetzen

Der folgende code läuft für die installation Von werkzeug.

pip install upload_client_python-,.1-py2.py3-none-any.whl

Achtung: die umwelt ist auf pyth2 Oder python3,9 angewiesen.

Python, verpass die Python papyon papers und Blas sie hier runter.

3. Und einen plapload signatur, am nächsten tag

In der akte "depload aspis" ist folgende ansicht zu finden: in den produkten muss das programm des projeplods Oder acce_token und userseinname geändert werden, um das in eine webseite zu projizieren. Hier sind eine gruppenid, accesstoken, benutzername und kombination. Für die weiterverfolgung Von anweisungen ist eine konfigurationsdatei angegeben (die datei kann in den aktuellen ordner für die programmausführung eingefügt werden ohne den -c-parameter zu verwenden)

[ba_upload_config]
project_id = xxxxx
access_token = xxxxx
user_name = xxxxx

4. Anweisungen ausführen

Könnte ich dich am apparat sehen

ba_upload -h

Mädels, ich mache wieder ärger.

4,20 download geben.

ba_upload -m upload -f ./test.log -c ./ba_upload.ini   

4.3 die exif-datei

A) alle dokumente durchsuchen

ba_upload -m list -c ./ba_upload.ini 

B) die angegebene datei durchsuchen

ba_upload -m list -f ./tes.log -c ./ba_upload.ini 

4.4 datei löschen

ba_upload -m delete -f ./test.log -c ./ba_upload.ini 

5. Das format, in dem die datei hochgeladen wird

Log. Jeder akt ein json in der datei ist im folgenden format angegeben (geeignet zur vorlage und zur vorlage in einer spalte) :

Für die elektronische version bitte verwenden sie die ereignisse und eigenschaften der emit, die vom system vorhererstellt wurden, um vorgefasste systemdaten zu erhalten, die konkret aus den daten und dem format der vorquellereignisse und -eigenschaften ablesen können.

Nicht elektronisch, auf seiten des kunden benutzerdefinierte ereignisse und selbdefinierte eigenschaften anwenden.

ich
  "client_id_":"90342894832043",Einziger anonymer id-spender"action_time_":1571716339,Nenn mir einen zeitstempel"action_type_":"purchase",Ein wert ist die antwort auf die analyse der wolke,Der elektronischen ausgabe kann mit hilfe Von payment_success ein erfolg in form Von pay___einstellungen erstellt werden."unique_key_":"order_1234560243",Das ist die einzige möglichkeit die daten hochzuladen"uid_":"00175638257",Eine kennung (id #) des # userdateitynates und analyse-attribut (cloud attribut) für # userdaten ist verfügbar. Verwenden sie die eigenschaft, die das system vorerstellt hat, nicht elektrische, um ein solches profil zu verwenden"order_id":"1234560243",# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"order_subtotal":3000.00,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"order_discount":300.00,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"order_total":2700.00,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"paid_discount":200.00,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"paid_amount":2500.00,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"items_":[ich# seitiges projekt,Editor: bitte verwenden sie vorgenerierte ereignisse und eigenschaften. Nicht elektrische editoren können ereignisse und eigenschaften verwenden"item_type_":"product",Durch # wert, entsprechend der analyse durch cloud-traffing-management, wird der elektrotext als vorlage der Von einer vorab entwickelten kaufmittelbestellung zum erfolgreichen ladedatum der Waren verwendet, sodass ein nicht elektronisches ereignis als ein benutzerdefiniert definiert werden kann # andefinierte eigenschaften stehen im gegensatz zum analyse-cloud-attribut - management, für dessen erstellung das system einige benutzerdefinierte eigenschaften erstellt hat, nicht elektrische: diese können als benutzerdefiniert definiert werden"product_id":"77491",# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_name":"advanced-night-repair",# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_category1":Den beitrag.,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_price":900.0# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil,,
  ich
    "item_type_":"product",Als antwort auf das analyse-unface-management durch # Value wird der elektroschock dann für die benutzerbestellung mit dem erwarteten ladedatum für die erwarteten artikel verwendet. Nicht elektronische version kann einen benutzerdefinierten artikel # für ein benutzerdefiniertes ereignis und ein analytisches cloud-attribut verwenden"product_id":"3894",# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_name":"spf10pa",# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_category1":"Make-up".,# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil"product_price":410.0# benutzerdefiniert definiert entspricht einem profil aus analyse und cloud-profil,]
,

Fettdruck wird sicherlich ein feld auswählen

• client_id_Die benutzer-id wird nur zur verfügung gestellt, weil die id automatisch ausgewählt wird, auch wenn kein benutzer eingetragen werden kann Es sich dabei nur um cookie, mei, mei und mac als client__d zu geben. Der einzige akteur, der sich in der gruppe verhalten muss, ist der klient, der seinen klienten zusammen lebt.
• action_time_A) interpunktion in sekunden zum zeitpunkt eines ereignisses.
• action_type_: die art des nutzerverhaltens, das zu dieser id-analyse passt. Ist der ereigniyp für den import nicht in der wolke erfasst, kann die schnittstelle nicht nachgeprüft werden
• unique_key_Das ist nur die erste karte. Wenn der key existiert, werden daten vor dem abladen Von daten, die aus der vergangenheit hochgeladen wurden, und nur das ergebnis dieser datenmenge wird die analytische wolke importieren. Wird empfohlen, die regel in verbindung mit dem geschäft in der regel in folgender weise anzuwenden: zum beispiel wird für den auftrag eine regel angegeben. In einem eintrag für den primärtext in dem formular id= 12345-243 die aufgabe ist, unque zu bestellenkeyUnd in großraum_order_243 eingestellt
• uid_Id des benutzerkontos. Dies sind verwandte einheiten Oder sektoranalysen in bezug auf die betriebsdaten der kunden, wie z. B. verknüpfungen mit benutzerdefinierten uploads des benutzers, zur exportieren der updated ergebnisse in den benutzentyps und zur verwendung des zugriffssystems durch die benutzer, die mehrere geräte benutzen.
• Andere felder, die nicht endet, sind benutzerdefinierte benutzereigenschaften. Sie müssen mit der definition Von benutzerdefinierten eigenschaften des werdanterkennung übereinstimmen, und wenn die felder bei dem import nicht registriert werden, wird der bereich verlassen Im format Von beispielenorder_id,order_totalEtc., etc.