根据地球系统、机器学习和能量平衡模型的模拟，2020年的航运燃料法规将二氧化硫排放量减少了80%，导致部分海洋大幅变暖，这表明海洋云地球工程后的终止冲击可能很严重。

埃及西部沙漠的金字塔建在尼罗河的一条现已灭绝的支流阿赫玛特支流旁边，并通过雷达卫星图像、地球物理数据和深层土壤取样相结合来确定。

根据对过去30年9万篇文章的机器学习分析，在联合国气候大会之后，德国报纸对气候变化的报道增加最多，而气候抗议引发的气候关注超出了会议本身。

在南加州，与目前的速度相比，未来几十年海岸线上的沙滩退缩将增加一倍以上;根据一项使用数字海岸线分析方法的分析，预计该地区的沙子数量和海滩营养成本也将增加。

在始新世中期气候适宜期，巴黎盆地的气候比以前认为的要温暖得多，季节性也少，这是由对一个原始双壳类贝壳的稳定氧和双团同位素的测量结果所表明的。

二叠纪—三叠纪花岗岩类地球化学资料显示，蒙古造山带内铰处明显的收缩变形导致地壳增厚。

通过对岩心样品的地球化学和古环境分析，发现法国盆地黄铁矿的硫同位素记录了成岩和晚期过程，而不是沉积条件。

根据一项使用机器学习方法的分析，冰川槽占挪威大陆边缘沉积物中有机碳储量的39%和有机碳积累的48%。

对南海海马冷渗沉积物的地球化学和地球微生物学分析结果表明，海底冷渗可以作为汞的汇和深海甲基汞的来源。

根据ERA5再分析数据(1979-2022)温度异常的垂直截面分析，欧洲热浪根据其三维结构可分为四种不同的类型。

人为变暖和自然变率的结合导致了2023年又一个破纪录的变暖年。2023年全球平均气温几乎超过了1.5°C的阈值，这使得了解这种变暖的根本原因成为科学和社会的当务之急。

要对即将到来的全球变暖及其影响进行可靠预测，从根本上需要将2023年破纪录的全球年热量归因于人为和/或自然因素。全球炎热地区的观测模式比较支持人类引起的气候变化的关键作用，El Niño的贡献很小。

在中国北方和朝鲜半岛，空气污染在过去十年中不断恶化，但两国并没有有效地合作来解决这个问题。中国和韩国必须将环境谈判和外交行动分开，以解决空气污染的跨国界性质。

在埃迪卡拉纪早期和寒武纪早期之间，海洋中的氧含量增加了三倍，与动物进化的主要发展同步。

2021年，非洲有五分之一的人受饥饿影响，非洲大陆的营养不良人口比例全球最高。我们认为，如果非洲的粮食系统的发展包括适应气候变化，那么粮食系统可以更具弹性。

大型语言模型可以以经济高效和快速的方式总结、汇总并向人们传递与局部气候相关的数据。本评论介绍了一个简单的概念验证原型，并认为该方法具有真正实现气候信息民主化的潜力。