新的自定义模型导入功能可以让客户轻松地将他们的专有模型带到Amazon Bedrock，这样他们就可以利用它的强大功能
新的模型评估功能使客户能够更轻松，更快地利用最广泛的完全管理模型选择，包括新的rag优化的Titan Embeddings V2和来自Cohere和Meta的最新模型
Amazon Bedrock的护栏为客户提供一流的技术，帮助他们有效地实施针对其应用需求的防护措施，并与他们负责任的人工智能政策保持一致
数以万计的客户和合作伙伴，包括埃森哲、阿迪达斯、ADP、Aha!、亚马逊、Bridgewater Associates、Choice Hotels、科莱恩、达美航空、电通、福克斯公司、GoDaddy、拥抱脸、Infor、Intuit、Kone、KT公司、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、Netsmart、纽约证券交易所、Perplexity AI、辉瑞、PGA TOUR、Ricoh USA、Rocket Mortgage、瑞安航空、Salesforce、西门子、汤森路透、丰田、途易、联合航空等公司都在使用亚马逊Bedrock构建和部署生成式人工智能应用程序
西雅图——(美国商业资讯)——亚马逊公司(NASDAQ: AMZN)旗下的亚马逊网络服务公司(AWS)今天宣布了新的Amazon Bedrock创新，为客户提供最简单、最快和最安全的方式来开发先进的生成式人工智能(AI)应用程序和体验。成千上万的客户已经选择亚马逊Bedrock作为其生成式人工智能战略的基础，因为它使他们能够访问来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon的最广泛的领先基础模型(fm)，以及他们快速构建和部署生成式人工智能应用程序所需的功能和企业安全性。Amazon Bedrock强大的模型是作为完全托管的服务提供的，因此客户无需担心底层基础设施，确保他们的应用程序以无缝部署、可扩展性和持续优化的方式运行。今天的公告使客户能够在Amazon Bedrock上运行他们自己的完全管理模型，使其更容易找到适合他们用例的最佳模型，使其更容易将保护措施应用于生成AI应用程序，并为他们提供更多的模型选择。要开始使用Amazon Bedrock，请访问aws.amazon.com/bedrock。
各行各业的组织，从世界上发展最快的初创公司到最具安全意识的企业和政府机构，都在使用亚马逊基岩来激发创新，提高生产力，创造新的终端用户体验。纽约证券交易所(NYSE)在多个用例中利用了亚马逊Bedrock的FMs选择和尖端的人工智能生成功能，包括处理数千页的法规，以易于理解的语言提供答案。欧洲最大的航空公司瑞安航空(Ryanair)正在使用Amazon Bedrock帮助其机组人员立即找到有关特定国家法规问题的答案，或从手册中提取摘要，以保持乘客的移动。Netsmart是一家专门为社区护理组织设计、构建和交付电子健康记录(EHRs)的技术提供商，它致力于增强医疗保健提供者的临床文档体验。他们的目标是通过建立在亚马逊基岩上的生成式人工智能自动化工具，将管理个人健康记录所花费的时间减少多达50%。这将使Netsmart客户加快患者报销提交，同时改善患者护理。
AWS人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示:“Amazon Bedrock正在经历爆炸式增长，成千上万的各种规模、各行各业的组织都选择它作为其生成式人工智能战略的基础，因为它们可以比其他任何地方更快、更容易地从实验转向生产。”“客户对亚马逊Bedrock感到兴奋，因为它提供了企业级的安全性和隐私性，广泛的领先基础模型选择，以及构建生成式人工智能应用程序的最简单方法。通过今天的公告，我们将继续为客户快速创新，加倍致力于为他们提供最全面的功能和行业领先模型的选择，进一步实现大规模生成式人工智能创新的民主化。”
新的自定义模型导入功能可以帮助组织将他们自己的自定义模型引入Amazon Bedrock，从而减少操作开销并加速应用程序开发
