关闭
关闭
研究领域
自动推理
云和系统
计算机视觉
会话的人工智能
经济学
信息和知识管理
机器学习
运筹学与优化
量子技术
机器人
搜索和信息检索
安全、隐私和防止滥用
可持续性
自动推理
云和系统
计算机视觉
会话的人工智能
经济学
信息和知识管理
机器学习
运筹学与优化
量子技术
机器人
搜索和信息检索
安全、隐私和防止滥用
可持续性
博客
出版物
会议
代码和数据集
学术界
Alexa奖
亚马逊的学者
亚马逊研究奖
研究合作
Alexa奖
亚马逊的学者
亚马逊研究奖
研究合作
职业生涯
订阅
关注我们
推特
instagram
youtube
脸谱网
linkedin
github
rss
菜单
研究领域
自动推理
云和系统
计算机视觉
会话的人工智能
经济学
信息和知识管理
机器学习
运筹学与优化
量子技术
机器人
搜索和信息检索
安全、隐私和防止滥用
可持续性
自动推理
云和系统
计算机视觉
会话的人工智能
经济学
信息和知识管理
机器学习
运筹学与优化
量子技术
机器人
搜索和信息检索
安全、隐私和防止滥用
可持续性
博客
出版物
会议
代码和数据集
学术界
Alexa奖
亚马逊的学者
亚马逊研究奖
研究合作
Alexa奖
亚马逊的学者
亚马逊研究奖
研究合作
职业生涯
订阅
搜索
提交搜索
会议
我们的科学家活跃在世界各地的会议上,他们期待着为最新的研究做出贡献并从中学习,以及与全球科学界接触。
发现的5个结果
排序
未来的会议
过去的会议
所有会议
A - z
Z - a
SIGMOD /豆荚2024
一年一度的ACM SIGMOD/PODS会议是数据库研究人员、实践者、开发人员和用户探索前沿思想和成果,并交流技术、工具和经验的国际论坛。会议包括一个技术项目,包括研究和工业会谈、教程、演示和重点研讨会。
信息和知识管理
2024年6月9日- 14日
圣地亚哥,智利
网站
NAACL 2024
美国计算语言学协会(NAACL)北美分会为北美、中美和南美的ACL会员提供区域性的关注,组织年度会议,促进相关科学和专业学会之间的合作和信息交流,鼓励和促进美洲的个人和机构加入ACL,并为ACL执行委员会提供区域性活动的信息来源。了解更多关于亚马逊30+接受的出版物。
会话的人工智能
2024年6月16日- 21日
墨西哥城,墨西哥
网站
CVPR 2024
IEEE / CVF计算机视觉和模式识别会议(CVPR)是首屈一指的年度计算机视觉活动,包括主要会议和几个共同举办的研讨会和短期课程。
计算机视觉
2024年6月17日- 21日
西雅图,华盛顿
网站
市立2024
SIGIR是介绍新研究成果和展示信息检索新系统和技术的首要国际论坛。会议包括为期五天的全文论文、短文、资源和可重复性论文、观点论文、系统演示、博士联盟、教程和研讨会,重点关注信息检索领域的研究和发展。
搜索和信息检索
2024年7月14日- 18日
华盛顿特区
网站
ICML 2024
国际机器学习会议(ICML)是致力于推进人工智能分支机器学习的专业人士的首要聚会。该会议以展示和发布机器学习在人工智能、统计学和数据科学等密切相关领域以及机器视觉、计算生物学、语音识别和机器人等重要应用领域的各个方面的前沿研究而闻名于世。
机器学习
2024年7月21日- 27日
奥地利的维也纳
网站
最新消息
快速浏览亚马逊在naacl2024上发表的30多篇论文
特约撰稿人
2024年6月7日
尽管涉及大型语言模型的工作占主导地位,但经典和更通用的技术仍然有很好的代表。
会话的人工智能
P.I.项目如何帮助亚马逊移除不完美的产品
约翰·罗奇
2024年6月3日
生成式人工智能和计算机视觉成像隧道的结合正在帮助亚马逊积极改善客户体验。
计算机视觉
更可靠的最近邻搜索与深度度量学习
张秦
2024年5月31日
新的损失项,可以添加到任何损失函数正则化类间和类内距离。
机器学习
和我们一起工作
看到更多工作机会
看到更多工作机会
量子研究科学家,AWS量子计算中心-材料
美国,加州,帕萨迪纳
