Customer-obsessed科学
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2024年6月9日- 14日
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2024年6月16日- 21日
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国际计算机视觉杂志2024匹配算法预测集合中项目之间的关系。例如，在1:1的人脸验证中，匹配算法预测两张人脸图像是否描绘了同一个人。当测试数据依赖且错误率较低时，准确评估此类算法错误率的不确定性可能具有挑战性，这两个方面在文献中经常被忽视。在
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EUSIPCO 20242024扬声器阵列波束形成是一种常用的声指向性控制和鲁棒音频再现的信号处理技术。与麦克风不同，扬声器的约束通常是异构的，因为阵列换能器在频率、声电灵敏度、效率和指向性方面具有不同的工作范围。本文提出了一种频率正则化方法
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ICML 20242024多任务学习(MTL)通过优化所有任务损失的凸组合来学习多任务的联合模型。为了解决优化问题，现有方法采用自适应权值更新方案，根据任务各自的损失动态调整任务权值，对困难任务进行优先级排序。然而，当标签噪声存在时，这些算法面临着巨大的挑战
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在动态的市场中，供应商不断寻求新产品的创新理念和改进现有产品的方法。这些想法可以通过分析文本数据来发现，比如产品描述和客户评论。然而，不断增加的文本数据量对提取有意义的见解提出了挑战。因此，本研究解决了提取可操作见解的挑战
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ASEE 20242024许多学生选择工程专业是为了加入专业工程师群体，并通过大学经历接触该领域[1]。然而，研究表明，由于工程工作的复杂性，工程毕业生可能没有为工作做好充分的准备[2]。工程工作具有复杂性、模糊性和矛盾性[3]，需要不断创新
