开放获取和开放科学——你知道它们的区别吗?

在即将到来的LIBER年会上，图书馆员和研究人员将于2018年7月4日至6日齐聚里尔，讨论如何将研究型图书馆转变为开放科学中心。开放科学的最新发展是什么?开放科学与开放获取的区别是什么?施普林格·自然的数据和新产品开发副总裁Grace Baynes讨论了这些差异，并解释了施普林格·自然如何帮助图书馆使他们的数据公平(可查找、可访问、可互操作和可重用)。

在媒体中，开放获取经常被用作开放科学的同义词。你能简单解释一下它们的区别吗?

我可以理解为什么这两个术语有时可以互换使用。我的理解是，“开放访问”指的是让内容自由、公开地可用，并带有允许重用的明确许可。这可能适用于期刊文章、专著、书籍章节或研究数据。

开放科学是一个更广泛的术语，它是关于最大限度地传播知识，并使专业研究人员和感兴趣的公众能够进行合作。因此，开放科学或“开放研究”包括对内容和信息的开放获取，但也可能包括公民科学项目、学术交流网络、开源软件和开放实验室笔记本等。

开放科学领域的最新发展是什么?

有很多!我们继续看到开放获取出版的增长，无论是在已有的期刊上，还是在出版商、学会和机构推出的新期刊上。书籍和章节的开放获取也在迅速发展，随着施普林格·自然(Springer Nature)等出版商的选择越来越多(我们最近在那里出版了第500本开放获取图书)，许多研究机构在过去几年里推出了自己的大学出版社，以实现开放获取期刊和图书出版。正如我们从近20年的开放获取出版和政策中学到的那样，资助者和研究机构继续审查他们的开放获取政策。

除了期刊和书籍的开放获取，我们还看到资助者和政府越来越多地鼓励和要求管理和共享研究数据。这一点至关重要，因为研究数据在很多方面都是发现的真正基石。像欧洲开放科学云这样的项目将是未来几年的关键。我们需要为研究人员提供更容易的途径来管理、共享和发现数据，以及他们需要知道如何共享和在哪里共享的支持和信息。除了研究数据，我们还看到了扩大软件代码开放访问的举措——但要找到帮助研究人员共享代码的方法。这并不新鲜，因为开源已经存在了很长时间，但随着技术和研究的发展，为非专业人员寻找更好的工具是很重要和有趣的。

7月，您将参加在法国里尔举行的LIBER(欧洲研究图书馆协会)会议。LIBER未来战略的五大支柱之一是“研究数据可查找、可访问、可互操作和可重用(FAIR)”。施普林格·自然如何帮助研究型图书馆实现这一目标?

我很高兴看到LIBER在其2018-2022年战略中对研究数据采取了有远见的立场，设想在2022年实现一个“研究数据可查找、可访问、可互操作和可重用(FAIR)”的世界。在施普林格·自然，我们分享这一目标，并认为实现这一目标的最佳方式是研究型图书馆、资助者、知识库、出版商和研究人员之间的合作。

在施普林格自然，我们通过我们的编辑和期刊政策大力倡导数据可用性，并于2016年引入了标准的期刊数据政策。通过研究数据联盟，一组出版商、资助者和研究机构正在合作商定一个期刊数据政策框架，以减少作者的复杂性并鼓励良好实践。我们还为期刊政策问题提供免费的研究数据支持帮助台，帮助研究人员找到最合适的数据库。我们并没有试图为研究数据建立一个专有的生态系统，而是鼓励将研究数据存放在存储库中，并有一个我们评估和推荐的存储库的开放访问列表。

我们的研究数据支持服务现在可供机构使用，他们希望帮助研究人员将数据存储在存储库中，并使其易于引用和查找。最初可以在Figshare中使用，我们帮助研究人员存储他们的数据，管理他们的元数据，并编写数据可用性声明和人类可读的摘要。许多机构现在通过研究数据支持小组、图书馆或学术交流小组向研究人员提供这种支持。这些机构的研究人员很幸运能得到这样的支持。我们的目标是补充这一点，为那些尚未建立内部团队或需要一些专家支持的机构提供经济有效且可扩展的解决方案。在我们由经验丰富的数据管理员、研究数据管理员和档案管理员组成的团队的基础上，我们还为机构提供培训。Nature Research Academies的研究数据培训范围从为早期职业研究人员提供的关于数据和出版的入门课程，到教授元数据管理的实践管理研讨会，以及专门为研究数据支持人员设计的模块。我们知道，跟踪资助者和机构数据政策的遵守情况，并跟踪研究机构的数据“在哪里”，可能是一项挑战。我们现在可以提供涵盖所有施普林格·自然期刊的数据可用性声明报告，使图书馆能够快速跟踪和编目与施普林格·自然出版物相关的数据可用性。

我们需要让研究人员值得花时间分享他们的数据。激励机制严重缺乏。数据发布以及更好的数据引用和链接是解决方案的一部分。我们的研究数据期刊《科学数据》和我们在BMC研究笔记中的新数据笔记文章类型都为作者提供了出版信用。

您对今年的LIBER会议有何期待?

我来这里是为了倾听和学习。我很期待参加会议，并希望深入了解LIBER与会者对开放研究、开放获取、研究数据和最广泛意义上的学术交流的看法。我的理想是，LIBER为施普林格·自然带来一些与研究型图书馆合作的新机会。

Grace发起了《数据共享研究人员面临的实际挑战》白皮书。点击这里阅读新闻稿。

Grace可以在LIBER会议上发表演讲等。