亚马逊网络服务(AWS)量子计算中心(CQC)是一个由科学家、工程师和技术人员组成的多学科团队,其使命是开发容错量子计算机。你将加入一个位于加州帕萨迪纳的团队,进行材料研究,以提高量子处理器的性能。我们正在寻找一名量子研究科学家,他将运用他们在材料表征方面的专业知识来优化制造超导量子器件。在这个职位上,您将领导和协助与我们中心的技术路线图相一致的研究项目。您将开发新的想法和设计实验,旨在确定最有前途的材料系统,表征技术和超导电路应用的集成过程。主要工作职责-对超导、半导体和介电薄膜的基本特性进行实验研究-开发和实施薄膜和器件的多技术材料表征工作流程,重点关注表面和界面-与材料团队的其他研究科学家密切合作,开发旨在优化薄膜性能的材料工艺,控制表面化学和形态。确定可以作为超导量子比特和微波谐振器性能可靠代理的材料特性(化学,结构,电子,电气)-将工程和科学发现传达给团队成员,更广泛的CQC,并在适当时在科学期刊上发表研究结果AWS效用计算(UC)提供产品创新的一天-从亚马逊的简单存储服务(S3)和亚马逊弹性计算云(EC2)等基础服务,到不断发布新产品创新,继续将AWS的服务和功能在行业中脱颖而出。作为UC组织的一员,您将支持AWS中计算、数据库、存储、物联网(Iot)、平台和生产力应用程序服务的开发和管理,包括为需要专门的云服务安全解决方案的客户提供支持。多样化的体验AWS重视多样化的体验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能,我们也鼓励候选人申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有遵循传统的道路,或者包括不同的经验,不要让它阻止你申请。为什么AWS ?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们是云计算的先驱,从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强企业的客户都信任我们强大的产品和服务套件,为他们的业务提供动力。在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和亚马逊(性别多样性)会议,激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。我们不断提高绩效标准,努力成为全球最佳雇主。这就是为什么你会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一个更全面的专业人士。工作与生活的平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作上取得成功绝不能以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感受到支持时,没有什么是我们不能在云上实现的。我们重视创新,并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视面对面的合作和时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择,或者在我们美国亚马逊办公室附近的一个灵活的混合工作模式中工作。关于团队我们的团队致力于制造处理器和其他能够实现量子计算技术的硬件。要做到这一点,就必须开发出适合超导电路的材料。材料团队的研究科学家和工程师操作沉积和表征系统,以开发和优化用于这些设备的薄膜工艺。他们与其他研究科学家和工程师一起工作,帮助为量子计算实验提供制造设备。我们开放招聘候选人在以下地点之一工作:帕萨迪纳,加州,美国
高级应用科学家,消防电视科学部
美国,加州,森尼维尔
帮助重塑数百万人看电视的方式!Fire TV仍然是美国最畅销的流媒体播放器。我们的目标是成为提供家庭内外娱乐的全球领导者,为客户提供最广泛的内容、设备和体验选择。我们的科学团队致力于推荐系统、信息检索、机器学习和自然语言理解的交叉领域。我们利用所有这些领域的技术来创建新颖的算法,使我们的客户能够在正确的时间接触到正确的内容。我们的工作直接有助于使我们的设备使用愉快和不可或缺的家庭。主要工作职责-推动应用机器学习技术的新举措,以改进我们的推荐,搜索和实体匹配算法-对大型数据集进行实际数据分析和建模,以开发增加设备使用和客户体验的见解-设计和运行A/B实验-与产品经理和软件工程师密切合作,设计实验并实施端到端解决方案-设置和监控警报,以检测异常数据模式,并执行根本原因分析,以解释和解决这些问题-成为亚马逊机器学习社区的一员,参加内部和外部meetup;黑客马拉松和会议-帮助吸引和招募技术人才;我们正在招聘候选人在以下地点之一工作:森尼维尔,加州,美国
数据科学家
SG,新加坡
