Auf der automobilshow in peking im jahr 2024 wurde die branche begeistert Von den "play-in" -modellen für hochmoderne computermodelle.

Das technologieprogramm hat in der industrie breite diskussionen und kontroversen ausgelöst, seit tesla seine aufbautechnologie entwickelt hat. Nach einem jahr der entwicklung und marktprüfung erlangt teslas FSD V12 breite anerkennung unter branchenexperten und verbessert seine präzision bei der simulation menschlichen verhaltens beträchtlich.

Diese entwicklung hat eine wachsende zahl Von firmen dazu veranlasst, vertrauen zu entwickeln und sich aktiv in die entwicklung Von anwendungen für das intelligente fahren zu engagieren. Auf der diesjährigen messe präsentieren verschiedene firmen ihre bahnbrechenden fortschritte und innovationen.

Die endstufe der technologien ist erreicht, markiert damit den beginn einer neuen ära der intelligenten führung und zeichnet ein breites spektrum Von möglichkeiten für die zukunft der automobilindustrie. Mit der entstehung Von anwendungen und technologien steht die kapazität der produktion nun vor beispiellosen herausforderungen. In einer zeit der wachsenden datennachfrage durch diese technologie rücken tempo und effizienz der massenproduktion in den vordergrund.

Das erste, was vom ersten modell für das erste modell genannt wird, ist jedoch ein start-up-unternehmen, das gerade mal fünf jahre gegründet wurde. Der CEO des unternehmens, chou guangguang, hat seine kooperation mit mehreren größten maschinenfabriken angekündigt und plant, noch in diesem jahr das erste modell in den verbrauchermarkt zu integrieren.

Warum das tablet?

Mit einer modularen fahrtechnologie verhält es sich aber nicht um eine derart modulare fahrtechnologie, die darauf abzielt, intelligente fahrsysteme mit ähnlichen intelligenz und problemlösungsfähigkeiten auszustatten wie menschliche fahrer.

Eine modulare struktur behandelt die sensorischen, entscheidungsfindungsprozesse und regeln als eigenständige module, die auf den einzelnen regeln basieren, die Von ingenieuren ausgearbeitet wurden, und interaktive protokolle basieren auf der erfahrung der ingenieure. Dies kann nicht nur verluste bei der verbreitung Von informationen verursachen, sondern auch zu problemen bei der wartung systemweiter systeme und zu stark auf künstlich markierte karten basieren, was die anwendung und landegeschwindigkeit intelligenter fahrtechniken in vielfältigem szenarien stark beschränkt.

Im gegensatz dazu ermöglicht es das komponenten-programm, durch die einbeziehung Von bereichen wie der wahrnehmung, der vorhersage und der planung intelligenter lenksysteme und durch krafttraining mit überdimensionalen daten individuelle lernprozesse und verbesserungen zu entwickeln, so dass die daten effektiv und korrekt bei der ausgabe der entscheidungssteuerung eingefügt werden können. Durch diese technologie kann die entscheidungsfindung menschlicher fahrer besser simuliert werden und verbessert sich die reaktionsgeschwindigkeit Von intelligenten fahrsystemen drastisch.

Zhou light, der vorstandsvorsitzende Von der aljon-kai Kai, gibt zu, dass das unternehmen schon 2020 begonnen habe, sich weniger auf hochmoderne karten zu verlassen und 2023 tief in das implantat des modells einzusteigen. In verbindung mit dem verständnis Von marjon-kai und tesla liegt die faszinierende geisteshaltung, die cho liang aus seinem technischen hintergrund abstammt.

Zhou lian an der universität Von texas in dallas. Er arbeitete früher für autonome fahrzeuge an staatlichen geräten in texas und am baidu institute. Mit zhou meinte er, dass er bereits seit über zehn jahren mit der entwicklung der AI befasst ist, einer zeit, in der es auf der ganzen welt wenige möglichkeiten für künstliche intelligenz gab.

Chow: "gegen konsens eingestellt"

Der nächste schritt auf dem weg nach vorn wurde Von der universalen botschaft gemacht, die das licht des lichts umfängt. Ursprünglich war die branche leicht verblüfft, als Cham einen "nicht kartografischen" (nicht exakte karten) vorschlag vorbrachte, da sich die meisten konkurrenz auf die technik hochintelligenter karten konzentrierte.

Und als er vorschlug, das hole in das hole zu bringen, wurde die industrie Von zweifeln erfüllt und meinte, dass ohne adäquate datenakkumulation unmöglich sei. Aus diesem blickwinkel betrachtet, liegen die entwicklungen im bereich der künstlichen intelligenz oft in den händen weniger personen. Seiner ansicht nach steht jede technologische entscheidung an einem entscheidenden punkt, an dem ein fehler die jahrelange, wenn nicht sogar jahrelange arbeit und hingabe zunichte machen kann.

Genau wie manche firmen bei autopilot auf ebene 14 den falschen weg einschlugen, gingen alle investitionen dahin.

Aber es wird festgestellt, dass viele AI, wie etwa großsprachmodelle, vom online-zeitalter aus wiederstammen, möglicherweise ohne akademischen hintergrund einer künstlichen intelligenz arbeiten. Ihre gründer hingegen, mit dem intellektuellen hintergrund, Wissen, dass diese unternehmen, die diese technologie wirklich einbringen, den vorteil auf der technologischen entscheidungsebene haben, denn die entscheidung, die sie jeweils Treffen, ist wichtig, sodass falsche entscheidungen enorme kosten nach sich ziehen können.

