Customer-obsessed科学

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Amazon Science Fulfillment Center OAK4 in Tracy, CA
  • 噢,M. ManyarHantao你们Meghana Sagare哈斯Mayya粉丝王Satyandra K. Gupta
    2024
    装箱是机器人仓库领域的一个重要问题。传统上,这个问题只研究了刚性包装(例如,盒子或刚性物体)。在这项工作中,我们解决了可变形包装的垃圾箱包装问题,这已经成为满足需求的流行选择。我们提出了一个系统,包括一个双机械手手动设置,独特地结合了吸力和清扫
  • 我们为MiniTV提供了视频到产品广告策划系统,以识别与视频中感兴趣的对象相对应的视觉相关产品广告。由于从视频中提取的图像的域间隙和特殊性,这一检索任务具有很大的挑战性。传统上,图像到产品的检索问题是使用带有大量标记图像数据的对比模型来解决的。在本文中,我们
  • 对于任何需要管理大量地址数据的应用程序或企业(如配送物流、第一响应服务和政府数据库)来说,一个经过重复数据删除的完整地址目录是必不可少的。对于目录的创建,地址数据通常是从不同的来源获取的,这些来源在质量、覆盖范围和引入相同物理地址的重复或变体方面经常有所不同
  • Arpan Paul, Saket maheshary, Saurabh Sohoney
    ACM SIGSPATIAL 2024
    2024
    确定客户的精确位置对于客户和交付人员的高效可靠的交付体验非常重要。地址文本是客户提供的关于其位置的主要信息来源。在本文中,我们研究了匹配自由格式客户地址文本以确定两个地址是否代表相同物理的重要且具有挑战性的任务
  • 爱德华·h·李米歇尔·汉杰森·赖特迈克尔Kuwabara杰克Mevorach史蒂夫·福奥利维亚Choudhury放进RatanMichael Zhang马蒂亚斯·w·瓦格纳罗伯特Goetti塞巴斯蒂安Toescu塞巴斯蒂安Toescu哈坎多根埃姆雷AltinmakasMaryam数凯瑟琳·a·希曼斯基辛西娅·j·坎彭Hollie赖阿扎姆Eghbal此前RadmaneshKshitij Mankad克里斯蒂安AquilinaMourad说Arastoo VossoughOzgur OztekinBirgit Ertl-Wagner蒂娜Poussaint埃里克·汤普森张玉昊阿洛克Jaju约翰伦Vijay Ramaswamy塞缪尔·h·柴希尔杰拉尔德·a·格兰特黄世文迈克尔·e·莫斯利罗伯特·m·洛伯这张霍奇金病尼尔斯·福克特尼古拉斯·维塔萨杰弗里·h·米勒劳拉·m·普罗洛Kristen W. Yeom
    自然通讯
    2024
    虽然影响疾病的因素多种多样,但由于数据共享和隐私问题,医学领域的人工智能(AI)研究通常使用小型、非多样化的患者队列。联邦学习(FL)已经成为一种解决方案,可以在不直接共享数据的情况下跨医院进行培训。在这里,我们介绍FL- pedbrain,一个儿童后窝脑肿瘤的FL平台,并评估其性能

资源

  • 我们在全球范围内寻找应用科学家、数据科学家、经济学家、研究科学家、学者、学者、博士和实习生的人才。
  • 我们与领先的学术组织合作,推动创新,并确保研究创造的解决方案能够广泛共享。
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    扎克·布里克特摄
    了解更多来自世界各地的亚马逊研究人员在其任职期间获得的奖项和认可。
美国,弗吉尼亚州,阿灵顿
设备经济学正在寻找一位在因果推理、实证工业组织、预测和规模化系统方面经验丰富的经济学家,以解决业务问题,推进亚马逊设备组织的关键资源分配和定价决策。输出将包含在可扩展的系统中,以实现现有流程的自动化,并最大限度地实现业务和客户目标。亚马逊设备设计和制造亚马逊的第一方消费电子产品,以取悦和吸引客户。亚马逊设备代表了一个高度复杂的领域,拥有100多种产品,涵盖多个产品类别(电子阅读器[Kindle]、平板电脑[Fire平板电脑]、智能扬声器和音频助手[Echo]、wifi路由器[eero]、视频门铃和摄像头[Ring和Blink]),在多个地区的线上和线下零售商处都有销售。随着新产品的推出和新市场的推出,这个领域变得更加复杂。设备经济学团队负责分析这些复杂的市场动态,从而在设备组织中实现科学驱动的决策。Device Economics通过将经济专业知识与宏观经济趋势相结合,并将两者结合在内部分析师使用的科学应用中,以提供对客户偏好的深刻理解,从而实现了这一目标。我们团队的产出为产品开发决策、未来产品类别的投资、产品定价和促销以及互补产品线的捆绑提供信息。我们已经对设备业务产生了重大影响,并将取得更大的影响。《设备经济学》寻求一位善于衡量客户偏好和行为的经济学家,并具有成熟的创新能力、规模测量能力和严格的驱动能力。候选人必须对推动商业和客户影响的科学发展充满热情。
IL,特拉维夫
来和我们一起打造娱乐的未来。你有兴趣帮助塑造电影和电视的未来吗?你想要帮助定义下一代亚马逊用户观看的方式和内容吗?Prime Video是一种高级流媒体服务,为客户提供大量的电视节目和电影——所有这些都可以在一个地方轻松找到他们喜欢看的节目。我们为客户提供成千上万的流行电影和电视节目,包括亚马逊原创和独家授权的内容,令人兴奋的现场体育赛事。我们还为会员提供订阅附加频道的机会,他们可以随时取消,并在Prime视频商店上租用或购买新发行的电影和电视机顶盒。Prime Video是一个快速发展的业务,在全球240多个国家和地区提供服务。团队在一个充满活力的环境中工作,代表客户进行创新是我们所做的一切的核心。如果这听起来令人兴奋,请继续阅读。我们正在寻找一名高级应用科学家,开始我们的旅程,在以色列从头开始建立一个Prime视频体育技术团队。我们的团队将专注于开发个性化客户体验的产品,并使用计算机视觉(CV)和机器学习(ML)为他们提供实时见解和革命性体验。您将有机会在绿地,尖端和大型工程和科学项目中工作,并有机会成为以色列Prime Video Sports技术团队的创始人之一。我们正在寻找具有计算机视觉或推荐系统领域专业知识的高级应用科学家,领导新算法和端到端解决方案的开发。你将成为应用科学家和软件开发工程师团队的一员,负责算法在生产管道中的研究、设计、开发和部署。作为一名技术人员,您还将在计算机视觉和机器学习的顶级会议上推动原创作品的发表。你将被期望处理歧义!我们正在寻找具有出色分析能力的人,以及能够与跨职能团队和系统合作的人。你必须是一个积极主动的人,能够在旅途中学习。2018年9月,Prime Video向全球Prime客户推出了第一个全面的NFL周四晚橄榄球直播体验。这仅仅是个开始。现在,亚马逊拥有美国国家橄榄球联盟(NFL)周四晚橄榄球、罗兰-加洛斯(Roland-Garros)和英国高级联赛(English Premium League)等主要联赛的独家转播权,并在全球30多种体育项目中直播赛事。Prime Video不仅在扩大它提供的直播内容的广度,还在扩大体验的深度。这是一个变革性的机会,有机会成为一个项目的先锋,这个项目将彻底改变Prime视频,并为世界各地的客户带来直播体验。
香港,铜锣湾
AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS) is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small- and mid-market accounts to enterprise-level customers including public sector. The AWS Global Support team interacts with leading companies and believes that world-class support is critical to customer success. AWS Support also partners with a global list of customers that are building mission-critical applications on top of AWS services. The Generative Artificial Intelligence (AI) Innovation Center team at AWS provides opportunities to innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies leveraging cutting-edge generative AI algorithms. As an Applied Scientist, you'll partner with technology and business teams to build solutions that surprise and delight our customers. We’re looking for Applied Scientists capable of using generative AI and other ML techniques to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems. Key job responsibilities Key job responsibilities - Collaborate with scientists and engineers to research, design and develop cutting-edge generative AI algorithms to address real-world challenges - Work across customer engagement to understand what adoption patterns for generative AI are working and rapidly share them across teams and leadership - Interact with customers directly to understand the business problem, help and aid them in implementation of generative AI solutions, deliver briefing and deep dive sessions to customers and guide customer on adoption patterns and paths for generative AI - Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder - Provide customer and market feedback to Product and Engineering teams to help define product direction. A day in the life Here at AWS, we embrace our differences. We are committed to furthering our culture of inclusion. We have ten employee-led affinity groups, reaching 40,000 employees in over 190 chapters globally. We have innovative benefit offerings, and host annual and ongoing learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences. Amazon’s culture of inclusion is reinforced within our 16 Leadership Principles, which remind team members to seek diverse perspectives, learn and be curious, and earn trust. About the team AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS) is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small- and mid-market accounts to enterprise-level customers including public sector. The AWS Global Support team interacts with leading companies and believes that world-class support is critical to customer success. AWS Support also partners with a global list of customers that are building mission-critical applications on top of AWS services. AWS Professional Services engage in a wide variety of projects for customers and partners, providing collective AWS customer experience, best practices, and obsessing about strong success for the Customer. Our team collaborates across the entire AWS organization to bring access to product, service, and training teams, to deliver the right solutions and drive feature innovations for our customers across all industries. Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.
