Heulend in die eingeweide trachteten

Das AI hat allmählich alle komponenten der geschäftstätigkeit der versicherer durchsickert. Die frühzeitige anwendung der versicherungsbranche legt nahe, dass die technologie die verteilung des versicherungshandels auf vier arten neu gestalten wird: die agentenproduktivität, durch die versicherungsvertreter die entsprechenden inhalte nicht nur sehr schnell sichten und erzeugen können, sondern diese durch wirksame verringerung Von mehrwert sowie wirksamere interaktion mit den kunden entsprechend AI verbessern können. Kundendienst und service-unterstützung die entwicklung Von online-assistenten, die 24 stunden und rund um die uhr online sind, die reichweite der dienstleistungen eines versicherungsagenten erweitern und den kunden helfen, ihre produkte zu vergleichen und online-käufe durchzuführen. Große superpersonalisierung bedarfsgerecht geprägte skripte für dialog, kommunikation und produkte, die die persönlichen bedürfnisse eines jeden klienten berücksichtigen. Unternehmenseinsichten und -entscheidungen sie finden implizit signale in nicht strukturierten daten, kombinieren diese daten und erzeugen neue erkenntnisse, die das erkennen Von risiken unterstützen.

Sowohl künstliche als auch digitale kanäle werden durch das wirken der AI beeinflusst. So hat beispielsweise ein finanzunternehmen in asien innerhalb Von drei monaten ein beratungszentrum für vermögen mit generierter energie geschaffen, das seine kunden erweitert, die versionsrate bei quellen erhöht und die produktstruktur auf produkte mit hohen gewinnspannen umgeleitet. Ähnlich verhält es sich mit dem schweizer versicherer Helvetia, der eine direkte kundenverbindung einführte, mit der er fragen im zusammenhang mit versicherungen und renten beantwortete. Margaret mitchell anteile der indischen versicherungsfirma hdergo anteile in zentren, die ihren kunden über die AI - technik der AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI verkaufen.

Al ang rechnet damit, dass die anwendung der daraus entstehenden AI in begriffen der versicherung und des handels zu wirtschaftlichen vorteilen Von mehr als 50 milliarden dollar pro jahr führen würde. Diese werte werden in drei hauptbereichen verwirklicht: die produktivität zu steigern und personal zu entlassen; Die option ii ist die verbesserung der verkaufsleistung durch die verbesserung der vertriebskapazität der agenten und der dienste des digitalen beraters; Drei ist, dass die provision im zuge des wachsenden anteils des nettozugriffs schrittweise sinkt.

Was die einzelnen firmen angeht, verspricht die erzeugung Von AI - technologien für versicherungen ein einkommenswachstum Von 15% bis 20% und eine kosteneinsparung Von 5% bis 15%.

Neue technologien bringen neue risiken mit sich, und die entstehung eines intelligenten AI schafft neue herausforderungen in bereichen wie der simulation Von modellen, datenabfragen, falschen informationen und geistigem eigentum. Es sollte eine "verantwortungsvolle" strategie entwickeln, mit der die entsprechenden anwendungen schrittweise und in etappen vorangetrieben werden. , in der die versicherer die kurzfristigen prioritäten verbessern und das veränderungsmanagement verbessern können, um die allgemeine anwendung der er generierenden AI bei den distributionsteams zu fördern; Was langfristige strategische visionen betrifft, so können sich die versicherungen, mittels ihrer kapazitäten, weiter um wertvollere, abgestuftere und professionalisierte lösungen bemühen, geschäftsprozesse optimieren und die agenten - und mitarbeiterrollen neu definieren.

Die versicherungsmanager sollten umgehend die routen planen und die entwicklungen der technologie dynamische gestalten. In dem das leistungsstreben nach technologien mit den einheiten der AI abgestimmt werden sollte; Dass es explizit eigenbau - und externen kapazitäten bedarf; Bewusst für eine disziplinübergreifende landungsgruppe planen; Eine starke grundlage für den aufbau Von kopiermöglichkeiten. Wachsende vertriebswege und risikomöglichkeiten sollten klare ziele in bezug auf kostenersparnis, kundenerfahrung und umsatz setzen; Praktische initiativen erarbeiten, die landegeschwindigkeit und risikomanagement integriert sind; Die ergebnisse fortlaufend zu messen und fortschritte zu verfolgen; Mehr flexibilität erfordert eine dynamische anpassung an das jeweilige gelände.

Obwohl der aufbau der AI noch in den kinderschuhen steckt, wird den versicherern nur noch wenig zeit zum denken und handeln gelassen. Der aufbau technischer kapazitäten lässt sich nicht über nacht aufbauen, es muss viel zeit und energie so früh wie möglich in experimente, ausbildung und innovative arbeitsmethoden investiert werden, um letztlich den immensen wert der ausgeentwickelten methoden zu erschließen.