通过共享对数据的理解来提高敏捷性
为数据添加智能
让它成为你的第二天性,在整个组织的数据中找到基于洞察力的决策。丰富原始信息并将其转化为可用于应用程序、机器学习和人工智能算法的数据,以提供可访问、可理解和可操作的见解。
消除连接多个应用程序的障碍
在提高敏捷性和维护遵从性的同时,快速轻松地获得有价值的见解。为所有数据使用丰富的行业标准元数据定义,以最大限度地提高跨多个业务应用程序和解决方案的互操作性,并消除团队和部门之间的障碍。
在节省资金的同时优化生产力
通过使用公共数据模型共享数据及其定义,减少团队和部门之间的摩擦。使用一致且有意义的数据定义来节省时间、降低成本,并提高组织中多个学科的生产力。
构建智能现代应用
让你的组织做出明智的决定。使用公共数据模型开发共享对业务数据的共同理解的现代解决方案、应用程序和分析。使用支持快速统一数据的标准模式扩展洞察力。
用文档化和定义良好的结构统一数据。
使用标准定义汇集来自不同应用程序的数据。
使用可信的公共语言构建解决方案。
扩展标准实体定义以满足业务需求。
使用自描述语义发现数据含义。
- 构建语义感知的报告和分析。
轻松创建自动化机器学习模型。
通过利用丰富的、有意义的元数据,使机器能够对数据进行推理。
与客户和合作伙伴共享和交换描述良好的数据。
- 使用标准的机器可读数据定义提高生产率并降低总体拥有成本。
为异构的统一数据调整公共和共享定义。
使用公共数据模型SDK构建解决方案和应用程序。
利用大量已发布的标准定义。
- 继续使用组织熟悉的工具和技能。
- 使用现有的数据和访问管理策略。
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