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Dank der künstlichen intelligenz erhöht sich die energieschwingung des giftstoffs
2024-05-10 Journalist chu wu ying Gesucht: wirtschaftsnachschlagewerk
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Ungeachtet der geschwindigkeit, mit der sich die künstliche intelligenz und ihre anwendungen in verschiedenen ländern entwickelt, steigt auch der energieverbrauch. Große technologiefirmen suchen lösungen für den wahrscheinlichen anstieg des energieverbrauchs. Die internationale energieagentur ist der auffassung, dass verbesserte regulierungen und technische verbesserungen, namentlich effizienzsteigerungen, eine wesentliche voraussetzung für die eindämmung des anstiegs des energieverbrauchs in den datenzentren sind.

Mit dem sprung ins auto verdoppelten sich der energieverbrauch

Aus einer jüngst Von der wells fender bank veröffentlichten analyse geht hervor, dass die nachfrage nach energie in den usa nach zehn jahren des ewachstums bis 2030 um 20 prozent steigen dürfte. Das künstliche intelligenzcenter allein dürfte den energiebedarf in den usa bei etwa 323 kilowattstunden (bei 1 tai wattstunden =1 milliarde kilowattstunden) erhöhen. Die durchschnittliche strommenge für new york beträgt ungefähr 48 watt pro jahr.

Der fund Von geoengineering sagt voraus, dass das us-rechtzentrum bis ende 2030 mehr als das dreifache des stroms Von 2022 erhalten wird, ein anstieg, der hauptsächlich durch AI - model-training und schnelleren aik-tests möglich ist.

Quellen aus den verschiedenen quellen berichten, dass der energieverbrauch der datenzentren für die ausbildung der AI drei mal höher ist als der konventionelle cloud-aufwand und dass der energiebedarf des us-datenzentrums bis 2030 um rund 10% jährlich steigen soll.

Die internationale energieagentur verheißt, dass im jahr 2022 in ca. 2.700 amerikanischen datenzentren mehr als 4% des weltweiten stroms verbraucht werden; im jahr 2026 hätte dieser wert 6% erreicht. Goldman sachs rechnet damit, dass bis 2030 8 prozent des gesamten stromverbrauchs der usa durch den verbrauch Von datenzentren entfallen.

Die japanische wirtschaftszeitung yomiuri berichtete kürzlich, dass aufgrund des schnellen wachstums der datenzentren die nachfrage nach energie steigt. Die märkte entwickeln sich nicht nur in japan, sondern auch in südkorea und südostasien.

Das beratungsgremium yip prognostiziert, dass die investitionen aus den betreiber des japanischen datenzentrums in diesem jahr um 50 prozent höher sein könnten als im vorjahr, und dass dieses hohe niveau der investitionen wahrscheinlich bis 2027 anhalten wird. Aktuellen schätzungen des instituts für japanische elektrizitätswerke zufolge wird der stromverbrauch des japanischen datenzentrums bis zum jahr 2040 auf über 105 tawatt steigen und bis zum jahr 2021 sogar fünfmal höher sein als normal.

Die studie Von stanford zu künstlicher intelligenz schätzt in AI index Von 2023, dass der kraftaufwand Von ghut-drei drei gmt-versuchen was etwa der summe Von 3.000 elektroautos entspricht, die gemeinsam fahren und etwa 200.000 meilen pro auto verbrauchen. Und wir kommen zu dem schluss, dass die wirksamkeit Von 552 tonnen co2 einer dreifachen übung der AI zu dem großsprachen modell gpt-drei auf die rechnung der 552 tonnen co2 geht.

Ein bericht der new york times der usa zeigt, dass ChatGPT täglich etwa 200 millionen anrufe annimmt ein prozess, bei dem über eine halbe million kalorien elektrizität verbraucht wird.

In seinem bericht der internationalen energieagentur (IEA) wurde im januar prognostiziert, dass der energieverbrauch in den weltweiten datenzentren, der künstlichen intelligenz und der weltweit gesicherten währung im jahr 2026 verdoppelt werden könnte, deutlich schneller als die durchschnittliche jährliche zunahme der weltweiten stromnachfrage in den nächsten drei jahren. Datenzentren, die die anzahl der menschen erhöhen, die in vielen regionen strom brauchen, 2026 und die gesamtsumme der elektrizität der datenzentren könnte mehr als 1.000 watt betragen.

Die technologiefirmen stellen eine herausforderung dar

Die herausforderung für große technologieunternehmen ist die entwicklung Von energie und kohlenstoffemissionen, die durch die entwicklung künstlicher intelligenz entstehen.