你想为一个致力于尖端技术的团队做出贡献,解决以前不存在的新问题,并有能力看到你的成功带来的影响吗?亚马逊正在塑造数字视频娱乐的未来。我们寻找经验丰富的数据科学家,他们可以应用最新的研究成果、最先进的算法和机器学习来解决亚马逊视频流领域的核心问题。对于那些对大型数据集和结构、客户行为和信号、机器学习算法和生产管道有深刻理解的候选人来说,这是一个令人兴奋的机会。如果你热衷于在充满挑战的环境中解决复杂的问题,我们很乐意与你交谈。我们正在寻找一个经验丰富的数据科学家谁可以帮助我们扩大我们的视频流媒体和广告业务。他/她将使用大型数据集开发和构建机器学习模型,以改善我们的客户和广告商体验,并将与技术团队密切合作,将模型部署到生产中。他/她将与一些最优秀的工程师、营销人员和产品经理在一个高度协作的环境中工作,并成为一个快速增长的倡议的一部分,这将成为亚马逊广告业务的一个巨大增长领域,并在亚马逊规模上率先使用新技术。主要工作职责-参与高级数据分析,发现趋势和相关性。利用统计方法和工具为业务策略和流程改进提供有见地的建议。-利用数据洞察力来设计、开发和构建可扩展的先进机器学习模型、算法,并通过强大的系统和架构在生产中实现它们-与产品、业务分析、营销、运营和技术团队等各个部门的利益相关者密切合作,并影响业务战略-了解深度学习和人工智能领域的先进研究和技术。-识别、开发、管理和执行数据分析,以发现机会领域,并提出业务建议,以推动成本效益分析,并就各种计划做出决定-制定路线图和指标来衡量他们自己的计划的进展-与数据工程团队合作,领导全面自动化计划。我们正在招聘候选人在以下地点之一工作:新加坡,SGP
数据科学家
SG,新加坡
你想为一个致力于尖端技术的团队做出贡献,解决以前不存在的新问题,并有能力看到你的成功带来的影响吗?亚马逊正在塑造数字视频娱乐的未来。我们寻找经验丰富的数据科学家,他们可以应用最新的研究成果、最先进的算法和机器学习来解决亚马逊视频流领域的核心问题。对于那些对大型数据集和结构、客户行为和信号、机器学习算法和生产管道有深刻理解的候选人来说,这是一个令人兴奋的机会。如果你热衷于在充满挑战的环境中解决复杂的问题,我们很乐意与你交谈。我们正在寻找一个经验丰富的数据科学家谁可以帮助我们扩大我们的视频流媒体和广告业务。他/她将使用大型数据集开发和构建机器学习模型,以改善我们的客户和广告商体验,并将与技术团队密切合作,将模型部署到生产中。他/她将与一些最优秀的工程师、营销人员和产品经理在一个高度协作的环境中工作,并成为一个快速增长的倡议的一部分,这将成为亚马逊广告业务的一个巨大增长领域,并在亚马逊规模上率先使用新技术。主要工作职责-参与高级数据分析,发现趋势和相关性。利用统计方法和工具为业务策略和流程改进提供有见地的建议。-利用数据洞察力来设计、开发和构建可扩展的先进机器学习模型、算法,并通过强大的系统和架构在生产中实现它们-与产品、业务分析、营销、运营和技术团队等各个部门的利益相关者密切合作,并影响业务战略-了解深度学习和人工智能领域的先进研究和技术。-识别、开发、管理和执行数据分析,以发现机会领域,并提出业务建议,以推动成本效益分析,并就各种计划做出决定-制定路线图和指标来衡量他们自己的计划的进展-与数据工程团队合作,领导全面自动化计划。我们正在招聘候选人在以下地点之一工作:新加坡,SGP
数据科学家
SG,新加坡
你想为一个致力于尖端技术的团队做出贡献,解决以前不存在的新问题,并有能力看到你的成功带来的影响吗?亚马逊正在塑造数字视频娱乐的未来。我们寻找经验丰富的数据科学家,他们可以应用最新的研究成果、最先进的算法和机器学习来解决亚马逊视频流领域的核心问题。对于那些对大型数据集和结构、客户行为和信号、机器学习算法和生产管道有深刻理解的候选人来说,这是一个令人兴奋的机会。如果你热衷于在充满挑战的环境中解决复杂的问题,我们很乐意与你交谈。我们正在寻找一个经验丰富的数据科学家谁可以帮助我们扩大我们的视频流媒体和广告业务。他/她将使用大型数据集开发和构建机器学习模型,以改善我们的客户和广告商体验,并将与技术团队密切合作,将模型部署到生产中。他/她将与一些最优秀的工程师、营销人员和产品经理在一个高度协作的环境中工作,并成为一个快速增长的倡议的一部分,这将成为亚马逊广告业务的一个巨大增长领域,并在亚马逊规模上率先使用新技术。主要工作职责-参与高级数据分析,发现趋势和相关性。利用统计方法和工具为业务策略和流程改进提供有见地的建议。-利用数据洞察力来设计、开发和构建可扩展的先进机器学习模型、算法,并通过强大的系统和架构在生产中实现它们-与产品、业务分析、营销、运营和技术团队等各个部门的利益相关者密切合作,并影响业务战略-了解深度学习和人工智能领域的先进研究和技术。-识别、开发、管理和执行数据分析,以发现机会领域,并提出业务建议,以推动成本效益分析,并就各种计划做出决定-制定路线图和指标来衡量他们自己的计划的进展-与数据工程团队合作,领导全面自动化计划。我们正在招聘候选人在以下地点之一工作:新加坡,SGP
