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10. Die dynamik
Shinawai chinadie große einführung Von china 2024: ein neues kapitel der V.I.K.I.
Die show.

  • Willkommen bei shechinadie ausstellung Von shenzhen

    Am 1. November 2023 ist es der international conference of the robotics & vu (kuvu), die Von der kumatai co co., Von der schanghai co., betreibt die enhnchina's visualization ausstellung in shenzhen, erfolgreich.
    2023-11-07
Geläufiger fall
Software algorithmen und tiefenlernen lernen

AI optima prüft die optischen fehler der plastikflappen

Es ist ein wichtiges instrument für ein modernes produktionsmanagement, das durch die verwendung Von AI für visuelle software technische mängel aus gummi und plastik erkannt, die produktivität zu steigern, die qualität der produkte zu steigern und die entwicklung der industrie zu fördern. 1. Produktivität und qualitätskontrolle werden verbessert und die produktionskosten gesenkt. 2. Produktqualität garantieren, die zahl der defekten produkte verringern und beschwerden der kunden beseitigen; 3. Intelligente produktion umsetzen und dadurch die technologische verbesserung des sektors und die industrielle modernisierung vorantreiben; Das vertrauen der kunden und das markenprofil stärken und somit die nachhaltige entwicklung der unternehmen fördern. I) testbranche: die herstellung Von gummi - und plastikprodukten, wie die gummi - und kunststoffindustrie, usw. Zweitens: die tests: automatisierung der produktion, die oft bei der entwicklung, kühlung und instandsetzung verwendet wird. Drittens: teile der fehlervielfalt: 1. Oberflächenfehler: wie blasen, beulen, risse, flecke und andere fehler. 2. Tonfehler: zum beispiel formverletzung, unregelmäßigkeiten, unregelmäßige form; 3. Farbfehler: farbqualität, farbmuster und farbqualität; 4. Größenfehler: zum beispiel mangelnde größe, mindere dicke; 5. Weitere besondere mängel: der beißabdruck eines fremdorganismus, verbrennungen usw. Iv) nachteile der erkennung: 1. Automatisierte erkennung mittels AI optical software, das dazu führt, dass das produkt abgetastet wird. 2. Fehlererkennung und -klassifizierung mittels tiefenlernens anhand Von modellen Oder algorithmus; 3. Die bildbearbeitungstechnik kombiniert, um schlüsselmerkmale zu extrahieren und fehlertypen zu erkennen; Es sollten schwellenwerte und kriterien festgelegt werden, um fehler zu beurteilen und ihnen eine bewertung zu geben. V) exakte bestimmung der testgenauigkeit: 1, daraus kann je nach produkt und art eines Oder mehrerer mängel ein hoher grad an genauigkeit erzielt werden; 2. Mit genauen bildbearbeitungs - und stilerkennungstechnologien zur effizienten kennzeichnung Von stilvollen und fehlerhaften orten; 3. Es werden algorithmen mit künstlicher intelligenz und big data kombiniert, um modelle und algorithmen zu optimieren, um genauigkeit und genauigkeit der prüfung zu verbessern. Die nächsten sechs. Ausblick: 1 die entwicklung Von techniken der künstlichen intelligenz wird zu einer zunehmenden genauigkeit und effizienz der optischen fehlererkennung Von gummiprodukten führen. 2. Die kombination mit anderen wahrsagenden technologien wie infrarotstrahl und laser erhöht die empfindlichkeit und genauigkeit der messbarkeit weiter; Das intelligente produktionsmodell der AI wird im kontext des intelligenten produktionsfortschritts und des industriellen internets ein wichtiger technologischer support für die modernisierung des produktionssektors sein; Es sind auch aussichten auf intelligente und anpassungsfähigere messsysteme möglich, die sich an unterschiedliche produkte und unterschiedliche rahmenbedingungen anpassen und das niveau der produktivität und qualität weiter verbessern. Er ist berechtigt zur tatbezogenen intelligenz. Bitte kontaktieren sie ihn, wenn etwas verletzt wird.
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Es gibt k und vu für den handel

Es gibt k und vu für den handel

Am 6. September 2023 trifft die gruppe "roboter of the arts" (MMS) an der internationalen ausstellung für intelligente maschinen und automatisierung der asean im rahmen des konferenzzentrums patia.
Das geschäft.
北京机器视觉助力智能制造创新发展大会论坛内容抢先知

Zunächst stand auf dem in beijing stattfindenden forum der konferenz über innovation und entwicklung das material zur verfügung

Ausstellungsstück.
Die ausstellung Von tiefsee
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Industriebericht.

Aus dem projekt "china's vision market" Von 2022

China maschine sehen netz xprop | 2023-07-19
Ein interview mit den firmen
Einen besuch.
Dimension ausnutzen ron light nehme. Intelligenz, das märtyrerkreuz, die als light, dr. ueber, 濎 und Euresys, magnesium haben technologien,. Technologien /
fachbücher

The machine visual visions on the 20 who who who seasons

Veröffentlichung: china maschinen visual network
Drehbuch: china's machine visual network
Der mitgliedspreis: kostenlos

Das habe ich kostenlos bestellt.

  • Nach der xprop | zeitschrift maschine sehen des zehnten jahrestags sonderausgabe

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Ausbildung: vom 26.-28. Dezember 2023
Die ausbildung findet in suzhou statt
Durch freundschaft.
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