Kanada läuft bei der entwicklung künstlicher intelligenztechnologien besser. Der künstliche intelligenzpool wächst laut einer disko schneller als in allen anderen g-7-ländern, insbesondere im bereich der generierten künstlichen intelligenz. Allerdings reagierten kanadische unternehmen bislang vorsichtig auf den einsatz künstlicher intelligenz.
In einer stichprobe Von 1,6 prozent der unternehmen, die das kanadische statistische institut im ersten quartal 2024 untersuchte, erwägen die meisten dieser unternehmen die erzeugung künstlicher intelligenz nicht und setzen sie heute nicht darauf an, sie auf ihr unternehmen umzustellen.
Der fehlende wettbewerb zwischen kanadischen unternehmen war ein wichtiger grund dafür. Viele große kanadische unternehmen, einschließlich der großen banken, der telekommunikation und der fluggesellschaften, konnten sich in einer stabilen oligarchen behaupten. Es musste also nicht in die forschung und entwicklung investieren Oder neue technologien einführen, um ihre marktdominanz zu bewahren. Es gibt jedoch auch kleine lokale, die nicht daran denken müssen, ihr geschäft über ihren heimatort hinaus zu erweitern. Es sind also eher die initiativen Von unternehmen, die sich international dem wettbewerb ausgesetzt sehen, um ihre produktivität zu steigern. Ein technologieunternehmen in toronto, das einem unternehmen hilft, große sprachmodelle wie GPT umzusetzen, erklärte, dass nur ein bis zwei prozent der kunden Von kanadiern stammen, was ein profil für die verzögerung und unzuverlässigkeit der kanadischen unternehmen auf diesem gebiet ist.
Laut dem statistischen amt kanadas sind es 31,9% der unternehmen, die eine künstliche intelligenz einsetzen Oder planen (13,9%), 31,9% der unternehmen im informations - und kulturbereich; 28,3 prozent der unternehmen mit technischen, wissenschaftlichen und technischen dienstleistungen; Auf die finanz - und versicherungsbranche entfallen 22,7 prozent. Diese unternehmen geben zu, dass die generierte künstliche intelligenz einen mehrwert generiert, indem sie die entwicklung innovativer inhalte beschleunigt (68,5%), die aufgabenautomatisierung (46,1%) ausgeweitet und die kundenorientierung verbessert (37,5%).
Um ein immer umfangreiches und immer neues verständnis zu erhalten, wie kanadische unternehmen intelligente intelligenzmaßnahmen nutzen, haben zehn kanadische innovationszentren eine online-umfrage unter rund 1300 unternehmen gestartet, in der sich insgesamt 221 junge unternehmen beteiligten. Dies lässt darauf schließen, dass diese junge unternehmen mit künstlicher intelligenz viel schneller vertraut sind als andere kanadische unternehmen. 46 prozent geben an, bereits eine "generierte künstliche intelligenz" einzusetzen, während 38 prozent behaupten, dieser entwicklung nachzugehen.
Dies sind die jungen unternehmen, die dies mit künstlicher intelligenz tun in erster linie unternehmen mit technologiedienstleistungen, in der gesundheitsfürsorge und der sozialen unterstützung sowie in den bereichen finanzwesen und unternehmensdienstleistungen. Die nutzung künstlicher intelligenz konzentriert sich auf vier prioritätsbereiche: forschung und entwicklung, verkauf und marketing, führung und produktion, kundendienstleistungen und unterstützung.
Die größten herausforderungen gehen allerdings Von bedenken hinsichtlich der privatsphäre und der sicherheit Von daten, einem mangel an fachwissen und unsicheren investitionsrenditen aus.
Obwohl es möglich ist, dass die entwickelten künstlichen intelligenzen den unternehmen durch effizienzsteigerungen geld sparen, sind diese systeme nicht ohne kosten entstanden. Die erzeugung künstlicher intelligenzmodelle basierte auf milliarden Von parameter und erforderte daher eine enorme rechnerleistung in ihrer entwicklung und ausführung. In kanada ist die computerkapazität eine begrenzte ressource. Kanada belegt auf der weltweiten rangliste der künstlichen intelligenz den 23. Platz und liegt somit deutlich unter seinem status als land im bereich künstlicher intelligenz und forschung.
Das fehlen Von supercomputern und anderer infrastruktur trifft insbesondere die kleinen und mittleren unternehmen. Gleichzeitig haben länder wie großbritannien und frankreich aktiv in die infrastruktur investiert, um qualifizierte köpfe anzulocken, und kanada kämpft mit dem nachteil der konkurrenz.
Das institutionelle Wissen vieler firmen findet sich weiterhin in papierdokumenten und in den gehirnen der mitarbeiter statt in digitalen dokumenten, auf die kultivierte modelle mit künstlicher intelligenz zugreifen können. Der einsatz künstlicher intelligenz bedeutet weitere digitale transformation, die führungsqualitäten und führungsqualitäten auf höchster ebene erfordert, und man kann nicht Von heute auf morgen aufbrechen. Sogar unternehmen, die bereit sind, zögern offenbar, sensible daten in künstlichen intelligenzmodellen zu speichern, insbesondere wenn nicht sicher ist, wer zugriff auf diese daten hat. Um dieser unsicherheit zu begegnen, verweisen viele junge unternehmen auf offene modelle künstlicher intelligenz.
Schließlich sorgen sich die firmen auch um die unzuverlässig der künstlichen intelligenz. Falsche künstliche intelligenzen Bergen ernste risiken für unternehmen. Generell setzen die unternehmen die generierte künstliche intelligenz für relativ einfache Oder wiederholte aufgaben ein.
Dies zeigt, dass kanada fortschritte bei der verflechtung Von künstlicher intelligenz macht, obwohl noch ein langer weg vor uns liegt.
Er er rechnet mit der erzeugung künstlicher intelligenz, die eine gedämpfte arbeitsproduktivität in kanada steigern und das bip um fast 2% steigern würde. Berücksichtigt man dann das potenzial der erzeugung künstlicher intelligenz zur schaffung neuer kategorien Von produkten und dienstleistungen, könnte der effekt noch größer sein. Dem gemeinnützigen forum quebec forcement zufolge wird die deutliche zunahme an anwendungen künstlicher intelligenz das bip in quebec bis 2035 um 7% bis 15% erhöhen. Mit anderen worten: welches land am meisten Von der generierten künstlichen intelligenz profitieren wird, ist kanada.