高级应用科学家,支持产品和服务
美国,华盛顿州,西雅图
你是否被自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLM)改变我们与技术互动方式的力量所吸引?你是否着迷于使用生成式人工智能来构建一个面向广告商的解决方案,在用户解决实际问题的同时预测问题并指导用户?你是否热衷于应用先进的机器学习技术来解决客户服务领域的复杂挑战?如果是这样,亚马逊的支持产品和服务(SP&S)团队有一个令人兴奋的机会让你成为一名应用科学家。•运用您在LLM模型方面的专业知识,设计、开发和实施可扩展的机器学习解决方案,解决广告支持中心领域中与语言相关的复杂挑战。•使用变压器和应用其他NLP技术,如句子嵌入,降维,聚类和主题建模,以识别客户的意图和话语。•使用AWS Lex、AWS Bedrock等服务开发面向广告的解决方案•与科学家和软件工程师团队密切合作,推动实时模型的实现,并提供新颖且极具影响力的解决方案。•自动化反馈回路的算法在生产中。•设置和监控警报,以检测异常数据模式,并执行根本原因分析,以解释和解决它们。•成为亚马逊机器学习社区的一员,参与内部和外部聚会、黑客马拉松和会议。你将与一个由软件工程师、产品负责人、数据科学家和呼叫中心专家组成的跨职能团队密切合作。您将研究和调查行业中的最新选择,将机器学习和生成人工智能应用于现实世界的问题。您将从客户问题出发,与利益相关者合作,确定如何扩展新技术,并与广告商每天使用的复杂帮助渠道集成。关于团队SP&S团队提供解决方案和库,亚马逊广告公司的所有团队都利用这些解决方案和库来提供及时和个性化的帮助。该团队旨在预测广告商的问题,并在适当的时候主动向客户提供智能指导。作为服务人员,您将帮助团队实现建立和实施下一代呼叫中心技术的愿景。您将建立/利用法学硕士培训他们的广告支持领域知识,并与利益相关者并肩工作,以新颖的方式外部化给用户。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州西雅图市
高级应用科学家,AB - Prime, SSR, Emerging (F)
美国,华盛顿州,西雅图
快来加入这个规模达350亿美元的快速扩张的全球企业吧。亚马逊商业是一家快速成长的初创公司,致力于构建解决方案,我们每天都在创新和打破现状。我们站在B2B领域的技术与零售的交叉点,开发创新的采购和采购解决方案,以帮助企业和组织蓬勃发展。在亚马逊商业,我们努力成为最受认可和首选的智能商业购买战略合作伙伴。带上你的洞察力,想象力和对不可能的健康漠视。加入我们,为各种规模和行业的买家和卖家建立和庆祝亚马逊商业的价值。释放你的职业潜力。我们正在寻找一位高级应用科学家,他在应用机器学习和数据科学方面有扎实的背景,对构建数据驱动产品有浓厚的热情,有能力制定数据见解和科学愿景,并且在执行复杂项目和交付业务影响方面有良好的记录。•数据驱动的洞察力,以加速获取新会员。•根据客户细分和垂直市场,提高福利采用率,并推动客户达到“顿悟时刻”。与软件工程团队紧密合作,推动模型的实现和新功能的创建。•为大规模数据分析、模型开发、模型验证和模型实施建立可扩展、高效、自动化的流程•作为思想领袖和实践者,提高团队的工程工艺,推动持续的科学创新。•指导初级科学家,提供技术和职业发展指导。营销科学团队运用科学的方法和研究技术来增强我们对AB消费者行为、市场趋势和营销策略有效性的理解。我们的目标是发展和推进理论和模型,这些理论和模型可用于在营销中做出明智的决策,并提供对消费者决策过程的见解。此外,我们寻求识别和探索市场营销的新兴趋势和技术,并开发创新的方法来应对该领域的挑战和机遇。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州西雅图市
应用科学家,NA商店扩张
美国,华盛顿州,西雅图