美国,加州,帕萨迪纳
位于加州帕萨迪纳的亚马逊网络服务(AWS)量子计算中心正在招聘一名量子研究科学家。你将加入一个由理论和实验物理学家、材料科学家以及在量子计算前沿工作的硬件和软件工程师组成的多学科团队。你应该对实验测量技术有深入而广泛的了解。在实验装置物理方面有原创科学贡献的候选人将优先考虑。我们正在寻找具有较强的工程原理、足智多谋和行动倾向、卓越的问题解决能力和出色的沟通技巧的候选人。在团队环境中有效地工作是必不可少的。作为一名研究科学家,你将被期望研究新的想法,并跟上实验量子计算领域的步伐。AWS效用计算(UC)提供产品创新——从Amazon的简单存储服务(S3)和Amazon弹性计算云(EC2)等基础服务,到不断发布的新产品创新,继续使AWS的服务和功能在行业中脱颖而出。作为UC组织的一员,您将支持AWS中计算、数据库、存储、物联网(Iot)、平台和生产力应用程序服务的开发和管理,包括为需要专门的云服务安全解决方案的客户提供支持。作为一名研究科学家,您将负责构建包含集成堆栈的实验:设计,制造,低温,信号链和控制堆栈软件。根据您的测试,您将提供改进我们下一代量子处理器的建议。关于团队为什么是AWS?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们是云计算的先驱,从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强企业的客户都信任我们强大的产品和服务套件,为他们的业务提供动力。多样化的体验AWS重视多样化的体验。即使您不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能,我们也鼓励候选人申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有遵循传统的道路,或者包括不同的经验,不要让它阻止你申请。在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和亚马逊(性别多样性)会议,激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。我们不断提高绩效标准,努力成为全球最佳雇主。这就是为什么你会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一个更全面的专业人士。工作与生活的平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作上取得成功绝不能以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感受到支持时,没有什么是我们不能在云上实现的。我们重视创新,并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视面对面的合作和时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择,或者在我们美国亚马逊办公室附近的一个灵活的混合工作模式中工作。
美国,华盛顿州,西雅图
亚马逊的赞助产品广告业务是该公司增长最快的领域之一。你有没有想过在亚马逊上看到的“赞助”标签背后发生了什么?赞助产品市场团队利用数据驱动的产品创新、机器学习、大数据分析和低延迟/大容量工程,创建并优化了匹配广告商需求(广告)和页面供应(放置)的系统。当自然搜索结果准备好时,我们已经处理了所有的候选广告,并确定了哪些将被发送到页面上。我们每天要做数十亿次这样的事情,导致数百万次与消费者接触,否则这些产品可能不会被消费者看到。业务和技术挑战是重大的。幸运的是,我们有广泛的任务来进行实验和创新,而且似乎有无穷无尽的新机会来建立一个庞大的、可持续的业务,帮助亚马逊不断取悦我们所有的客户。我们正在寻找一位创新和客户至上的高级应用科学家,他可以通过创建最先进的模型来帮助我们将产品的质量和性能提升到一个新的水平,以提高我们优化性能的能力,预测广告商行为的影响,并使广告商能够通过有影响力的功能进行扩展。我们欢迎具有创业心态的领导者——他们有颠覆性的但明确的使命和目标,有明确的所有者心态,对提供令人惊叹的产品有着不懈的痴迷。作为Scalable Controls团队的高级应用科学家,您将与商业领袖、其他科学家和软件工程师一起工作,使用ML、DL和R技术提供算法管理广告的规则。您将负责通过构建健壮和高效的计算管道来扩展模型,保持模型的新鲜,并确保正确处理现实世界的角落案例,从而将实验领域与生产领域连接起来。从开始到发布,你将拥有重要的产品和功能,并将与产品经理、其他科学家和工程师合作,使你的努力取得巨大成功。你将领导我们团队的科学项目,为项目方向/愿景、路线图和人员配备等主题的战略决策提供意见。如果这听起来像是你的挑战,请继续往下读。*高度分析:你解决问题的方式可以用可验证的数据来支持。您将关注驱动过程、工具和支持理性决策的统计方法。*技术上无所畏惧:你不满足于“按预期”表现,突破常规界限。你的表盘指向11。*被歧义所吸引:你能够探索具有独特约束和不明显解决方案的新问题空间。*专注于团队的个人贡献者:你帮助团队成员成长,取得出色的成果。你已经了解到,大计划通常涉及协作和良好的沟通。*质量痴迷:你认识到专业科学家建立高质量的模型开发和评估框架,以确保他们的模型可以证明符合发布标准,或者在框架中有效地迭代,直到达到标准。*谦虚:你雄心勃勃,但很谦虚。你意识到总有改进的机会。你可以利用队友和同事的自省和反馈来提高标准。*应用机器学习和分析技术为业务问题创建可扩展的解决方案*与组织内的软件工程和产品团队密切合作,推动模型实施和新功能创建*与业务利益相关者密切合作,确定当前模型改进和新模型的机会,以显著提高业务底线*与广告组织内的科学家合作*为数据分析、模型开发、模型验证和模型实施建立可扩展、高效、自动化的流程*研究和实施新颖的机器学习和统计方法
