Rund um die nutzung großer modelle im finanzsektor hat kürzlich sein ceo yoshimitsu einen leitartikel mit dem titel "verbesserungen der qualität Von finanzdienstleistungen durch künstliche intelligenz" veröffentlicht. Er selbst meint, der aufschwung der digitalen technologie habe den finanzsektor radikal verändert. In den letzten jahren haben die bemühungen unseres landes, die digitale transformation unseres finanzsektors energisch voranzutreiben, konkrete fortschritte bei der entwicklung neuer geschäftsbereiche wie digitaler währung, digitale bezahlung, digitalkredit, digitale wertpapiere, digitale versicherungen und digitales management erzielt. Die branche, die digital gut ausgestattet und optisch aufgerüstet ist und breit raum für anwendungen mit künstlicher intelligenz bietet, zählt zu den wichtigsten branchen, in denen diese anwendungen angesiedelt werden.

Chu huang glaubt, mit digitalen technologien verbundene finanzdienstleistungen könnten den effekt Von 1+1>2 erzielen. Die weit verbreitete anwendung digitaler technologien wie künstliche intelligenz beschleunigt die tiefe integration Von finanzierung und technologie. Insbesondere auf modelle ausgerichtete technologien im bereich der künstlichen intelligenz verbessern die informations - und datenverarbeitung dramatisch und helfen finanzunternehmen, die abläufe im risikomanagement, der produktentwicklung und der kundendienst zu optimieren, neue modelle der leistungserbringung zu entwickeln und die effizienz zu steigern.

Hui meinte, die einführung künstlicher intelligenz könnte dazu beitragen, dass sich bereiche der finanzdienstleistungen ausweiten, die dienstleistungen individuell, individuell und intelligent gestalten. Ein wichtiger grund dafür, dass viele sehr kleine und mittelgroße unternehmen entweder vor finanzierungsschwierigkeiten stehen Oder hohe finanzmittel benötigen, ist das fehlen effizienter kontrollen für risiken. Rechnungen sammeln, verträge schließen und beweisen, dass material Von mitarbeitern immer teurer ist. Ein virtueller mandant, der auf künstlichen intelligenzen beruht, kann nicht nur "verstanden und kommunizieren" können, sondern den kunden auch praktische lösungen anbieten, die ihnen helfen, ein postfach zu erhalten Oder zu erweitern, und auch die kosten für die erbringung Von dienstleistungen für finanzinstitutionen senken.

"Um den großen beitrag zum digitalen finanzwesen zu leisten, müssen wir wachstum und sicherheit unter kontrolle halten und eine grenze halten, die nicht mit systemischen finanzrisiken verbunden ist." Huiguang erklärt, dass finanzwirtschaft eine der am meisten ressourcen ressourcen unseres landes und ein pionier der informationstechnologie ist und höhere anforderungen an die finanzielle sicherheit stellt. Wenn künstliche intelligenz eingesetzt wird, um risiken zu identifizieren, die im herkömmlichen ansatz zur risikosteuerung nicht erkannt werden können, verbessert sich die fähigkeit des managements Von risiken aus der branche. Etwa gleichen bericht ZhengXin, ein bisschen besteht weise nur identifizieren hunderte mit, und. Ashikawa auf. Berechnet natürlicher sprache technologien zu "intelligent ZhengXin werden ZhongTai", kann identifizieren 40 millionen risiken, helfen finanzinstitutionen zu besteht und besteht, senken kredit ausfallrisiko.

Zudem beschleunigen derzeit viele finanzinstitutionen die nutzung künstlicher intelligenztechnologien, die auf diesen riesigen modellen aufbauen, und führen dazu an, dass sie die unternehmensbereiche stärker in den vordergrund stellen. Aber für die ausbildung großer modelle sind große datenmengen, berechnungen und hoch entwickelte algorithmen erforderlich, und der einzelne akteur kann sich die kosten, vor allem klein - und mittelbetriebe, oft nicht leisten. Mitsamt der gesammelten menge an finanzdaten aus ihrer eigenen wirtschaftsszene auf der grundlage des allgemeinen umfassenderen modells spreizen wir das große modell. In zukunft werden wir die technologische innovation beschleunigen, die schwelle zur anwendung künstlicher intelligenztechnologien kontinuierlich verringern und zugleich finanzinstitutionen zur weiteren verbesserung ihrer dienstleistungen ermutigen.