墨尔本机场正在利用微软的数据分析和报告Fabric推动运营方面的创新

据估计，进出墨尔本机场的一个国际航班为维多利亚州的经济贡献高达1.09亿澳元，每年提供1000多个就业岗位。超过2.2。每个月有数百万乘客通过机场，该公司致力于探索技术如何提高其运营的效率、可靠性和安全性。

墨尔本机场最近建立了一个先进的Azure数据分析解决方案，允许工作人员进行实时数据分析，并通过主动预测和解决问题来改变机场响应乘客需求的方式。

数据和分析平台(称为“DnA平台”)建立在现代数据湖屋架构上，可以从大量现有来源中摄取数据。其中包括停车机场运营系统、管理系统、客户门户、销售数据等。

然而，这个解决方案解锁的巨大商业智能只能由Data & Analytics团队或精通技术的用户访问，他们将与相关业务部门共享见解。

该公司希望扩展其数据分析能力，并将数据集提供给其他业务部门，包括房地产、零售和地面运输，使他们能够使用实时洞察来优化运营。

这给数据分析团队带来了挑战。他们需要找到一种方法，让所有业务用户(包括那些IT知识和技能有限的用户)能够无缝、方便地从数据中获取见解。

数据与分析主管Irfan Khan解释说:“我们为业务用户提供了一些通过Excel等应用程序连接到数据分析平台的渠道，但对于一个不了解SQL或数据仓库的外行来说，在自己的工作流程中轻松地实现这一目标仍然是一项艰巨的工作。”

当微软推出Fabric时，墨尔本机场知道这就是他们期待已久的解决方案。

为业务用户提供无缝集成

以前，Data & Analytics团队必须通过编写冗长的解释性电子邮件或为请求创建特殊的信息资源(如创建一个简单的表)来帮助希望运行自己的数据分析的非技术用户。这对所有相关人员来说都是一个耗时的过程。

今天，该组织正在完全迁移到Fabric上。数据和分析团队打算利用Fabric强大的生态系统与Office 365的集成，通过Copilot来创建一个用户友好的体验。

墨尔本机场已经迈出了部署Fabric的第一步。墨尔本机场云数据和人工智能解决方案架构师吴先平(Xianping Wu)在公开预览阶段就开始部署Fabric工作负载，并一直在简化打包流程，以便在机场的各个业务领域实现自动化部署。这包括设置单独的工作区、分配容量和创建针对每个业务用户组的特定工件。

Wu说:“在我们试验和开始实施Fabric时，有微软的支持，这让我们有信心朝着一个强大的部署和推出路线图前进。”“我们已经准备好将Fabric集成到其他业务部门的用户工作流程中，并且很高兴看到自助服务分析功能将如何赋予他们权力。”

这些部门将包括航空、地面运输和设施管理，以及机场的综合运营中心(IOC)和房地产和零售业务。

为了期待这次发布，该团队最近向业务用户演示了如何在Fabric中访问其数据分析平台、运行分析和生成报告。它从非技术用户那里得到了压倒性的积极反馈，他们惊讶于Fabric集成到他们的工作空间时看起来是多么简单和熟悉。

为人们提供数据

最近在墨尔本和悉尼举行的Taylor Swift“时代”巡回演唱会，是实时数据分析如何帮助其他业务部门利用更深入的见解来优化运营的一个有力例子。

汗说:“虽然我们预料到机场和航空团队在斯威夫特演出的周末会经历需求激增，但我们没有预料到的是，地面运输业务在一周后突然增加。”

“使用我们的长期停车设施或租车回家或去悉尼参加下一场音乐会的乘客大幅增加。然而，我们所需要做的就是同步两个不同的数据集——航班预订和在线地面交通预订——来观察这种模式。”

未来，地面运输团队将能够使用航空业务部门的语义模型来预测未来一周的情况，并优化高峰时段的资源。

DnA平台将使用户能够直接在OneLake中分析大型数据集，而无需在Fabric中导入或复制数据。这减少了成功的时间，并将强大的实时数据分析功能交给了更多人，不仅改善了现场乘客的运营，而且提高了整个机场的整体效率。

舒适、智能的解决方案

墨尔本机场正在与微软密切合作，将Fabric构建到其基础设施中。这包括通过每两周一次的“节奏”和技术知识转移会议，为数据和分析团队合作提高技能。微软也支持墨尔本机场的开发人员，因为他们正在努力获得微软的认证。

自构建DnA平台以来，数据与分析团队在管道创建、检索、存储、吞吐量和仪表板创建方面的性能效率提高了30%。它还希望这种后端效率的提高能够为其他业务用户带来切实的好处，使他们能够更轻松、更快速地访问洞察。

“对我来说，Fabric的亮点在于它可以帮助非技术人员在使用我们的数据平台时感到舒适，而且它还带来了令人难以置信的先进功能。这是一项彻底的新技术，感觉就像使用Excel、Power BI或Windows资源管理器一样。但一旦进入用户手中，它就一点也不像一项新的复杂技术了。”

展望未来，公司计划部署Copilot，为用户提供更好的自助数据分析功能，并提高效率、生产力和员工体验。