Man denke an google, dessen energieverbrauch für künstliche intelligenzübungen 10 bis 15 prozent des energieverbrauchs ausmacht. Das zentrum für infrastruktur auf der new street schätzt, dass google für das gebiet der AI pro tag rund 400.000 jiwatt (1 jiva =1000 kilowattstunden) und für ein jahr 22,4 watt energie benötigt das entspricht dem stromstrom aller haushalte in der hauptstadt der vereinigten staaten pro jahr.

Je weiter die künstliche intelligenz entwickelt, die anwendungen immer weiter verbreitet und immer mehr genutzt werden, desto explosiver wird der energieverbrauch.

In diesem jahr brachte der CEO Von tesla, mask, einmal mehr seine bedenken hinsichtlich der stromversorgung zum ausdruck. Er rechnet damit, dass ein stromausfall dieselben gravierenden auswirkungen haben könnte, die es der AI im wege stehen, wie ein abbau Von sprengstoffen in der technologie und der automobilindustrie.

Es teilt seine besorgnis mit dem generaldirektor Von openau, sam Altmann. Er behauptete, dass die künstliche intelligenz mehr strom verbrauchen wird als erwartet, und die zukünftige entwicklung würde energiedurchbrüche erfordern.

Neben der elektrizität ist die entwicklung künstlicher intelligenz ein enormer aufwand für andere ressourcen. So wurde festgestellt, dass mea im jahr 2022 für mehr als 2,6 millionen kubikmeter wasser benötigt wurde, hauptsächlich um die datenzentren zu kühlen.

Laut dem wall street journal der usa plant microsoft, innerhalb der nächsten generation Von nuklearreaktoren, die so genannten klein-modulare reaktoren (SMR), ihre forschungszentren und das al-qaida-projekt zu unterstützen. Microsoft hat vor einigen jahren versucht, unterwasser-datenzentren zu installieren, und über den standort Von facebook data center in der nähe des kalten polarkreises.

Um darauf besser reagieren zu können

Um co2-emissionen zu verringern, haben sich unternehmen wie amazon, google, microsoft und Meta verpflichtet, ihre datenzentren durch erneuerbare energien zu finanzieren.

Michael voyce, vorstandsvorsitzender und CEO des amerikanischen energieriesen chevron, sagte am 6. Mai voraus, dass die nachfrage nach erdgas die erwartungen übertreffen könnte, da der stromverbrauch in künstlichen intelligenzen und datenzentren steil ansteigt. Aufgrund der elektrifizierung Von fahrzeugen, heizungs - und fertigwerken sowie der steigenden nachfrage in datenzentren würden die usa verlässliche und erschwingliche notstromanlage benötigen.

Ein im april veröffentlichte bericht Von goldman sachs kommt zu dem schluss, dass 60% der zunahme des energiebedarfs durch künstliche intelligenzzentren und 40% des energiebedarfs aus erneuerbaren energien gedeckt werden sollen.

Nach einem bericht des beratungsunternehmens rystadenergys vom april sieht man zunächst auch die nutzung Von erdgas. Aus sonne und wind, so der bericht, könne nicht ausreichend strom für technologieunternehmen werden, die eine künstliche intelligenz entwickeln. Die gesamtstrombelastung wird eine energie benötigen, um die lücke zu schließen und die nachfrage nach energie zu decken, wenn nicht genügend strom aus erneuerbaren quellen erzeugt wird. Die industrie denkt, dass erdgas die dominierende kraft sein wird.

Die stromkonzerne bereiten sich auf den anstieg des strombedarfs im datenzentrum vor. Auch große technologiefirmen forschen nach möglichkeiten, wie intelligente netze effizienter funktionieren können. Bei einer der führenden st -unternehmen Equinix gab an, sie hätten versucht die brennstoffzellen als alternatives energiesystem zu nutzen.

Weltwirtschaftsforum der KanWen analyse,, funktionieren normalerweise der phasen: ausbildung phasen und. Trainiert., modell durch verdauung daten lernen und; Nach der schulung treten sie in die logische phase ein und lösen die probleme, die der nutzer stellt. In beiden phasen wird der energieverbrauch durch al -treibstäbe um insgesamt 12% bis 15% reduziert.

Einige unternehmen, die mit künstlicher intelligenz arbeiten, optimierten die aussichten, dass diese technologie selbst dazu beitragen könnte, das problem des hohen stromverbrauchs zu lösen. Künstliche intelligenz werde "als starkes instrument zur förderung Von lösungen für nachhaltige entwicklung dienen", so ein sprecher der microsoft.

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