亚马逊将买家和卖家聚集在一起。我们的零售客户依赖我们让他们以最优惠的价格获得每一种产品。我们的卖家依靠我们为他们提供一个平台,让他们的业务进入每个家庭和市场。实现这一目标是每个科学家在北美商店(NAS)组织的使命。为此,科学团队的任务是:·构建和部署人工智能/机器学习模型,从而实现业务的指数级增长。·组织可用的数据源,并创建可用于未来分析的详细数据字典。·与产品团队合作评估新产品提供的财务和运营影响。·与其他组织的科学团队合作,开发最先进的算法和模型。·执行独立的数据支持计划,这些计划可以在以后的网络组织、成本核算和流程财务建模领域中加以利用。在内部和外部会议/期刊上发表论文。为了执行上述任务,我们正在寻找聪明和合格的应用科学家,他们将与产品和研究团队合作拥有项目,并自主开展独立活动,预计将在未来释放收益。必须有人工智能方面的背景,以及对Python和c++等编程语言的高级熟练程度。作为一名应用科学家,你能够使用一系列人工智能和运筹学方法来解决解决方案不明确时具有挑战性的业务问题。你拥有商业头脑、广泛的统计学知识、对机器学习算法的深刻理解和分析思维。你在一个合作的环境中茁壮成长,并且对学习充满热情。我们的团队利用各种AWS工具,如Redshift、Sagemaker、Lambda、S3和EC2,并在表格式机器学习、NLP、生成式人工智能、预测、概率机器学习和因果机器学习方面拥有各种技能。您将在这些领域中获得知识以及您自己的专业和技能。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国乔治亚州亚特兰大|美国华盛顿州西雅图
高级应用科学家,优化采购系统
美国,纽约,纽约
亚马逊正在寻找一名高级应用科学家来帮助建立下一代采购和供应商体验系统。最优采购系统(OSS)拥有库存采购的优化和来自全球供应商的入站流的编排。我们从全球数千家供应商处为数百万种产品采购库存,同时为数十亿件产品编排入站流程。我们的目标是提高供货的速度和位置,改善供应链驱动的供应商体验,降低端到端供应链成本,所有这些都是为了最大限度地提高亚马逊的长期自由现金流(LTFCF)。作为一名高级应用科学家,您将与软件工程师、产品经理和业务团队一起工作,了解业务问题和需求,提炼这种理解以清晰地定义问题,并设计和开发创新的解决方案来解决这些问题。我们的团队是高度跨职能的,并采用广泛的科学工具和技术来解决关键挑战,包括优化,因果推理和机器学习/深度学习。我们的研究领域包括高不确定性下的购买决策建模、供应商行为和激励、供应风险以及增强入站信号的可见性和可靠性。你将成为团队的科技领导者。作为一名高级应用科学家,您将:-领导一个科学家团队,在最先进的采购系统上进行创新。-为团队设定科学的战略愿景。你领导问题的分解和路线图的发展,以执行它。-以堪称典范的科学分析为其他科学家树立榜样;可维护、可扩展和经过良好测试的代码;以及简单、直观、有效的解决方案。-影响团队业务和工程策略。-在短期需求与长期需求、业务需求与技术需求之间进行合理的判断。-与利益相关者进行清晰有效的沟通,以推动关键举措的一致性并建立共识。-促进亚马逊地区科学家之间的合作,研究类似或相关的问题。-积极参与团队内外他人的发展。-通过演讲、出版物和专利与更广泛的科学界接触。为了帮助描述我们面临的一些挑战,我们在亚马逊网站上制作了一个关于SCOT的简短视频:http://bit.ly/amazon-scot关于拥有亚马逊全球库存计划系统的供应链优化技术(SCOT)团队。我们决定购买什么、何时、何地以及购买多少,以满足亚马逊的业务目标,并让我们的客户满意。我们决定如何在亚马逊的配送网络中放置和移动库存。我们为全球价值数十亿美元的数亿个项目和数百条产品线做这项工作。如果您想了解更多关于我们解决的问题的广度,请访问我们的网站:https://www.amazon.science/tag/supply-chain-optimization-technologies我们欢迎招聘候选人在以下地点之一工作:美国华盛顿州贝尔维尤市|美国纽约州纽约市
亚马逊高级应用科学家
美国,华盛顿州,西雅图
我们正在为亚马逊商店建立一个基础法学硕士,融合了一般的世界知识和亚马逊电子商务领域的知识,为我们的客户提供新的和改进的购物体验。我们正在寻找对技术、创新和客户体验充满热情的先锋,并准备好对行业产生持久的影响。您将与才华横溢的科学家、工程师和技术项目经理(TPM)合作,代表客户进行创新。如果你对成为一个充满活力和动力的团队的一员感到兴奋,那么现在就是你加入我们这个激动人心的旅程的时候了!我们欢迎应聘者在以下地点之一工作:美国华盛顿州西雅图市