除了可以访问亚马逊基础上世界上最强大的模型(从AI21 Labs、Amazon、Anthropic和Cohere，到Meta、Mistral AI和Stability AI)之外，医疗保健、金融服务和其他行业的客户越来越多地通过为其特定领域的用例定制公开可用的模型来使用自己的数据。当组织想要使用他们的专有数据构建这些模型时，他们通常会转向像Amazon SageMaker这样的服务，它提供了一流的培训功能，可以从头开始训练模型，或者在公开可用的模型(如Llama、Mistral和Flan-T5)上执行高级定制。自2017年推出以来，亚马逊SageMaker已成为世界上高性能fms(包括迄今为止最大的公开型号Falcon 180)的制造和培训场所。客户还希望使用Amazon Bedrock的所有先进的内置生成式人工智能工具，如知识库、护栏、代理和模型评估，以及他们的定制模型，而无需自己开发所有这些功能。
有了Amazon Bedrock Custom Model Import，组织现在可以在Amazon Bedrock中导入和访问他们自己的自定义模型，作为一个完全管理的应用程序编程接口(API)，在构建生成式AI应用程序时给他们前所未有的选择。只需点击几下，客户就可以将他们在Amazon SageMaker或其他工具上定制的模型轻松地添加到Amazon Bedrock中。一旦通过自动化验证过程，他们就可以像Amazon Bedrock上的任何其他模型一样，无缝地访问他们的自定义模型，获得与今天相同的所有好处——包括无缝的可扩展性和强大的功能来保护他们的应用程序，坚持负责任的人工智能原则，通过检索增强生成(RAG)扩展模型知识库的能力，轻松创建代理来完成多步骤任务。并且在不需要管理底层基础设施的情况下，进行微调以保持教学和精炼模型。有了这个新功能，AWS使组织可以通过相同的API轻松地选择Amazon Bedrock模型和他们自己的自定义模型的组合。今天，Amazon Bedrock Custom Model Import已经提供了预览版，支持三种最流行的开放模型架构:Flan-T5、Llama和Mistral，并计划在未来推出更多。
模型评估帮助客户评估、比较和选择适合其应用程序的最佳模型
通过最广泛的行业领先模型，Amazon Bedrock帮助组织满足他们可能有的任何价格、性能或能力需求，并允许他们单独运行模型或与其他模型结合。然而，为特定用例选择最佳模型需要客户在准确性和性能之间取得微妙的平衡。到目前为止，组织需要花费无数的时间来分析每个新模型如何满足他们的用例，限制他们向最终用户提供变革性生成人工智能体验的速度。现在，模型评估是组织在Amazon Bedrock上分析和比较模型的最快方式，将评估模型的时间从几周减少到几小时，这样他们就可以更快地将新的应用程序和经验推向市场。客户可以通过选择预定义的评估标准(例如，准确性和稳健性)并上传自己的数据集或提示库，或者从内置的公开资源中进行选择，从而快速开始。对于主观标准或需要细微判断的内容，Amazon Bedrock使客户可以轻松地将人员添加到工作流中，以基于用例特定的度量(例如，相关性、风格和品牌声音)来评估模型响应。一旦设置过程完成，Amazon Bedrock就会运行评估并生成报告，这样客户就可以很容易地了解模型在他们的关键标准上是如何执行的，并快速为他们的用例选择最佳模型。
使用Amazon Bedrock的护栏，客户可以使用一流的技术轻松实施保护措施，以删除个人和敏感信息，亵渎，特定单词，以及阻止有害内容
为了使生成式人工智能在每个行业中普遍存在，组织需要以安全、可靠和负责任的方式实施它。许多模型使用内置控件来过滤不受欢迎和有害的内容，但大多数客户希望进一步定制他们的生成式人工智能应用程序，以便响应保持相关性，与公司政策保持一致，并坚持负责任的人工智能原则。目前，Amazon Bedrock的护栏在fm的原生功能基础上提供了业界领先的安全保护，帮助客户屏蔽高达85%的有害内容。护栏是顶级云提供商提供的唯一一种解决方案，它允许客户在单一产品中拥有内置和定制的保护措施，它适用于亚马逊Bedrock中的所有大型语言模型(llm)，以及微调模型。要创建护栏，客户只需提供一个自然语言描述，在其应用程序的上下文中定义被拒绝的主题。用户还可以设置阈值，过滤仇恨言论、侮辱、性语言、提示注射和暴力等领域，以及过滤任何个人和敏感信息、亵渎或特定被屏蔽的单词。Amazon Bedrock的护栏通过提供一致的用户体验以及跨生成式AI应用程序的标准化安全和隐私控制，使客户能够快速安全地进行创新。
