来自整个自然组合的教育文章

提出了一种两阶段学习算法，从大规模训练日志数据中直接发现技能习得规则的符号表示。

这篇评论反映了英国一家总部位于伦敦的高等教育机构发展跨学科艺术和科学本科学位课程的进展、局限性和一些陷阱，该课程旨在培养学生的知识和信心，使他们能够以建设性和公正的方式反思并有效应对社会面临的一些“全球挑战”。它并不挑战专业知识的重要性和必要性，而是认为跨学科教育方法的潜力不仅是互补的，而且对更广泛的毕业生越来越有价值。毕业生需要领导系统变革，促进对多维问题解决、利益相关者参与的重要性和更全面的系统思维的更广泛的欣赏和实际理解，这些不应该局限于那些有机会和手段攻读硕士或博士学位的人。作为英国为数不多的提供跨学科或跨学科本科学位的大学之一，加上一位现在在伦敦大学学院(UCL)跨学科BASc工作的前同事的一些见解，我们为那些对发展跨学科课程感兴趣的人提供以下建议和建议。这包括开发一种财务模式，允许学生和员工在院系之间工作;在不损害资料保障要求的情况下，促进不同部门之间的沟通和信息共享的行政架构;高层领导的认同和支持，他们理解并能够倡导跨学科方法的好处，并在大学范围内明确认可从事此类项目的员工的职业发展，并支持他们从事的跨学科研究。

患者教育工作者和护士可以演示卫生技术在现实生活中的应用。

提出了一种两阶段学习算法，从大规模训练日志数据中直接发现技能习得规则的符号表示。

2019年至2022年，攻读硕士和博士课程的总人数下降了12%，达到近十年来的最低水平。