美国,加州,圣克拉拉
AWS人工智能团队拥有世界领先的研究人员和学者团队,我们正在寻找世界级的同事加入我们,让人工智能革命发生。我们的科学家团队开发了支持AWS SageMaker、SageMaker JumpStart、SageMaker clarity、AWS Bedrock、AWS Ground Truth、Amazon Rekognition、Amazon Textract和Amazon Lookout for Vision的算法和模型。作为团队的一员,我们期望您能够开发出解决难题的创新方案,并在同行评审会议和研讨会上发表您的发现。AWS是世界领先的云服务提供商,促进了无数新业务的创建和发展,是一股积极的力量。我们的客户带来的问题,将给像你这样的应用科学家无限的机会,看到你的研究在世界上有积极和直接的影响。你将有机会与技术和业务团队合作解决现实世界的问题,有机会获得几乎无穷无尽的数据和计算资源,以及世界级的工程师和开发人员,他们可以帮助你把你的想法带入世界。AWS效用计算(UC)提供产品创新——从Amazon的简单存储服务(S3)和Amazon弹性计算云(EC2)等基础服务,到不断发布的新产品创新,继续使AWS的服务和功能在行业中脱颖而出。作为UC组织的成员,您将支持AWS中计算、数据库、存储、物联网(Iot)、平台和生产力应用程序服务的开发和管理。在AWS UC中,Amazon专用云(ADC)角色与需要为其云服务提供专门安全解决方案的AWS客户打交道。我们愿意招聘候选人在以下地点之一工作:纽约,纽约,美国关于团队多元化的经验AWS重视多元化的经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能,我们也鼓励候选人申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有遵循传统的道路,或者包括不同的经验,不要让它阻止你申请。为什么AWS ?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们是云计算的先驱,从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强企业的客户都信任我们强大的产品和服务套件,为他们的业务提供动力。在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和亚马逊(性别多样性)会议,激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。我们不断提高绩效标准,努力成为全球最佳雇主。这就是为什么你会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一个更全面的专业人士。工作与生活的平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作上取得成功绝不能以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感受到支持时,没有什么是我们不能在云上实现的。我们重视创新,并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视面对面的合作和时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择,或者在我们美国亚马逊办公室附近的一个灵活的混合工作模式中工作。
印度,印度,班加罗尔
你是否对通过推动最相关的营销活动来取悦数百万客户感到兴奋?你能在一个快速发展的、大规模的、重视数据驱动的决策和合理的科学实践的环境中茁壮成长吗?亚马逊正在招聘一名数据科学家。该团队专注于推动以下关键优先事项:a)核心购物,提升所有购物者在所有生命周期阶段的购物CX; b)开发加速生命周期进程的方法,并建立满足购物者需求的基础能力;c)替代购物模型。我们正在寻找一名数据科学家加入我们的工作,支持下一代分析系统,在亚马逊使用大数据规模的机器学习和计量经济学来衡量消费者行为。您将在多个平台上使用机器学习和统计算法,以大规模利用大量在线数据来定义面向客户的产品,并衡量客户对各种营销计划的反应。数据科学家将成为团队中的技术人员,致力于构建定制科学解决方案,以吸引新客户,吸引现有客户,并通过利用先进的定量技术优化亚马逊系统的方法来提高营销效率。·数据仓库和EMR (Hive, Pig, R, Python)。·特征提取、特征工程和特征选择。·机器学习、因果推理、统计算法和推荐。·模型评估、验证和部署。·实验设计与测试。