更多的模型选择:引入Amazon Titan文本嵌入V2, Titan图像生成器的普遍可用性，以及来自Cohere和Meta的最新模型
Amazon Titan模型是Amazon Bedrock独有的，由AWS在各种用例的大型多样化数据集上创建和预训练，并内置了对负责任的人工智能使用的支持。今天，亚马逊基岩继续发展亚马逊泰坦家族，为客户提供更大的选择和灵活性。Amazon Titan Text Embeddings V2针对RAG用例进行了优化，非常适合各种任务，如信息检索、问答聊天机器人和个性化推荐。为了用额外的数据增强FM响应，许多组织转向RAG，这是一种流行的模型定制技术，FM可以在其中连接到一个知识库，以引用该知识库来增强其响应。但是，运行这些操作可能需要大量的计算和存储。新的亚马逊泰坦文本嵌入V2模型将于下周发布，它减少了存储和计算成本，同时提高了准确性。它通过允许客户灵活嵌入来实现这一目标，这将总存储减少了4倍，显著降低了运营成本，同时在RAG用例中保持了97%的准确性，优于其他领先的模型。
现在，Amazon Titan Image Generator可以帮助广告、电子商务、媒体和娱乐等行业的客户使用自然语言提示，以低成本制作工作室质量的图像或增强和编辑现有图像。亚马逊泰坦图像生成器还对其创建的所有图像应用不可见水印，帮助识别人工智能生成的图像，以促进人工智能技术的安全，可靠和透明的发展，并有助于减少虚假信息的传播。该模型还可以检查水印是否存在，帮助客户确认图像是否是由Amazon Titan image Generator生成的。
今天在Amazon Bedrock上还有Meta Llama 3 fm，即将推出的是来自Cohere的Command R和Command R+模型。Llama 3专为开发人员、研究人员和企业设计，用于构建、实验和负责任地扩展他们的生成式人工智能想法。Llama 3模型是预先训练和指令微调llm的集合，支持广泛的用例。它们特别适合于文本摘要和分类、情感分析、语言翻译和代码生成。Cohere的Command R和Command R+模型是最先进的FMs，客户可以使用10种语言构建具有先进RAG功能的企业级生成AI应用程序，以支持其全球业务运营。
亚马逊基岩的客户和合作伙伴都在说什么
Rufus由亚马逊打造，是一款生成式人工智能购物助理，接受了公司广泛的产品目录、客户评论、社区问答和网络信息的培训，可以回答客户关于各种购物需求和产品的问题，提供比较，并根据对话上下文提出建议。亚马逊商店基础人工智能副总裁兼杰出科学家Trishul Chilimbi表示:“为了向亚马逊商店的客户提供卓越的对话购物体验，我们努力将Rufus开发成亚马逊有史以来最先进的模型之一，我们知道它将使我们的客户受益远远超过最初的应用程序。”“通过Amazon Bedrock Custom Model Import，我们现在能够将Rufus的高级底层模型带给Amazon内部开发人员，通过Amazon Bedrock，允许我们组织中的更多构建者将其作为完全管理的API访问。现在，物流和工作室等不同行业的团队都能够利用这种模式构建，同时受益于Amazon Bedrock精简的开发经验，加速为亚马逊所有客户创造新体验。”
埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，帮助全球领先的企业、政府和其他组织构建数字核心，优化运营，加速收入增长，增强公民服务，快速、大规模地创造有形价值。埃森哲首席人工智能官关澜表示:“我们的客户与埃森哲合作，利用我们的人工智能专业知识，以企业级的规模和弹性，解决他们的核心业务挑战，推动增长。”“新的Amazon Bedrock功能，包括护栏和模型评估，以及最新的Amazon Titan模型，将有助于提升我们的旗舰基础模型服务，并以更快的速度加速我们共同客户强大的生成式人工智能应用程序的开发。有了更多的模型选择，Amazon Bedrock为客户提供了更大的灵活性，以满足跨组织的不同需求。新功能还为我们的客户提供了额外的功能，以实现负责任的人工智能，从而创造长期价值并建立信任。”