Aber choi steht auch fest, dass sich umfangreiche industrielle erfahrung in einer zeit der künstlichen intelligenz, auch in der künstlichen intelligenz, manchmal auch dem internet, entgegen stellen kann, aber auch dem internet fehlt.

Obwohl die anfänge der janjon-kai technisch nicht weiter hinter den erwartungen zurück liegt, lässt zhou erkennen, dass es eine kluft gibt, was die menge an daten angeht, die die industrie führend macht. Er verwies darauf, dass die "irrationale" lösung der baujiron initiative zwar ähnliche kapazitäten wie die Von tesla beim FSD V11 habe, aber unterschiedlich sei mit den V12, die speziell auf die modelle für menschliches verhalten angewandt würden. Chow geht davon aus, dass sich die lücke nach der produktion verringern wird.

Seit heute hat die MC drei großkunden identifiziert. Der höhere bedarf an datenmengen für das quid play-modell reicht aus, um im gegensatz zu traditionellen programmen, die sich auf hochertragskarten stützen, die kapazitäten der ersten modell zu erweitern. Das projekt der iron initiative ist für fortgeschrittene fahrten im bereich hochintelligenter intelligenter fahrer bekannt als sparquoten und beherrschbarkeit.

Wir öffnen die tür zu einer allgemeinen künstlichen intelligenz

Laut xuan liguang "sind solide märkte und unternehmen, die in der Lage sind, technologische kapazitäten bereitzustellen, noch nicht das rote meer." Er teilte mit, das marjon-kai habe einen kostenvorteil, stelle aber auch die "sicherheit" der autohersteller (OEM) bei der wahl technischer lösungen sicher.

Bezüglich der niedrigeren kosten glaubt jahresbeleuchtung, dass es, obwohl laserradar für die identifizierung Von hindernissen nützlich ist, bei ausreichender datenmenge eine verringerung der abhängigkeit Von laserradaranlagen mit verbesserten algorithmen ermöglichen würde, die kosten zu senken. Die anwendungen für telemetrie ermöglichen es nicht nur beim intelligenten fahren, sondern auch bei anderen roboter-anwendungen, um technologien zum tragen zu bringen.

Die vision der naijon-kai dient der verwirklichung einer allgemeinen künstlichen intelligenz in der physischen welt, und das intelligente fahren eines autos ist nur der erste schritt in diese ehrgeizige richtung. Zhoumo behauptet, das gegenwärtige zeitalter des AI1.0, das Von einfachen regeln getleitet wurde, fange mit dem zeitalter des digitalen erics an, das schon im kolle zeitalter der künstlichen intelligenz einzug gehalten hat.

So ein 2.0 zeitalter künstlicher intelligenz umfasst drei bereiche: einer ist der bereich der natursprachverarbeitung, ein produkt, das den ChatGPT Von OpenAI entwickelte produkt darstellt; Das zweite ist der bereich der künstlichen intelligenz, der das produkt repräsentiert, entweder die Sora der entwicklung Von OpenAI. Drittens: intelligente fahrer in ausgewählten modellen stehen für das unternehmen unter anderem tesla, generalleutnum und so weiter.

Um eine allgemeine künstliche intelligenz zu erzeugen, heißt es, große sprachmodelle, -telement-modelle und technologien zu generieren, die dem system die fähigkeit geben, die welt insgesamt zu wahrnehmen, zu verändern, zu verstehen und zu steuern. Innerhalb dieser vision spielen rollenmodelle eine entscheidende rolle.

Zwar zeigten großsprachliche modelle und technologien mit künstlicher intelligenz dargestellt durch ChatGPT und Sora fortschritte bei der datenerhebung, die jedoch nicht direkt auf die wirklichen zustände in der physischen welt zurückzuführen sind, insbesondere nicht auf die erfassung und interpretation kritische masse.

Als kritische masse bezeichnet man einen moment, wenn sich der physische zustand eines objekts verändert. In dem moment, in dem saft aus dem sora-video spritzt, ist zwar der kritische moment sichtbar, in dem die saft aus dem glas fließt, aber oft fehlt die kritische entwicklung. In einer roboterwahrnehmung ist diese kurze, aber kritische kritische masse ausschlaggebend.

Die Von den endlets des intelligenten fahrens verwendeten telle-pack-modelle können diese kritische masse effektiv einsteuern und zeigen. Weil während der fahrt eines autos eine menge tatsächlich tatsächlich kritische daten erzeugt werden, die den physikalischen gesetzen entsprechen. Dr. chow glaubt, dass seine modelle ein wichtiges element zur verwirklichung einer allgemeinen künstlichen intelligenz in der physischen welt sind, das in der Lage ist, mithilfe realer daten aus der realen welt komplexe situationen besser zu verstehen und zu reagieren.

Die aiji-kai bereitet zur zeit aktiv die runde c-halbfinanzierung vor und unterstützt in zusammenarbeit mit mehreren integrierten transportbetrieben die entwicklung innovativer maßnahmen. Die unternehmen setzen schon jetzt millionen Von videos, vielfältigkeit an bits ein und arbeiten mit mehreren kopfschiauunternehmen in tiefster technologischer zusammenarbeit zusammen, um ihre leistungsstandards zu verbessern.

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