美国,西澳,贝尔维尤
AMZL全球车队和产品(GFP)组织负责车队计划和最后一英里交付的能力。车队计划团队正在寻找一名数据科学家来推动最有效地利用车队。最后一英里车队规划是一个复杂的资源分配问题。车队分配规划的目标是通过各种方案优化分配给dsp的车队的规模和组合,以提高品牌车队的利用率。航线的变化、最后一英里网络、现有的DSP和新DSP的加入,都需要不断地重新分配机队,以保持有效的网络容量。这就要求分配遵守各种运营限制(维修网络、电动汽车续航里程、充电站充电能力),并将路线的立方体需求与车辆容量相匹配。作为船队规划团队(GFP)的数据科学家,您将负责构建新的科学模型(线性计划、统计和机器学习模型),并根据不断变化的业务需求增强现有模型。你将与项目经理一起在计划、采购、重新部署、部署、再营销、可变舰队和基础设施项目中工作,以建立模型,支持一个连贯计划中所有项目的需求。•为规划人员建立模型和自动化,以生成车辆分配计划•与项目团队合作,测试和衡量实施模型的成功•与高层领导一起领导审查,深入研究模型输出并解释模型建议的含义。
美国,加州,圣克拉拉
从早期开始,机器学习(ML)就一直是亚马逊的战略。我们在推荐引擎、产品搜索、电子商务欺诈检测和大规模优化履行中心运营等领域处于领先地位。生成式人工智能团队帮助AWS客户加速使用生成式人工智能来解决业务和运营问题,并促进其组织中的创新。作为一名应用科学家,您精通设计和开发先进的ML模型,以解决各种问题和机会。您将使用tb级的文本、图像和其他类型的数据来解决现实世界的问题。您将设计和运行实验,研究新的算法,并找到优化风险,盈利能力和客户体验的新方法。我们正在寻找能够将机器学习算法、尖端深度学习(DL)和强化学习方法应用于药物发现、客户细分、欺诈预防、容量规划、预测性维护、定价优化、呼叫中心分析、玩家姿态估计、事件检测和虚拟助理等领域的有才华的科学家。本职位的主要职责是:-设计、开发和评估创新的机器学习模型,以解决跨行业的各种问题和机会-与客户直接互动,了解他们的业务问题,并帮助他们定义和实施可扩展的生成式人工智能解决方案来解决这些问题-与客户团队、研究科学家团队和产品工程团队密切合作,推动模型实施和新解决方案关于团队关于AWS多样化的体验AWS重视多样化的体验。即使您不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能,我们也鼓励候选人申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有遵循传统的道路,或者包括不同的经验,不要让它阻止你申请。为什么AWS ?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们是云计算的先驱,从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强企业的客户都信任我们强大的产品和服务套件,为他们的业务提供动力。在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和亚马逊(性别多样性)会议,激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。我们不断提高绩效标准,努力成为全球最佳雇主。这就是为什么你会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一个更全面的专业人士。工作与生活的平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作上取得成功绝不能以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感受到支持时,没有什么是我们不能在云上实现的。
美国,华盛顿州,西雅图
我们正在寻找一名资深科学家,为大规模的a /B测试开发新的和增强的统计模型。我们的团队为定价和促销部门提供“因果推理服务”;我们对新的定价、促销和定价/促销CX算法进行A/B测试,在实验不可行的情况下,进行观察性因果研究。这个角色的科学家将帮助探索新的随机化方法(如集群和分层策略,以及切换或交叉设计),以及为新的范式(如二部实验)建立尖端的解决方案。实验内和实验间的溢出效应测量也存在研究机会。我们正在寻找一名资深科学家来帮助亚马逊设想、设计和建立下一代定价、促销和定价/促销CX。在我们的团队中,您将在经济理论、统计推断和机器学习的交叉点上工作,设计并在生产中实施新的统计方法,以测量广泛的商业政策的因果效应。这个职位非常适合具有深厚而广泛的分析背景,热衷于使用数学建模和统计分析来做出真正的改变的人。您应该熟悉用于数据科学和业务分析的现代工具,并具有与工程师一起编写代码以将项目投入生产的经验。我们对具有实验统计学研究背景的候选人特别感兴趣。生命中的一天——与商业伙伴、产品经理、和技术领袖——头脑风暴与其他科学家设计合适的模型问题,目前的结果和现有或新思想的前瞻性问题的领导——深入数据构建的工作原型模型-生产与工程师合作,实现原型分析结果和审查与合作伙伴的团队我们是一个团队的科学家们设计和实现计量经济学和统计为定价,促销活动,和定价/促销CX。