啊哈!是一家软件公司，帮助超过100万人实现他们的产品战略。Aha!的联合创始人兼首席技术官克里斯·沃特斯(Chris Waters)博士说:“我们的客户每天都依靠我们来设定目标、收集客户反馈和创建可视化路线图。”“这就是为什么我们使用Amazon Bedrock来支持我们的许多生成式人工智能功能。Amazon Bedrock提供了负责任的AI功能，通过其数据保护和隐私政策，使我们能够完全控制我们的信息，并通过guardails for Bedrock屏蔽有害内容。我们只是建立在它的基础上，通过分析客户提交的反馈来帮助产品经理发现洞察力。这仅仅是个开始。我们将继续以先进的AWS技术为基础，帮助各地的产品开发团队自信地优先考虑下一步要做什么。”
电通是全球最大的整合营销和技术提供商之一。电通创意全球技术主管詹姆斯•托马斯表示:“在过去的三个月里，我们一直在预览中使用亚马逊泰坦图像生成器模型，使用自然语言提示，生成大量逼真的、工作室质量的图像，特别是用于产品植入和品牌对齐图像生成。”“我们的创意团队对Titan Image Generator的多样化内容输出印象深刻，这些内容输出有助于为全球的植入式广告活动生成引人注目的图像。我们期待着试验该模型的新水印检测功能，以帮助提高我们人工智能生成内容的透明度，并与客户建立更大的信任。”
Salesforce是排名第一的人工智能CRM，通过CRM +数据+人工智能+信任的力量，使公司能够与客户建立联系。“人工智能是我们承诺的重要组成部分，我们致力于帮助客户在基于数据云数据的Salesforce应用程序中提供个性化体验。Salesforce人工智能产品高级副总裁Kaushal Kurapati表示:“随着我们整合生成式人工智能，并使客户能够在其统一数据的基础上交付人工智能，我们希望评估所有可能的基础模型，以确保我们选择的模型适合客户的需求。”“亚马逊基岩是我们开放生态系统模型方法的关键部分，这种新的模型评估能力有可能加快我们比较和选择模型的速度，包括自动化和人工评估选项。现在，我们不仅可以根据直接的标准来评估模型，还可以根据友好度、风格和品牌相关性等更定性的标准来评估模型。随着生产力的提高，我们的客户将比以往任何时候都更容易、更快地操作模型。”
关于亚马逊网络服务
自2006年以来，亚马逊网络服务一直是世界上最全面和最广泛采用的云。AWS一直在不断扩展其服务，以支持几乎任何工作负载，现在它在33个地理区域的105个可用区中拥有240多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能(AI)、物联网(IoT)、移动、安全、混合、媒体和应用程序开发、部署和管理。宣布计划在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯王国、泰国和AWS欧洲主权云增加18个可用区和6个AWS区域。数以百万计的客户——包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——都信任AWS为其基础设施提供动力，使其变得更加敏捷，并降低成本。要了解更多关于AWS的信息，请访问AWS .amazon.com。
对亚马逊
亚马逊遵循四大原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司，地球上最好的雇主，地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊配送、AWS、Kindle直接出版、Kindle、职业选择、Fire平板电脑、Fire电视、亚马逊Echo、Alexa、Just Walk Out技术、亚马逊工作室和气候承诺都是亚马逊开创的一些东西。欲了解更多信息，请访问amazon.com/about并关注@亚马逊新闻。
来源:亚马逊网络服务公司。
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