微软研究论坛

关于通用人工智能时代研究的持续交流

微软研究季度简报| 2024年1月

生成式人工智能正在继续在商业和科学领域寻找新的应用,研究人员也在继续推进人工智能的基础。

在本次论坛中,我们将探讨人工智能模型的最新突破、人工智能在重大科学挑战中的新应用、模型评估和理解的新方法以及许多其他关键研究课题。阅读下面关于这一集的更多内容,并注册(在新选项卡中打开)。

人工智能研究的下一个时代

在微软研究论坛(Microsoft Research Forum)上,该公司的顶尖研究人员召集科技界人士,就通用人工智能时代的研究进行持续的思想交流。 这个新系列将探讨最近的研究进展,大胆的新想法,以及与全球研究界的重要讨论。 

“今天,我们看到如此多的人工智能研究以对话的速度进行,以至于我们的顶级研究人员都感到头晕目眩,但通过共同努力,提供开放,提供更多的访问,我们可以看到我们取得了巨大的进步。”

——Peter Lee,微软研究与孵化中心首席副总裁

@论坛

深入了解我们收集的研究谈话和更新

Peter Lee smiling at the camera

主题演讲:人工智能时代的研究

微软研究与孵化中心首席副总裁Peter Lee讨论了最新一代强大的人工智能模型如何改变微软和整个科学领域的研究。

Research Forum panel discussion - Ashley Llorens, Sebastien Bubeck, Ahmed Awadallah, and Ece Kamar

Ashley Llorens与微软研究人员Ece Kamar, Ahmed Awadallah和ssambastien Bubeck一起讨论他们在通用人工智能前沿的工作。

闪电会谈

观看微软研究人员关于他们和他们的合作者正在进行的评估模型能力、将大型模型应用于重要科学挑战、提高推理能力以及理解它们对人类认知的影响的最新工作的简短、信息丰富的演讲。

用LASER改进语言模型的推理:层选择秩约简

由Dipendra Misra介绍

基础模型的评价和理解

由Besmira Nushi介绍

用人工智能增强人类认知和决策

由杰克·霍夫曼介绍

生成人工智能与结构生物学:平衡分布预测

由郑淑欣介绍

Kahani:通过具有文化差异的图像进行视觉叙事

由Sameer Segal介绍

结束语及公告

由Ashley Llorens介绍

超越论坛

“研究论坛”只是微软研究社区正在进行的伟大工作的一个缩影。探索这些链接,了解更多关于我们的研究人员及其合作者的工作,他们正在探索的大胆的新想法,以及他们将实现的影响。